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1 . 某单位在当地定点帮扶某村种植一种草莓,并把这种原本露天种植的草莓搬到了大棚里,获得了很好的经济效益.根据资料显示,产出的草莓的箱数x(单位:箱)与成本y(单位:千元)的关系如下:
(1)根据散点图可以认为x与y之间存在线性相关关系,请用最小二乘法求出线性回归方程(,用分数表示)
(2)某农户种植的草莓主要以300元/箱的价格给当地大型商超供货,多余的草莓全部以200元/箱的价格销售给当地小商贩.据统计,往年1月份当地大型商超草莓的需求量为50箱、100箱、150箱、200箱的概率分别为,,,,根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测,求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润情况.(最后结果精确到个位)
附:,,在线性回归直线方程中,.
x | 10 | 20 | 30 | 40 | 60 | 80 |
y |
(2)某农户种植的草莓主要以300元/箱的价格给当地大型商超供货,多余的草莓全部以200元/箱的价格销售给当地小商贩.据统计,往年1月份当地大型商超草莓的需求量为50箱、100箱、150箱、200箱的概率分别为,,,,根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测,求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润情况.(最后结果精确到个位)
附:,,在线性回归直线方程中,.
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2 . 数据显示中国车载音乐已步入快速发展期,随着车载音乐的商业化模式进一步完善,市场将持续扩大,下表为2018-2022年中国车载音乐市场规模(单位:十亿元),其中年份2018—2022对应的代码分别为1-5.
(1)由上表数据知,可用指数函数模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程;
(2)根据上述数据求得关于的回归方程后,预测2024年的中国车载音乐市场规模.
参考数据:
其中,.
参考公式:对于一组数据,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
车载音乐市场规模 | 2.8 | 3.9 | 7.3 | 12.0 | 17.0 |
(2)根据上述数据求得关于的回归方程后,预测2024年的中国车载音乐市场规模.
参考数据:
1.94 | 33.82 | 1.7 | 1.6 | 26.84 |
参考公式:对于一组数据,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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3 . 某商店经营一批进价为每件40元的商品,在市场调查时发现,此商品的销售单价x元与日销售量y件之间的关系如下表所示:
(1)求回归直线方程;
(2)假设今后销售依然服从中的关系,预测销售单价为多少元时,日利润最大?利润销售收入成本.
参考公式及数据:,,,.
x元 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 |
y件 | 10 | 8 | 9 | 6 | 1 |
(2)假设今后销售依然服从中的关系,预测销售单价为多少元时,日利润最大?利润销售收入成本.
参考公式及数据:,,,.
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4 . 随着科技的不断发展,“智能手机”已成为人们生活中不可缺少的必需品,下表是年广西某地市手机总体出货量(单位:万部)统计表.
并计算求得
(1)已知该市手机总体出货量y与年份代码x之间可用线性回归模型拟合,求y关于x的线性回归方程;
(2)预测2023年该市手机总体出货量.
附:线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
手机总体出货量y/万部 | 4.9 | 4.1 | 3.9 | 3.2 | 3.5 |
并计算求得
(1)已知该市手机总体出货量y与年份代码x之间可用线性回归模型拟合,求y关于x的线性回归方程;
(2)预测2023年该市手机总体出货量.
附:线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2023高三·全国·专题练习
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5 . 随着科技进步,近来年,我国新能源汽车产业迅速发展.以下是中国汽车工业协会2022年2月公布的近六年我国新能源乘用车的年销售量数据:
(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程;(结果保留整数)
(2)若用模型拟合y与x的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的(为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?请说明理由.
参考数据:设,其中.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
新能源乘用车年销售y(万辆) | 50 | 78 | 126 | 121 | 137 | 352 |
(2)若用模型拟合y与x的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的(为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?请说明理由.
参考数据:设,其中.
144 | 4.78 | 841 | 5.70 | 380 | 528 |
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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6 . 华容道是古老的中国民间益智游戏,以其变化多端、百玩不厌的特点与魔方、独立钻石一起被国外智力专家并称为“智力游戏界的三个不可思议”.据《资治通鉴》注释中说“从此道可至华容也”.通过移动各个棋子,帮助曹操从初始位置移到棋盘最下方中部,从出口逃走.不允许跨越棋子,还要设法用最少的步数把曹操移到出口.2021年12月23日,在厦门莲坂外图书城四楼佳希魔方,厦门市新翔小学六年级学生胡宇帆现场挑战“最快时间解数字华容道”世界纪录,并以4.877秒打破了“最快时间解数字华容道”世界纪录,成为了该项目新的世界纪录保持者.
(1)小明一周训练成绩如表所示,现用作为经验回归方程类型,求出该回归方程.
(2)小明和小华比赛破解华容道,首局比赛小明获得胜利的概率是0.6,在后面的比赛中,若小明前一局胜利,则他赢下后一局的概率是0.7,若小明前一局失利,则他赢下后一局比赛的概率为0.5,比赛实行“五局三胜”,求小明最终赢下比赛的概率是多少.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:,
参考数据:,
(1)小明一周训练成绩如表所示,现用作为经验回归方程类型,求出该回归方程.
第x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
用时y(秒) | 105 | 84 | 49 | 39 | 35 | 23 | 15 |
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:,
参考数据:,
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2022-09-02更新
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736次组卷
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4卷引用:广西南宁市第二中学2023届高三上学期第一次模拟数学(理)试题
广西南宁市第二中学2023届高三上学期第一次模拟数学(理)试题安徽省江淮十校2023届高三上学期9月第一次联考数学试题(已下线)考向38统计与统计案例(重点)-2(已下线)高二数学下学期期末押题试卷02(测试范围:新高考全部内容)-【好题汇编】备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(新高考专用)
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7 . 随着科技进步,近来年,我国新能源汽车产业迅速发展.以下是中国汽车工业协会2022年2月公布的近六年我国新能源乘用车的年销售量数据:
(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程;(结果保留整数)
(2)若用模型拟合y与x的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的(为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别利用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?只需要判断,不用说明理由.
参考数据:设,其中.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
新能源乘用车年销售y(万辆) | 50 | 78 | 126 | 121 | 137 | 352 |
(2)若用模型拟合y与x的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的(为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别利用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?只需要判断,不用说明理由.
参考数据:设,其中.
144 | 4.78 | 841 | 5.70 | 37.71 | 380 | 528 |
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8 . 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
(1)求年销售量y关于年投资额x的线性回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计算得年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程,根据,及表2数据,请用残差平方和比较(1)和(2)中回归方程的拟合效果哪个更好?
表2
参考公式:,.
表1
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(1)求年销售量y关于年投资额x的线性回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计算得年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程,根据,及表2数据,请用残差平方和比较(1)和(2)中回归方程的拟合效果哪个更好?
表2
n | 2 | 3 | 4 | 5 |
的近似值 | 3.2 | 5.8 | 10.5 | 18.9 |
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9 . 为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2021年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.
经计算,,,,,
,,,其中,分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程;
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
(ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,;相关指数为:.
温度/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 30 |
死亡数/株 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
,,,其中,分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程;
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
(ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,;相关指数为:.
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2022-05-23更新
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1098次组卷
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6卷引用:广西南宁市第二中学2023届高三高考考前模拟大演练数学(文)试题
2022·全国·模拟预测
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10 . 随着生活节奏的加快、生活质量的提升,越来越多的居民倾向于生活用品的方便智能.如图是根据2016—2020年全国居民每百户家用汽车拥有量(单位:辆)与全国居民人均可支配收入(单位:万元)绘制的散点图.
(1)由图可知,可以用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;(过程和结果保留两位小数)
(2)已知2020年全国居民人均可支配收入为32189元,若从2020年开始,以后每年全国居民人均可支配收入均以6%的速度增长,预计哪一年全国居民每百户家用汽车拥有量可以达到50辆.
参考数据:
,,.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(1)由图可知,可以用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;(过程和结果保留两位小数)
(2)已知2020年全国居民人均可支配收入为32189元,若从2020年开始,以后每年全国居民人均可支配收入均以6%的速度增长,预计哪一年全国居民每百户家用汽车拥有量可以达到50辆.
参考数据:
2.82 | 32.56 | 0.46 | 5.27 |
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2022-05-18更新
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466次组卷
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4卷引用:广西南宁市2022届高三下学期5月模拟考试数学(文)试题
广西南宁市2022届高三下学期5月模拟考试数学(文)试题(已下线)2022年高考最后一卷(押题卷三)数学试题江苏省南京师范大学附属中学2022-2023学年高三上学期期初阶段考试数学试题四川省宜宾市第四中学校2023届高考适应性考试文科数学试题