1 . 某个服装店经营某种服装在某周内获纯利Y（元），与该周每天销售这种服装件数X之间的关系见下表．

X	3	4	5	6	7	8	9
Y	67	69	73	81	89	90	91

已知，，．完成以下问题：
(1)画出散点图；
(2)判断Y与X之间是否线性相关，如果线性相关，求出线性回归方程（结果保留小数点后两位）．

2 . 如图所示的4个散点图中，不适合用直线拟合其中两个变量之间的关系的是（       ）

A．	B．
C．	D．

4 . 根据中国海洋生态环境状况公报，从2017年到2021年全国直排海污染物中各年份的氨氮总量y（单位：千吨）与年份的散点图如下：

记年份代码为，，对数据处理后得：

6	0.45	1.5	210	76	17

(1)根据散点图判断，模型①与模型②哪一个适宜作为y关于x的回归方程？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果，建立y关于x的回归方程，并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量（计算结果精确到0.01）.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

6 . 某杂志社近9年来的纸质广告收入y（单位：千万元）如表所示：

年份	2013	2014	2015	2016	2017
时间代号t	1	2	3	4	5
y	2	2.2	2.5	2.6	3
年份	2018	2019	2020	2021
时间代号t	6	7	8	9
y	2.4	2.2	2	1.8

(1)根据2013年至2021年的数据，画出散点图．
(2)（i）根据2013年至2021年的数据，求y与t之间的线性相关系数（精确到0.001）．
（ii）根据2017年至2021年的数据，求y与t之间的线性相关系数（精确到0.001）．
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入，现在有两个方案，方案一：选取这9年的数据进行预测，方案二：选取后5年的数据进行预测．请你从实际生活背景以及（1）和（2）分析哪个方案更合适．

7 . 某农产品公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某新品种棉花进行施肥量X（单位：kg）对产量Y（单位：kg）影响的试验，得到如下表所示的数据．

	15	20	25	30	35	40	45
	330	345	365	405	445	450	455

(1)画出散点图；
(2)判断施肥量X与产量Y是否有近似的线性关系．

8 . 下列散点图中，变量X，Y可用直线拟合的是（       ）

A．	B．
C．	D．

9 . 如图是某地区2012年至2021年的空气污染天数Y（单位：天）与年份X的折线图．根据2012年至2016年的数据，2017年至2021年的数据，2012年至2021年的数据分别建立线性回归模型，，，则（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

10 . 如图是根据的观测数据得到的散点图，可以判断变量具有线性相关关系的有（       ）

A．①②

B．①③

C．②④

D．③④