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解析
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1 . 经济学专业的学生们为研究流通费率y和销售额x(单位:千万元)的关系,对同类型10家企业的相关数据)进行整理,并得到如下散点图:

由此散点图,在2千万元至1亿元之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为流通费率y和销售额x的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2023-02-24更新 | 800次组卷 | 8卷引用:河南省top20名校联盟2023届高三下学期2月联考理科数学试题
22-23高三·云南·阶段练习
2 . 近年来,云南省保山市龙陵县紧紧围绕打造“中国石斛之乡”的发展定位,大力发展石斛产业,该产业带动龙陵县近四分之一人口脱贫致富.2022年8月,龙陵紫皮石斛获国家地理标志运用促进工程重点项目,并被评为优秀等次.在政府的大力扶持下,龙陵紫皮石斛产量逐年增长,2017年底到2022年底龙陵县石斛产量统计如下及散点图如图.
年份201720182019202020212022
年份代码x123456
紫皮石斛产量y(吨)320034003600420075009000

(1)根据散点图判断,abcd均为常数)哪一个更适合作为龙陵县紫皮石斛产量y关于年份代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)经计算得下表中数据,根据(1)中结果,求出y关于x的回归方程;
3.551508.4617.5209503.85
其中
(3)龙陵县计划到2025年底实现紫皮石斛年产量达1.5万吨,根据(2)所求得的回归方程,预测该目标是否能完成?(参考数据:
附:
2023-02-16更新 | 1331次组卷 | 4卷引用:第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01
3 . 一般说来,年收入高的家庭年支出也高,你能设计一个方案说明“年收入”与“年支出”是否存在线性相关关系吗?试写出你的设计(答案不唯一)
2023-06-30更新 | 28次组卷 | 1卷引用:第七章 统计案例 章末测评卷
4 . 对变量xy有观测数据i=1,2,…,10),得散点图如图1所示;对变量uv有观测数据i=1,2,…,10),得散点图如图2所示.由这两个散点图函可以判断变量xy______uv______.(填写“正相关”或“负相关”)
2023-01-31更新 | 153次组卷 | 3卷引用:沪教版(2020) 一轮复习 堂堂清 第九单元 9.8 成对数据的统计相关性
5 . 观察下列图形,其中两个变量xy具有相关关系的图是______.(写出所有满足条件的图形序号)
2023-01-31更新 | 304次组卷 | 2卷引用:沪教版(2020) 一轮复习 堂堂清 第九单元 9.8 成对数据的统计相关性
6 . 根据某省2016年~2022年水果的人均占有量y(单位:kg)和年份代码x绘制的散点图如图所示(其中,2016年~2022年的年份代码x依次为1~7).根据对散点图的分析,可得yx之间的相关关系为______相关.(填“正”或“负”)
2023-01-03更新 | 79次组卷 | 2卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(1)成对数据的相关分析(成对数据间的关系)
7 . 观察下列各图形,其中两个变量xy具有相关关系的图是______
2023-01-03更新 | 86次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(1)成对数据的相关分析(成对数据间的关系)
8 . 已知某次考试之后,班主任从全班同学的成绩中随机抽取一个容量为8的样本,他们的数学、物理成绩(单位:分)如下表所示.

学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学成绩(分)

60

65

70

75

80

85

90

95

物理成绩(分)

72

77

80

84

88

90

93

95

再给出如图所示的散点图.

根据以上信息,有下列三个说法:
①根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系;
②根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系;
③从全班随机抽取甲、乙两名同学,若甲同学数学成绩为80分,乙同学数学成绩为60分,则甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高.
其中,正确的说法为______.(写出所有满足条件的说法序号)
2023-01-03更新 | 122次组卷 | 2卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(1)成对数据的相关分析(成对数据间的关系)
9 . 判断下列说法是否正确,正确的在括号中填写正确,错误的填错误
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.(      )
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.(      )
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.(      )
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.(      )
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.(      )
2023-01-03更新 | 156次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(1)成对数据的相关分析(成对数据间的关系)
10 . 某公司为了做好产品生产计划,准确地把握市场,对过去四年的产品数据进行整理得到了第年与年销售量(单位:万件)之间的关系如下表:

销售量(万件)

(1)在图中画出表中数据的散点图;

(2)根据(1)中的散点图选择用于拟合的回归模型,并用相关系数加以说明;
(3)建立关于的回归方程,预测第年的销售量.
(参考数据:
2023-01-03更新 | 289次组卷 | 3卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(2)成对数据的相关分析(相关系数)
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