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解析
| 共计 9 道试题
1 . 某市从2017年到2021年新能源汽车保有量y(单位:千辆)与年份的散点图如下:

记年份代码为,对数据处理后得:

35

55

979

715

3115

(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为y关于x的回归模型?(给出结论即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年该市新能源汽车保有量(计算结果都精确到1).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
2022-10-22更新 | 247次组卷 | 1卷引用:云南省名校2023届高三上学期第二次月考数学试题
2 . 根据中国海洋生态环境状况公报,从2017年到2021年全国直排海污染物中各年份的氨氮总量y(单位:千吨)与年份的散点图如下:

记年份代码为,对数据处理后得:
60.451.52107617
(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个适宜作为y关于x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-08-22更新 | 450次组卷 | 2卷引用:云南省昆明市五华区2023届高三上学期8月教学质量摸底检测数学试题
3 . 近年来,由于耕地面积的紧张,化肥的施用量呈增加趋势.一方面,化肥的施用对粮食增产增收起到了关键作用,另一方面,也成为环境污染、空气污染、土壤污染的重要来源之一,如何合理地施用化肥,使其最大程度地促进粮食增产,减少对周围环境的污染成为需要解决的重要问题,研究粮食产量与化肥施用量的关系,成为解决上述问题的前提某研究团队收集了10组化肥施用量和粮食亩产量的数据并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值化肥施用量为(单位:公斤),粮食亩产量为(单位:百公斤).

参考数据:

650

91.5

52.5

1478.6

30.5

15

15

46.5

表中
(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为粮食亩产量关于化肥施用量的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)根据(2)的回归方程,并预测化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量的值;
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;②取
2021-12-13更新 | 1133次组卷 | 5卷引用:云南省师范大学附属中学2022届高三高考适应性月考卷(六)数学(文)试题
4 . 某科技公司对其主推产品在过去5个月的月科技投入(百万元)和相应的销售额(百万元)进行了统计,其中,2,3,4,5,对所得数据进行整理,绘制散点图并计算出一些统计量如下:

,其中,2,3,4,5.
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为月销售额关于月科技投入的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及题中所给数据,建立关于的回归方程,并据此估计月科技投入300万元时的月销售额.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2021-07-04更新 | 236次组卷 | 5卷引用:云南省昆明一中教育集团2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
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5 . 通过市场调查,得到某种产品的资金投入(单位:万元)与获得的利润(单位:万元)的数据,如下表所示:

资金投入

2

3

4

5

6

利润

2

3

5

6

9

(1)在下图中,画出数据对应的散点图;

(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
参考公式:.
6 . 柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天气数y进行统计分析,得出下表数据:
4576
2356
(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:,其中为数据的平均数.
7 . 随着我国经济的快速发展,民用汽车的保有量也迅速增长.机动车保有量的发展影响到环境质量、交通安全、道路建设等诸多方面.在我国,尤其是大中型城市,机动车已成为城市空气污染的重要来源.因此,合理预测机动车保有量是未来进行机动车污染防治规划、道路发展规划等的重要前提.从2012年到2016年,根据“云南省某市国民经济和社会发展统计公报”中公布的数据,该市机动车保有量数据如表所示.

年份

2012

2013

2014

2015

2016

年份代码

1

2

3

4

5

机动车保有量(万辆)

169

181

196

215

230



(1)在图所给的坐标系中作出数据对应的散点图;
附注:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
(2)建立机动车保有量关于年份代码的回归方程;
(3)按照当前的变化趋势,预测2017年该市机动车保有量.
9 . 观察下列散点图,其中两个变量的相关关系判断正确的是

   

A.为正相关,为负相关,为不相关
B.为负相关,为不相关,为正相关
C.为负相关,为正相关,为不相关
D.为正相关,为不相关,为负相关
共计 平均难度:一般