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解析
| 共计 79 道试题
1 . 为研究某种细菌在特定环境下,随时间变化的繁殖情况,得到如下实验数据:
天数                            
繁殖个数千个                            
由最小二乘法得的线性回归方程为,则当时,繁殖个数的预测值为(       
A.B.C.D.
2023-09-06更新 | 770次组卷 | 16卷引用:【全国百强校】重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题
2 . 平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以元罚款,记分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:

月份

违章驾驶员人数

(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
2019-06-13更新 | 4759次组卷 | 19卷引用:河南省平顶山市郏县第一高级中学2018-2019学年高一下学期第二次5月月考数学试题
3 . 年的“金九银十”变成“铜九铁十”,全国各地房价“跳水”严重,但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区月至月间,当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码分别对应月)

根据散点图选择两个模型进行拟合,经过数据处理得到的两个回归方程分别为,并得到以下一些统计量的值:
注:是样本数据中的平均数,是样本数据中的平均数,则下列说法正确的是(       
A.当月在售二手房均价与月份代码呈负相关关系
B.由预测月在售二手房均价约为万元/平方米
C.曲线都经过点
D.模型回归曲线的拟合效果比模型的好
2021-01-18更新 | 2258次组卷 | 25卷引用:陕西省2020-2021学年高三上学期12月联考文科数学试题
13-14高二·全国·课后作业
名校
4 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.

气温(℃)

14

12

8

6

用电量(度)

22

26

34

38

由表中数据所得回归直线方程为,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为____________℃.
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5 . “关注夕阳、爱老敬老”—某马拉松协会从年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.下表记录了第年(年是第一年)与捐赠的现金(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了关于的线性回归方程,则预测年捐赠的现金大约是
A.万元B.万元C.万元D.万元
6 . 2020年初,新型冠状病毒(COVID-19)引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某地开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:

周数(x)

1

2

3

4

5

治愈人数(y)

2

17

36

93

142

由表格可得y关于x的二次回归方程为,则此回归模型第2周的残差(实际值与预报值之差)为(       
A.5B.4C.1D.0
2021-01-28更新 | 1884次组卷 | 18卷引用:2020届天一大联考海南省高三年级第三次模拟考试数学试题
7 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买人数(单位:万人)的关系如表:

流量包的定价(元/月)

30

35

40

45

50

购买人数(万人)

18

14

10

8

5

(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)①求出关于的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归直线方程,其中.
2018-08-01更新 | 3867次组卷 | 15卷引用:【全国百强校】四川省雅安中学2019届高三上学期开学考试数学(文)试题
8 . 为助力湖北新冠疫情后的经济复苏,某电商平台为某工厂的产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:

单价(元/件)

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量(万件)

90

84

83

80

75

68

(1)根据以上数据,求关于的线性回归方程;
(2)若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润?
(参考公式:回归方程,其中
9 . 2020年3月15日,某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示:
价格99.51010.511
销售量1110865
按公式计算,的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法正确的有(       
A.变量线性负相关且相关性较强;B.
C.当时,的估计值为12.8;D.相应于点的残差约为0.4.
2020-12-02更新 | 1591次组卷 | 9卷引用:湖南省湖湘名校教育联合体2021届高三入学考试数学试题
2013·湖南益阳·一模
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校
10 . 四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且=2.347x﹣6.423;
②y与x负相关且=﹣3.476x+5.648;
③y与x正相关且=5.437x+8.493;
④y与x正相关且=﹣4.326x﹣4.578.
其中一定不正确的结论的序号是(  )
A.①②B.②③C.③④D.①④
2019-01-30更新 | 2671次组卷 | 27卷引用:2015-2016学年黑龙江大庆一中高二下验收考试文科数学卷
共计 平均难度:一般