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解析
| 共计 87 道试题
1 . 下列说法中错误的是(       
A.设,且,则
B.经验回归方程过成对样本数据的中心点
C.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1
D.若变量满足关系,且变量正相关,则负相关
2022-07-08更新 | 552次组卷 | 1卷引用:天津市部分区2021-2022学年高二下学期期末数学试题
2 . 下列说法:①样本相关系数的取值范围是;②以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是和0.3;③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为中,,则;④若变量满足关系且变量正相关,则也正相关.其中正确的个数是(       
A.1B.2C.3D.4
2022-07-06更新 | 389次组卷 | 3卷引用:广东省江门市2021-2022学年高二下学期期末调研(二)数学试题
单选题 | 容易(0.94) |
名校
3 . 已知变量正相关,变量满足,则下列说法正确的是(       
A.正相关,正相关B.正相关,负相关
C.负相关,正相关D.负相关,负相关
2022-07-06更新 | 256次组卷 | 3卷引用:重庆市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
4 . 对于两变量,有四组样本数据,分别算出它们的线性相关系数(如下),则线性相关性最强的是(       
A.-0.82B.0.78C.-0.69D.0.87
2022-07-04更新 | 810次组卷 | 7卷引用:福建省宁德市2021-2022学年高二下学期期末数学质量检测数学试题
5 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 515次组卷 | 22卷引用:安徽省合肥市第六中学2019-2020学年高一下学期期末数学试题
6 . 下列四个命题:①在回归模型中,预报变量y的值不能由解释变量x唯一确定;②若变量xy满足关系,且变量yz正相关,则xz也正相关;③在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;④样本点可能全部不在回归直线上.其中真命题的个数为(       
A.1个B.2个C.3个D.4个
2022-06-21更新 | 298次组卷 | 1卷引用:河南省郑州市2021-2022学年高二下学期期末考试数学(文科)试题
7 . 已知四组不同数据的两变量的线性相关系数如下:数据组①的相关系数;数据组②的相关系数;数据组③的相关系数;数据组④的相关系数.则下列说法正确的是(       
A.数据组①对应的数据点都在同一直线上
B.数据组②中的两变量线性相关性最强
C.数据组③中的两变量线性相关性最强
D.数据组④中的两变量线性相关性最弱
2022-06-21更新 | 697次组卷 | 7卷引用:陕西省渭南市富平县2022-2023学年高二下学期7月期末理科数学试题
8 . 小华为了研究数学名次和物理名次的相关关系,记录了本班五名同学的数学和物理的名次,如图,后来发现第四名同学的数据记录有误,那么去掉数据后,下列说法错误的是(       
A.样本相关系数r变大B.残差平方和变大
C.变大D.解释变量x与响应变量y的相关程度变强
2022-06-03更新 | 399次组卷 | 3卷引用:福建省晋江市平山学校、泉州中远学校、晋江市内坑中学、晋江市磁灶中学、永春第二中学2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题
9 . 下列说法错误的是(       
A.在回归直线方程中,yx具有负线性相关关系
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1
C.在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加个单位
D.对分类变量,随机变量的观测值越大,则判断“有关系”的把握程度越小
2022-05-26更新 | 706次组卷 | 4卷引用:陕西省安康市汉滨区七校联考2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题
10 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度随时间变化的函数模型,小明每隔分钟测量一次茶水温度,得到若干组数据,绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况,函数模型一:;函数模型二:,下列说法不正确的是(       

A.变量具有负的相关关系
B.由于水温开始降得快,后面降得慢,最后趋于平缓,故模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况
C.若选择函数模型二,利用最小二乘法求得到的图象一定经过点
D.当时,通过函数模型二计算得,用温度计测得实际茶水温度为,则残差为
2022-05-23更新 | 642次组卷 | 4卷引用:新疆昌吉州行知学校2021-2022学年高二下学期期末考试数学(理)试题
共计 平均难度:一般