组卷网 > 知识点选题 > 散点图
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 46 道试题
2024高三上·全国·专题练习
1 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:

2

3

4

5

6

7

52.5

45

40

30

25

17.5

该社团对上述数据进行了分析,发现之间具有线性相关关系.
(1)画出表中数据的散点图,并指出之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2024-01-09更新 | 153次组卷 | 3卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
23-24高二上·上海·课后作业
2 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
家庭编号家庭人均月收入x/元家庭人均消费量y/元
154326.32
223363.52
339446.32
4465621.60
5924629.12
61751276.00
7877641.72
81662454.80
91454446.72
101360041.68
11597626.00
121314425.28
1333124.00
1428321.36
151020815.04
1659606.16
17348011.12
1843204.48
19699212.48
201234442.24
2182325.12
22568032.00
23669633.60
241398439.04
251104827.84
261004021.04
271421639.92
2829604.72
29904038.32
3037044.08
31616013.92
32579232.80
33646431.52
3463206.68
35626426.32
3632483.52
37993625.92
38526417.12
391396845.68
4037445.12
41891215.20
4233044.08
431429666.64
441196040.88
451220831.44
(1)绘制变量yx的散点图;
(2)计算yx的相关系数;
(3)试分析研究yx之间的线性回归关系.
2023-09-12更新 | 64次组卷 | 1卷引用:复习题(八)
23-24高二上·上海·课后作业
3 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩(满分:100分),如下表所示.
学生编号12345678
高一8485717460585182
高二8488727368626085
学生编号910111213141516
高一8769798083846354
高二8873848283836667
(1)绘制这些成对数据的散点图;
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
2023-09-12更新 | 284次组卷 | 2卷引用:复习题(八)
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
4 . 为了解某市高中男生身高与体重的关系,随机抽取5所高中学校,并获得这些学校全部男生的身高(单位:cm)与体重(单位:kg)的数据.为了减少篇幅,从中随机选取10名高中男生的身高与体重的数据,如表所示.试根据表中数据绘制散点图,计算相关系数并判断学生身高与体重的相关程度..
10名高中男生的身高与体重如下表:
编号12345678910
身高/cm174176176181182179169168171180
体重/kg55586274886854525686
附:相关系数
2023-09-12更新 | 85次组卷 | 1卷引用:8.1 成对数据的相关分析
智能选题,一键自动生成优质试卷~
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |

5 . 某市104路公交车上午7:05—8:55时段在起点站每9分钟发一班次.公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况,某日上午7:14—8:35记录了在起点站各班次车辆上客的人数:

发车时刻

7:14

7:23

7:32

7:41

7:50

7:59

8:08

8:17

8:26

8:35

上车乘客数/人

10

13

13

18

17

15

12

9

3

3

请绘制这组成对数据的散点图,并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性.

2023-09-12更新 | 106次组卷 | 3卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
6 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元4.04.04.65.05.25.66.06.67.010.0
年需求量/千克3.53.02.72.42.52.01.51.21.21.0
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
2023-09-12更新 | 70次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
7 . 某生物学家对白鲸游泳速度与其摆尾频率之间的关系进行了研究.研究的样本为19头白鲸,测量其游泳速度和摆尾频率.白鲸游泳速度的测量单位为每秒向前移动的身长数(1.0代表每秒向前移动一个身长),而摆尾频率的测量单位是赫兹(1.0代表每秒摆尾1个来回).测量数据如下表所示.
白鲸编号游泳速度/(L/s)摆尾频率/Hz白鲸编号游泳速度/(L/s)摆尾频率/Hz
10.370.62110.681.20
20.500.68120.861.38
30.350.68130.681.41
40.340.71140.731.44
50.460.80150.951.49
60.440.88160.791.50
70.510.88170.841.50
80.680.92181.061.56
90.511.08191.041.67
100.671.14///
生物学家聚焦的研究问题是“白鲸的摆尾频率依赖于其游泳速度吗”,这里的因变量y是摆尾频率,自变量x是游泳速度.
(1)绘制数据散点图;
(2)建立xy的回归方程.
2023-09-12更新 | 42次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
8 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
9 . 一般说来,年收入高的家庭年支出也高,你能设计一个方案说明“年收入”与“年支出”是否存在线性相关关系吗?试写出你的设计(答案不唯一)
2023-06-30更新 | 28次组卷 | 1卷引用:第七章 统计案例 章末测评卷
10 . 在一次抽样调查中测得个样本点,得到下表及散点图.
   
(1)根据散点图判断哪一个适宜作为关于的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果试建立的回归方程;(计算结果保留整数)
参考公式:
2023-09-10更新 | 1001次组卷 | 6卷引用:辽宁省大连市第八中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学试题
共计 平均难度:一般