组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 12 道试题
1 . 某银行对某市最近年住房贷款发放情况进行了统计调查,得到如下数据:
年份2015201620172018201920202021
贷款(亿元)
将上表进行处理(令)后,得到如下数据:
(1)试求的线性回归方程;(用分数表示)
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2024年房贷发放数额.(结果精确到整数位)
参考公式:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为.
2022-01-16更新 | 160次组卷 | 1卷引用:贵州省毕节市金沙县2022届高三11月月考数学(文)试题
2 . 某产品的零售价(元)与销售量(个)的统计表如下:
1213141516
4435282011

据上表可得回归直线方程为,则商品零售价为10元时,预计销售量为(       
A.56个B.58个C.60个D.62个
2021-10-03更新 | 498次组卷 | 1卷引用:贵州省贵阳第一中学2022届高三上学期适应性月考卷(一)数学(理)试题
3 . 如图,在实验室细菌培养过程中,细菌生长主要经历调整期、指数期、稳定期和衰亡期四个时期.在一定条件下,培养基上细菌的最大承载量(达到稳定期时的细菌数量)与培养基质量具有线性相关关系.某实验室在培养细菌的过程中,通过大量实验获得了以下统计数据:
培养基质量(克)2040506080
细菌的最大承载量(单位)300400500600700

(1)建立关于的回归直线方程,并预测当培养基质量为100克时细菌的最大承载量;
(2)研究发现,细菌的调整期一般为3小时,其在指数期的细菌数量(单位)与细菌被植入培养基的时间近似满足函数关系,试估计在100克培养基上培养细菌时指数期的持续时间(精确到1小时).
参考数据:.参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
4 . 某养殖场通过某装置对养殖车间进行恒温控制,为了解用电量与气温(℃)之间的关系,随机统计了某5天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

气温(℃)

3

4

5

6

7

用电量(

2.5

3

4

4.5

6

(1)请利用所给数据求用电量与气温的线性回归方程
(2)利用线性回归方程预测气温10℃时的用电量.
参考公式:.
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5 . 在2010年春节期间,某市物价部门,对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
价格x99.51010.511
销售量y1110865
通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系,求
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线
2021-02-02更新 | 162次组卷 | 1卷引用:贵州省黔西南州兴义市第二高级中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题
6 . 某高速公路服务区从2020年中的前10个月份中随机抽取6个月份,并统计销售收入(单位:万元)的数据,得到如下统计表:

月份

1

2

4

6

8

9

销售收入

44

45

48

52

55

56

整理相关数据得到:
(1)求样本)的相关系数,根据求出的相关系数,试说明样本数据具有较强的线性相关关系;
(2)建立关于的线性回归方程;(的结果;小数点后四舍五入保留两位数字)
(3)根据(2)中求得的关于的线性回归方程,试估计该高速公路服务区12月份的销售收入(保留整数).
附:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2021-01-27更新 | 167次组卷 | 1卷引用:贵州省盘州市2021届高三上学期第一次模拟考试文科数学试题
7 . 某项科研活动共进行了5次试验,其数据如下表所示:

特征量

第1次

第2次

第3次

第4次

第5次

x

555

559

551

563

552

y

601

605

597

599

598

(1)从5次特征量y的试验数据中随机地抽取两个数据,求至少有一个大于600的概率;
(2)求特征量y关于x的线性回归方程,并预测当特征量x为570时,特征量y的值.
(附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
8 . 市场调查员在当地一个水果批发市场收集了某短季节性水果自从上市以来,连续第天每公斤的销售价格(单位:元)的一组数据,得到如下统计表:
123456789
9.79.69.59.58.88.68.68.58.2

(1)根据表中和题后所给出的统计数据,求关于的线性回归方程;
(2)设第天的销售量(单位:吨)与近似地满足:,试预测:该产品投放市场第几天的销售收入最高?
附:①对于一组数据(),(),…,(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估衣计分别为
②参考统计量:9.7+9.6+9.5+9.5+8.8+8.6+8.6+8.5+82=81,
9 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与医院抄录1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下图资料:
日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
昼夜温差1011131286
就诊人数y(个)222529261612
该兴趣小组的研究方案是先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据检验.
(1)求选取的2组数据恰好相邻的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
(3)若线性回归方程得出的估计数据与所选出的检验数据误差的绝对值都不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该小组由(2)中得到的线性回归方程是否理想?
附:.
2021-05-10更新 | 907次组卷 | 24卷引用:贵州省贵阳市2021届高三二模数学(文)试题
10 . 为了解某地区某种产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

(1)求关于的线性回归方程
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
2020-08-17更新 | 535次组卷 | 25卷引用:贵州省安顺市第三高级中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
共计 平均难度:一般