1 . 已知关于变量有相关关系，由观测数据得到的样本数据散点图如图所示，则该组观测数据中关于的回归方程可能是（       ）

   

A．	B．
C．	D．

2 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为，，，，则下列说法正确的是（       ）

A．若相关系数，则两个变量负相关

B．相关系数r的值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱

C．决定系数越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

D．决定系数越小，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

3 . 对两个变量y与x进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型Ⅰ：相关系数r为	B．模型Ⅱ：相关系数r为0.81
C．模型Ⅲ：相关系数r为	D．模型Ⅳ：相关系数r为0.53

4 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召，特地承包了一块土地，已知土地的使用面（单位：亩）与相应的管理时间（单位：月）的关系如表所示：

土地使用面积（单位：亩）	1	2	3	4	5
管理时间（单位：月）	8	11	14	24	23

作出散点图，判断管理时间与土地使用面积是否线性相关，并根据相关系数说明相关关系的强弱．（若，认为两个变量有较强的线性相关性，的值精确到0.001）
注：亩，我国市制土地面积单位，1亩≈666.7平方米．
参考公式：．
参考数据：，，．

5 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）．

A．	B．
C．	D．

6 . 随着科技发展的日新月异，人工智能融入了各个行业，促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本，正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升，以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.

年月	2023年8月	2023年9月	2023年10月	2023年11月	2023年12月	2024年1月
月份编号	1	2	3	4	5	6
销售金额/万元	15.4	25.4	35.4	85.4	155.4	195.4

若与的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：
(1)试求变量与的样本相关系数（结果精确到0.01）；
(2)试求关于的经验回归方程，并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.（，均保留一位小数）
附：经验回归方程，其中，
样本相关系数
参考数据：.

7 . 设变量和变量的样本相关系数为，变量和变量的样本相关系数为，且，，则（       ）

A．和之间呈正线性相关关系，且和的线性相关程度强于和的线性相关程度

B．和之间呈负线性相关关系，且和的线性相关程度强于和的线性相关程度

C．和之间呈负线性相关关系，且和的线性相关程度弱于和的线性相关程度

D．和之间呈正线性相关关系，且和的线性相关程度弱于和的线性相关程度

10 . 对变量有观测数据，得散点图1；对变量有观测数据，得散点图2.表示变量之间的线性相关系数，表示变量之间的线性相关系数，则下列说法正确的是（       ）

A．变量与呈现正相关，且	B．变量与呈现负相关，且
C．变量与呈现正相关，且	D．变量与呈现负相关，且