1 . 下列有关回归分析的结论中，正确的是（       ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若线性相关系数越小，说明两个变量之间的线性相关性越强

D．若散点图中所有点都在直线，则相关系数

2 . 已知某产品的销售额（单位：万元）与广告费用（单位：万元）之间的关系如下表

	0	1	2	3	4
	10		20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得对的线性回归方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．产品的销售额与广告费用负相关

B．该回归直线过点

C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元

D．的值是15

3 . (多选)人们常将男子短跑100 m的高水平运动员称为“百米飞人”，表中给出了1968年之前部分男子短跑100 m世界纪录产生的年份和世界纪录的数据：

第x次	1	2	3	4	5
年份	1930	1936	1956	1960	1968
纪录/s	10.30	10.20	10.10	10.00	9.95

如果变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为＝－0.11x＋，则下列说法正确的是（       ）

A．变量y与x之间是正相关关系

B．变量y与x之间的线性相关系数r>0

C．＝10.44

D．下一次世界纪录在9.78 s左右

4 . 下列说法中正确的是（       ）

A．公式中的和不具有线性相关关系

B．已知变量的对数据为，则回归直线可以不经过点，其中

C．若相关系数的绝对值越接近1，则两个变量的线性相关性越强

D．对于变量与的统计量来说，越大，判断“与有关系”的把握越大

5 . 已知由样本数据（i=1，2，3，…，10）组成的一个样本，得到回归直线方程为，且．剔除一个偏离直线较大的异常点后，得到新的回归直线经过点．则下列说法正确的是

A．相关变量x，y具有正相关关系

B．剔除该异常点后，样本相关系数的绝对值变大

C．剔除该异常点后的回归直线方程经过点

D．剔除该异常点后，随x值增加相关变量y值减小速度变小

6 . 已知变量之间的经验回归方程为，且变量的数据如下表所示：

	5	6	8	12	14
	10	8	6	5	1

则下列说法正确的是（       ）

A．变量之间负相关	B．
C．当时，可估计的值为11	D．当时，残差为

7 . 对变量，有观测数据，得散点图1；对变量，有观测数据，得散点图2. 表示变量，之间的样本相关系数，表示变量，之间的样本相关系数，则（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 某学校一同学研究温差（单位：℃）与本校当天新增感冒人数（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据：

	5	6	8	9	12
	16	20	25	28	36

由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程，则下列结论不正确的是（       ）

A．与有正相关关系	B．经验回归直线经过点
C．	D．时，残差为0.2

9 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（     ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若决定系数的值越接近于1，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

10 . 近年来，“直播带货”成为一种常见的销售方式，某果农2018年至2022年通过直播销售水果的年利润（单位：万元）如表所示：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码t	1	2	3	4	5
年利润/万元	2.4	2.7	4.1	6.4	7.9

(1)由表中的数据判断，能否用线性回归模型拟合与的关系？请用相关系数加以说明（精确到0.01）；
(2)建立关于的线性回归方程，并预测2025年该果农通过直播销售水果的利润．
参考数据：，，．
参考公式：相关系数，
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．