名校
1 . 在研究变量与之间的关系时,进行实验后得到了一组样本数据,,利用此样本数据求得的经验回归方程为,现发现数据和误差较大,剔除这两对数据后,求得的经验回归方程为,且则( )
A.8 | B.12 | C.16 | D.20 |
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2024-04-21更新
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575次组卷
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2卷引用:广西2024届高三4月模拟考试数学试卷
2 . 下列命题正确的是( )
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8 |
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则c,k的值分别是和4 |
C.已知,若,则事件M,N相互独立 |
D.根据变量X与Y的样本数据计算得到,根据的独立性检验,可判断X与Y有关,且犯错误的概率不超过0.05 |
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解题方法
3 . 某企业为了对一批新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如下表所示:
附:参考公式:,.
参考数据:,,.
(1)求p的值;
(2)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(百元)的线性回归方程(计算结果精确到整数位);
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“有效数据”.现从这6组销售数据中任取2组,求“有效数据”个数的分布列和期望.
试销单价x(百元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
产品销量y(件) | 91 | 86 | p | 78 | 73 | 70 |
参考数据:,,.
(1)求p的值;
(2)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(百元)的线性回归方程(计算结果精确到整数位);
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“有效数据”.现从这6组销售数据中任取2组,求“有效数据”个数的分布列和期望.
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名校
4 . 规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有一个白球和两个红球,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止:否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1500名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如右表:
求关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1).
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1500名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如右表:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
256 | 100 | 66 | 48 | 30 |
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
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2023-12-20更新
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394次组卷
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2卷引用:广西壮族自治区广西贵港市、百色市、河池市2023-2024学年高三上学期11月质量调研联考数学试题
名校
解题方法
5 . 已知变量和的统计数据如右表:若由表中数据得到经验回归直线方程为,则时的残差为______ (注:观测值减去预测值称为残差).
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
3.5 | 4 | 5 | 6 | 6.5 |
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2023-09-26更新
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304次组卷
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5卷引用:广西柳州高级中学2024届高三上学期10月月考数学试题
解题方法
6 . 某互联网公司为了确定下季度的前期广告投人计划,收集了近6个月广告投入量(单位:万元)和收益(单位:万元)的数据如表:
他们用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值.
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型拟合?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除.
(i)剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(ii)若广告投入量时,(1)中所选模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
广告投入量 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
收益 | 14.21 | 20.31 | 31.8 | 31.18 | 37.83 | 44.67 |
7 | 30 | 1464.24 | 364 |
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除.
(i)剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(ii)若广告投入量时,(1)中所选模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
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名校
7 . 某单位在当地定点帮扶某村种植一种草莓,并把这种原本露天种植的草莓搬到了大棚里,获得了很好的经济效益.根据资料显示,产出的草莓的箱数x(单位:箱)与成本y(单位:千元)的关系如下:
(1)根据散点图可以认为x与y之间存在线性相关关系,请用最小二乘法求出线性回归方程(,用分数表示)
(2)某农户种植的草莓主要以300元/箱的价格给当地大型商超供货,多余的草莓全部以200元/箱的价格销售给当地小商贩.据统计,往年1月份当地大型商超草莓的需求量为50箱、100箱、150箱、200箱的概率分别为,,,,根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测,求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润情况.(最后结果精确到个位)
附:,,在线性回归直线方程中,.
x | 10 | 20 | 30 | 40 | 60 | 80 |
y |
(2)某农户种植的草莓主要以300元/箱的价格给当地大型商超供货,多余的草莓全部以200元/箱的价格销售给当地小商贩.据统计,往年1月份当地大型商超草莓的需求量为50箱、100箱、150箱、200箱的概率分别为,,,,根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测,求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润情况.(最后结果精确到个位)
附:,,在线性回归直线方程中,.
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解题方法
8 . 随着网络的普及,网上购物的方式己经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量(单位:件)与店铺的浏览量(单位:,次)之间的对应数据如下表所示:
(1)根据表中数据画出散点图;
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
/件 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
/次 | 10 | 30 | 40 | 50 | 60 |
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
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解题方法
9 . 桃子是夏季最为常见的一种水果,它也是我国三大原生水果之一,并且地位很高,自古以来就有着“桃养人杏伤人”的说法.桃子在我国种植有数千年的历史了,并且种类也非常丰富.经一年的统计(加上桃子损耗),某农户种植桃子每千克投入的肥料费用(单位:元)与利润(单位:元)如下表所示:
(1)已知x与y线性相关,求y关于x的线性回归方程;
(2)在(1)的条件下,如果该农户预计明年该品种桃子每千克投入的肥料费用为5元,产量为1200千克,请估计该农户种植桃子的利润.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,,.
x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
y | 1 | 1 |
(2)在(1)的条件下,如果该农户预计明年该品种桃子每千克投入的肥料费用为5元,产量为1200千克,请估计该农户种植桃子的利润.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,,.
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名校
解题方法
10 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时(/小时) | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
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402次组卷
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10卷引用:广西玉林市北流市2023届高三年级教学质量检测数学(理)试题