1 . 下表是关于某设备的使用年限（年）和所需要的维修费用（万元）的几组统计数据：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）若维修费用超过12万元时，设备停止使用，则设备最多使用几年？
（参考数值：）

2 . 下表是英才超市6天卖出的“男同学”矿泉水的瓶数（）与当天的气温（）的对照表，

气温（）/℃	10	15	22	26	30	35
瓶数（）/瓶	20	33	41	57	63	80

（1）将上表中的数据制成散点图.
（2）求卖出的瓶数（）与当天的气温（）的线性回归方程（精确到0.1）.
（3）如果某天的气温是33℃，请你预测这天可能卖出的“男同学”矿泉水的瓶数.
参考公式和数据：，，.

3 . 某植物种子的每百颗的发芽颗数和温度（单位：℃）的散点图如图所示，根据散点图，在℃至℃之间下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽颗数和温度的回归方程类型的是（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 某地从今年3月份正式启动新冠肺炎疫苗的接种工作，前4周的累计接种人数统计如下表：

前x周	1	2	3	4
累计接种人数y（千人）	2.5	3	4	4.5

（1）画出上表数据的散点图；

（2）求y关于x的线性回归方程；
（3）政府部门要求在2个月内（按8周算）完成8千人的疫苗接种工作，根据（2）中所求的回归方程，预计接下来4周是否需要加快接种工作的速度．
附：线性回归方程中，

6 . 下表是关于某设备的使用年限x(年)和所需要的维修费用y(万元)的几组统计数据：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程＝x＋；
其中＝，＝－.
（3）若维修费用超过12万元时，设备停止使用，则设备最多使用几年？
(参考数值：2×2.2＋3×3.8＋4×5.5＋5×6.5＋6×7.0＝112.3)

7 . 一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验，收集的数据如下：

零件个数x/个	1	2	3	4
加工时间y/小时	2	3	5	8

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出零件个数x与加工时间y的线性回归方程；
（3）现需生产20件此零件，预测需用多长时间．
附参考公式：

8 . 研究两个变量的相关关系，得到了7个数据，作出其散点图如图所示，对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程，相关系数为；方案二：剔除点3对应的数据，根据剩下数据得到线性回归直线方程：，相关系数为，则（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元），与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表：

x	3	4	5	6	7	8	9
y	67	69	73	81	89	90	91

已知，，．完成以下问题：
（1）求，；
（2）画出散点图：
（3）判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程．（保留小数点后两位）

10 . 2020年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行．下图是该地某小区2019年11月至2020年11月间，当月在售二手房均价（单位：万元/平方米）的散点图．（图中月份代码1至13分别对应2019年11月至2020年11月）（     ）

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：

	0.923	0.973

注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则于列说法不一定成立的是（        ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈正相关关系

B．根据可以预测2021年2月在售二手房均价约为1.0509万元/平方米

C．曲线与的图形经过点

D．回归曲线的拟合效果好于