1 . 有一组数据，如下表所示:

1	2	3	4	5
3	5	6.99	9.01	11

下列函数模型中，最接近地表示这组数据满足的规律的一个是（       ）

A．指数函数	B．对数函数
C．一次函数	D．二次函数

2 . 相关变量x，y的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到回归直线方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下的数据得到回归直线方程，相关系数为．则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

3 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

5 . 某种产品的广告费支出x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

(1)画出散点图；
(2)求回归直线方程.

6 . 为研究质量x(单位：g)对弹簧长度y(单位：cm)的影响，对不同质量的6个物体进行测量，数据如下表：

x	5	10	15	20	25	30
y	7.25	8.12	8.95	9.90	10.9	11.8

(1)作出散点图并求回归直线方程；
(2)求出R²并说明回归模型拟合的程度；
(3)进行残差分析.

7 . 下面的散点图与相关系数一定不符合的是（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 生物节律是描述体温、血压和其他易变的生物变化的每日生物模型.下表中给出了在24h期间人的体温的典型变化（从夜间零点开始计时）.

时间	0	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20	22	24
温度	36.8	36.7	36.6	36.7	36.8	37.0	37.2	37.3	37.4	37.3	37.2	37.0	36.8

(1)作出这些数据的散点图；
(2)选用一个三角函数来近似描述这些数据；
(3)在散点图中作出（2）中所选函数的图象.

9 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x（单位：t）与相应的生产能耗y（单位：t标准煤）的几组对应数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

(1)请画出表中数据的散点图，并求出y关于x的线性回归方程；
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤，试根据（1）中求出的线性回归方程，预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤．

10 . 为推进北方地区冬季清洁取暖，国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策，从而使得煤改气、煤改电用户大幅度增加，下面条形图（图1）反映了某省2020年1~7月份煤改气、煤改电的用户数量（单位：万户）.

（1）在给定坐标系（图2）中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图，并用相关系数说明y与t之间具有线性相关性；
（2）建立y关于t的回归直线方程（系数精确到0.01），并预测11月份该省煤改气、煤改电的用户数量.
参考数据：，，，，.