名校
1 . 下列四个命题中,正确的为( )
A.甲乙两组数据分别为:甲:28,31,39,42,45,55,57,58,66;乙:29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.则甲乙的中位数分别为45和44. | ||||||||||||
B.相关系数,表明两个变量的相关程度较弱. | ||||||||||||
C.若由一个列联表中的数据计算得的值约为7.103,那么有的把握认为两个变量有关. | ||||||||||||
D.用最小二乘法求出一组数据,(,…,)的回归直线方程后要进行残差分析,相应于数据,(,…)的残差是指.
|
您最近半年使用:0次
2 . 下列命题正确的是( )
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8 |
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则c,k的值分别是和4 |
C.已知,若,则事件M,N相互独立 |
D.根据变量X与Y的样本数据计算得到,根据的独立性检验,可判断X与Y有关,且犯错误的概率不超过0.05 |
您最近半年使用:0次
2024·浙江·一模
名校
3 . 为调研加工零件效率,调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间(单位:)的5组数据为:,根据以上数据可得经验回归方程为:,则( )
A. |
B.回归直线必过点 |
C.加工60个零件的时间大约为 |
D.若去掉,剩下4组数据的经验回归方程会有变化 |
您最近半年使用:0次
2024-02-12更新
|
1137次组卷
|
5卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)河南省名校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题(已下线)模块四专题1重组综合练(河南)高二浙江省金丽衢十二校2023-2024学年高三上学期第一次联考数学试题重庆市杨家坪中学2023-2024学年高三下学期第二次月考数学试题
名校
4 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点和误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则( )
A.变量与具有负相关关系 | B.剔除后不变 |
C.剔除后的回归方程为 | D.剔除后相应于样本点的残差为0.05 |
您最近半年使用:0次
名校
5 . 已知由样本数据()组成的一个样本,得到经验回归方程为且,去除两个异常数据和后,得到的新的经验回归直线的斜率为3,则( )
A.相关变量,具有正相关关系 |
B.去除异常数据后,新的平均数 |
C.去除异常数据后的经验回归方程为 |
D.去除异常数据后,随值增加,的值增加速度变小 |
您最近半年使用:0次
2023-12-31更新
|
603次组卷
|
3卷引用:江西省上饶市广丰贞白中学2023-2024学年高二上学期1月考试数学试题
6 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为,设过点的直线方程为,记,则( )
A.变量正相关 |
B.若,则 |
C.经验回归直线至少经过中的一个点 |
D. |
您最近半年使用:0次
2023-11-17更新
|
679次组卷
|
5卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)浙江省绍兴市2023-2024学年高三上学期11月选考科目诊断性考试数学试题(已下线)专题08 计数原理与概率统计
名校
7 . (多选)设某大学的女生体重Y(单位:kg)与身高X(单位:cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据,用最小二乘法建立的线性回归方程为,则下列结论中正确的是( )
A.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg |
B.回归直线过点 |
C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg |
D.两变量Y与X正相关 |
您最近半年使用:0次
2023-09-03更新
|
170次组卷
|
3卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十六) 相关系数 成对数据的线性相关性分析
北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十六) 相关系数 成对数据的线性相关性分析(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(第1课时)(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)广东省汕头市潮阳实验学校2024届高三上学期元月阶段测试数学试题
解题方法
8 . 下列结论正确的是( )
A.对于成对样本数据,样本相关系数越大,相关性越强 |
B.利用进行独立性检验时,的值越大,说明有更大把握认为两事件有关系 |
C.线性回归直线方程至少经过样本点数据中的一个点 |
D.用模型拟合一组数据时,设,得到回归方程,则 |
您最近半年使用:0次
解题方法
9 . 2023年“五一”假期之前,“淄博烧烤”话题持续火热,并吸引了全国各地的关注,有网友梳理了淄博烧烤热度不减的原因:第一,城市烟火气的回归,来一场说走就走的烧烤之旅,是老百姓追求美好生活需求的集中释放;第二,淄博市政府出台了一系列“保姆式服务”,包括开通高铁烧烤专列、定制公交专线、绘制烧烤地图等;第三,规范管理,维护市场秩序,确保每一位消费者的合法权益.济南某大型烧烤店效仿淄博成功经验,采取烧烤回馈顾客活动,并利用抖音和美团APP进行了大力宣传,取得了良好效果,下表是该烧烤店统计的从2022年12月到2023年4月,五个月的销售收入.
若y关于x的经验回归方程为,则下列说法错误的是( )
附:相关系数,线性回归方程的斜率与截距的最小二乘估计公式为,.
参考数据:,,.
2022年12月至2023年4月 | 12 | 1 | 2 | 3 | 4 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售收入/万元 | 8 | 12 | 17 | 22 | 26 |
附:相关系数,线性回归方程的斜率与截距的最小二乘估计公式为,.
参考数据:,,.
A.该大型烧烤店这5个月的销售收入的方差为42.4 |
B.销售收入y与月份代码x的样本相关系数约为0.999 |
C. |
D.预测该大型烧烤店5月份的销售收入约为29万元 |
您最近半年使用:0次
名校
解题方法
10 . 近年来,随着人工智能技术的不断发展,各种AI应用也不断普及,ChatGPT就是一款具有人类沟通能力的智能AI工具.随着人工智能的加入,各类传媒、影视、游戏行业迎来了高速的发展,AI技术降低了这些行业的人力成本,提高了效率.如图是某公司近年来在人力成本上的投入资金变化情况的散点图,其中x为年份代号(第1年-第7年),y(单位:万元)为人力成本的投入资金,小明选用2个模型来拟合,模型一:,已知,其中决定系数,模型二:,其中决定系数,则下列说法正确的有( )
A. |
B.模型一中解释变量增加1个单位,响应变量则大致减少5个单位 |
C.模型一中第7年的残差为5 |
D.模型一的拟合效果更好 |
您最近半年使用:0次