1 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示：

时间x	1	2	3	4	5
销售量y（千只）	0.5	0.7	1.0	1.2	1.6

若y与x线性相关，且线性回归方程为，则下列说法不正确的是（       ）

A．由题中数据可知，变量y与x正相关

B．线性回归方程中，

C．时，残差为0.06

D．可以预测时，该商场手机销量约为1.81千只

2 . 据一组样本数据，求得经验回归方程为，且．现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大，去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.1，则（       ）

A．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快

B．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程对应直线一定过点

C．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程为

D．去除两个误差较大的样本点后，相应于样本点的残差为0.1

3 . 为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取对父子的身高数据如下：

父亲身高	174	176	176	176	178
儿子身高	175	175	176	177	177

则对的线性回归方程为（       ）
附公式：线性回归方程，其中，.

A．

B．

C．

D．

4 . 已知x，y的对应取值如下表，从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为，则（       ）

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

A．3.2

B．2.7

C．2.6

D．0

5 . 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如表：

零件数/个	12	23	31
加工时间/分	15	30	45

现已求得上表数据的回归方程中的值为1.6，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（       ）

A．155分钟

B．156分钟

C．157分钟

D．158分钟

6 . 某家具厂的原材料费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为

A．

B．

C．

D．

7 . 用指数模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设z＝㏑y，变换后得到线性回归直线方程，则常数的值为（       ）

A．

B．

C．0.3

D．4

8 . 已知，取值如下表：从所得的散点图分析可知：与线性相关，且，则等于

A．

B．

C．

D．

9 . 已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是

A．	B．
C．	D．

10 . 为了研究某班学生的脚长（单位：厘米）和身高（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为. 已知，，. 若该班某学生的脚长为24，据此估计其身高为

A．160

B．163

C．166

D．170