1 . 某中学有学生近600人，要求学生在每天上午7：30之前进校，现有一个调查小组调查某天7：00~7：30进校人数的情况，得到如下表格（其中纵坐标表示第分钟至第分钟到校人数，，，如当时，纵坐标表示在7：08~7：09这一分钟内进校的人数为4人）.根据调查所得数据，甲同学得到的回归方程是（图中的实线表示），乙同学得到的回归方程是（图中的虚线表示），则下列结论中错误的是（       ）

	1	5	9	15	19	21	24	27	28	29	30
	1	3	4	4	11	21	36	66	94	101	106

A．7：00~7：30内，每分钟的进校人数与相应时间呈正相关

B．乙同学的回归方程拟合效果更好

C．根据甲同学得到的回归方程可知该校当天7：09~7：10这一分钟内的进校人数一定是9人

D．该校超过半数的学生都选择在规定到校时间的前5分钟内进校

2 . 为了迎接期末考试，某高中学校进行5次期末模拟考试，其中小胡的考试次数x与每次考试的成绩y统计如表所示，

x（次数）	1	2	3	4	5
y（分数）	100	110	110	115	115

假如根据表中的数据可得考试的次数x与每次考试的成绩y可得回归直线方程为，则下面结论正确的为（       ）

A．回归直线方程一定过点

B．回归直线方程中的考试次数x与考试成绩y是正相关

C．上述的表中表示的点都在回归直线上

D．若把当作样本的数据，样本的方差

3 . 已知与线性相关，且求得回归方程为，变量，的部分取值如表所示，则（       ）

A．与负相关	B．
C．时，的预测值为	D．处的残差为

4 . 进入21世纪以来，全球二氧化碳排放量增长迅速，自2000年至今，全球二氧化碳排放量增加了约40%，我国作为发展中国家，经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗．下图是2016—2020年中国二氧化碳排放量的统计图表（以2016年为第1年）．利用图表中数据计算可得，采用某非线性回归模型拟合时，；采用一元线性回归模型拟合时，线性回归方程为，．则下列说法正确的是（       ）

A．由图表可知，二氧化碳排放量y与时间x正相关

B．由决定系数可以看出，线性回归模型的拟合程度更好

C．利用线性回归方程计算2019年所对应的样本点的残差为-0.30

D．利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳排放量为107.24亿吨

5 . 下列命题中，真命题的是（       ）

A．某人射击时命中的概率为0.5，此人射击二次必命中一次

B．若回归方程，则变量y与x负相关

C．已知随机变量X，Y满足，若，则，

D．若随机变量X，Y服从正态分布，，则

6 . 根据变量与的对观测数据，求得相关系数，线性回归方程，则下列说法正确的是（       ）

A．与正相关且相关性较弱

B．与负相关且相关性很强

C．每增加1个单位时平均减少0.6

D．若，则

7 . “中国最具幸福感城市调查推选活动”由新华社《瞭望东方周刊》、瞭望智库共同主办，至今已连续举办15年，累计推选出80余座幸福城市，现某城市随机选取30个人进行调查，得到他们的收入、生活成本及幸福感分数（幸福感分数为0~10分），并整理得到散点图（如图），其中x是收入与生活成本的比值，y是幸福感分数，经计算得回归方程为.根据回归方程可知（　　）

A．y与x成正相关

B．样本点中残差的绝对值最大是2.044

C．只要增加民众的收入就可以提高民众的幸福感

D．当收入是生活成本3倍时，预报得幸福感分数为6.044

8 . 有些老师常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系，现抽取某次考试中一个班级（共50名学生）的数学成绩与物理成绩绘制成散点图.根据下图，以下结论中正确的是（       ）.

A．数学成绩好，物理成绩也好	B．数学成绩好，但物理成绩差
C．物理成绩好，但数学成绩差	D．物理成绩差，但数学成绩好

9 . 下列命题中，真命题的是（       ）

A．若回归方程，则变量y与x正相关

B．线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

C．若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为8

D．若随机变量X服从正态分布，，则

10 . “吸烟有害健康”，那么吸烟与健康之间（       ）

A．正相关	B．负相关
C．无相关	D．不确定