解题方法
1 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究，采集了
的一组数据如下表所示：
该社团对上述数据进行了分析，发现
与
之间具有线性相关关系．
附：在线性回归方程
中，
，其中
为样本平均值．
(1)画出表中数据的散点图，并指出与之间的相关系数
是正还是负；
(2)求出关于的线性回归方程，并写出当
时，预测数据的值．
的一组数据如下表所示：
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
与之间具有线性相关关系．附：在线性回归方程
中，，其中为样本平均值．(1)画出表中数据的散点图，并指出
与之间的相关系数是正还是负；(2)求出
关于的线性回归方程，并写出当时，预测数据的值．
您最近一年使用：0次
2 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系，选取了5种豆类进行实验测定．下面是
kg豆类中脂肪含量（单位：kg）与相应热量（单位：kJ）的对照表．
(1)根据表中的数据绘制散点图；
(2)观察散点图的趋势，如果能看成线性关系，请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系，并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数．
kg豆类中脂肪含量（单位：kg）与相应热量（单位：kJ）的对照表．| 豆类 | 黄豆 | 豇豆 | 青毛豆 | 豌豆（鲜） | 四季豆 |
| 脂肪含量/kg | 0.0184 | 0.0002 | 0.0057 | 0.0003 | 0.0004 |
| 热量/kJ | 1726 | 108 | 527 | 336 | 130 |
(2)观察散点图的趋势，如果能看成线性关系，请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系，并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数．
您最近一年使用：0次
解题方法
3 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数，收集数据如下：
(1)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图，并由散点图判断
（
为常数）与
（
为常数，且
）哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)对于非线性回归方程（为常数，且），令
，可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值．
（ⅰ）证明：“对于非线性 回归方程，令，可以得到繁殖个数的对数
关于天数具有线性 关系（即
为常数）”；
（ⅱ）根据（ⅰ）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程（系数保留2位小数）．
附：对于一组数据
，其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
变化的繁殖个数，收集数据如下：| 天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
(1)在图中作出繁殖个数
关于天数变化的散点图，并由散点图判断（为常数）与（为常数，且）哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）(2)对于非线性回归方程
（为常数，且），令，可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值． |  |  |  |  |  |
| 3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.09 |
，令，可以得到繁殖个数的对数关于天数具有为常数）”；（ⅱ）根据（ⅰ）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程（系数保留2位小数）．附：对于一组数据
，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为．
您最近一年使用：0次
22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
4 . 下表为收集到的一组数据：
(1)作出与的散点图，并猜测与之间的关系；
(2)建立与的关系，预报回归模型；
(3)利用所得模型，预报
时的值.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
与的散点图，并猜测与之间的关系；(2)建立
与的关系，预报回归模型；(3)利用所得模型，预报
时的值.
您最近一年使用：0次
2023高二·全国·专题练习
5 . 5名学生的数学和物理成绩如下表，画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．
相关系数公式
| 学生 学科 | A | B | C | D | E |
数学 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
物理 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
6 . “城市公交”泛指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通等交通方式，也是人们日常出行的主要方式.某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系，经过调查得到如下数据：
(1)根据以上数据作出折线图，易知可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归直线方程，并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
；相关系数
；
.
与乘客等候人数之间的关系，经过调查得到如下数据：| 间隔时间（分钟） | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
| 等候人数（人） | 15 | 18 | 20 | 24 | 23 |
与的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立
关于的回归直线方程，并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，；相关系数；.
您最近一年使用：0次
2023-07-08更新
|
258次组卷
|
3卷引用：四川省内江市2024届高三零模文科数学试题
7 . 中医药是包括汉族和少数民族医药在内的我国各民族医药的统称，是具有悠久历史传统和独特理论技术方法的医药体系，长期呵护着我们的健康，为中华文明的延续作出了突出贡献.某科研机构研究发现，某味中药的药用量x（单位：克）与药物功效
（单位：药物功效单位）之间具有关系
.
(1)估计该味中药的最佳用量与功效；
(2)对一批含有这昧中药的合成药物进行检测，发现这味中药的药用量平均值为6克，标准差为2，估计这批合成药的药物功效的平均值.
（单位：药物功效单位）之间具有关系.(1)估计该味中药的最佳用量与功效；
(2)对一批含有这昧中药的合成药物进行检测，发现这味中药的药用量平均值为6克，标准差为2，估计这批合成药的药物功效
的平均值.
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
8 . 在扶贫政策的大力支持下，某县农副产品加工厂经营得十分红火，不仅解决了就业问题，而且为脱贫工作作出了重大贡献，该工厂收集了1月份至5月份的销售量数据（如下表），并利用这些数据对后期生产规模做出决策．
该工厂为了预测未来几个月的销售量，建立了y关于x的回归模型：
．表中：
，
．
(1)根据所给数据与回归模型，求关于的回归方程（
的值精确到0.1，
的值精确到整数位）；
(2)已知该工厂的月利润（单位：万元）与，的关系为
，根据（1）的结果，预测该工厂哪一个月的月利润最小．
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，．
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 销售量（万斤） | 4.9 | 5.8 | 6.8 | 8.3 | 10.2 | ||
|
|
|
|
| |||
3 | 7.2 | 11 | 81.1 | 374 | |||
该工厂为了预测未来几个月的销售量，建立了y关于x的回归模型：
．表中：，．(1)根据所给数据与回归模型，求
关于的回归方程（的值精确到0.1，的值精确到整数位）；(2)已知该工厂的月利润
（单位：万元）与，的关系为，根据（1）的结果，预测该工厂哪一个月的月利润最小．参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．
您最近一年使用：0次
2023-05-20更新
|
395次组卷
|
7卷引用：山东省德州市2022-2023学年高二下学期期中数学试题
山东省德州市2022-2023学年高二下学期期中数学试题山东省新泰市第一中学东校2022-2023学年高二下学期第二次质量检测数学试题山东省德州市乐陵市乐陵民生教育高级中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题（已下线）考点18 决策的选择问题 2024届高考数学考点总动员【练】（已下线）第04讲 拓展一：数学建模 建立统计模型进行预测（非线性回归模型）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）模块三 专题1 大题分类练（线性回归）（北师大高二）（已下线）第八章：成对数据的统计分析章末重点题型复习（10题型）-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）
解题方法
9 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数，设，收集数据如下：
表（Ⅰ）
表（Ⅱ）
(1)根据表（Ⅰ）在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图，并由散点图判断
（
，
为常数）与
（
，
为常数，且
，
）哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）中的判断结果和表（Ⅱ）中的数据，建立关于的经验回归方程（结果保留2位小数）.
附：对于一组数据
，
，…，
，其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
.
变化的繁殖个数，设，收集数据如下：天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
|
|
|
|
|
|
3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.08 |
(1)根据表（Ⅰ）在图中作出繁殖个数
关于天数变化的散点图，并由散点图判断（，为常数）与（，为常数，且，）哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）(2)根据（1）中的判断结果和表（Ⅱ）中的数据，建立
关于的经验回归方程（结果保留2位小数）.附：对于一组数据
，，…，，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
您最近一年使用：0次
2023-05-11更新
|
1092次组卷
|
4卷引用：河北省2023届高三省级联测（四）数学试题
河北省2023届高三省级联测（四）数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习（已下线）考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员（已下线）第5讲：成对数据的统计分析（非线性回归）【练】
解题方法
10 . 强基计划主要选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质或基础学科拔尖的学生，聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域，由有关高校结合自身办学特色，合理安排招生．强基计划的校考由试点高校自主命题，校考过程中通过笔试才能进入面试环节．
(1)某研究机构为了更好地服务于高三学生，随机抽取了某校5名高三学生，对其记忆力测试指标和分析判断力测试指标进行统计分析，得到下表数据：
请用线性相关系数判断该组数据中与之间的关系是否可用线性回归模型进行拟合；（精确到
）
(2)现有甲、乙两所高校的笔试环节都设有三门考试科目，某考生参加每门科目考试是否通过相互独立．若该考生报考甲高校，每门笔试科目通过的概率均为
；该考生报考乙高校，每门笔试科目通过的概率依次为
，其中
．若该考生只能报考甲、乙两所高校中的一所，以笔试中通过的科目数的数学期望为依据作出决策，得知该考生更有希望通过乙大学的笔试，求
的取值范围．
参考数据：
，
，
；
参考公式：线性相关系数：
．一般地，
时，认为两个变量之间存在较强的线性相关关系．
(1)某研究机构为了更好地服务于高三学生，随机抽取了某校5名高三学生，对其记忆力测试指标
和分析判断力测试指标进行统计分析，得到下表数据：
| 7 | 9 | 10 | 11 | 13 |
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
与之间的关系是否可用线性回归模型进行拟合；（精确到）(2)现有甲、乙两所高校的笔试环节都设有三门考试科目，某考生参加每门科目考试是否通过相互独立．若该考生报考甲高校，每门笔试科目通过的概率均为
；该考生报考乙高校，每门笔试科目通过的概率依次为，其中．若该考生只能报考甲、乙两所高校中的一所，以笔试中通过的科目数的数学期望为依据作出决策，得知该考生更有希望通过乙大学的笔试，求的取值范围．参考数据：
，，；参考公式：线性相关系数：
．一般地，时，认为两个变量之间存在较强的线性相关关系．
您最近一年使用：0次
2023-05-07更新
|
760次组卷
|
5卷引用：安徽省马鞍山市2023届高三三模数学试题
安徽省马鞍山市2023届高三三模数学试题（已下线）第十章 重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题（讲）（已下线）考点18 决策的选择问题 2024届高考数学考点总动员（已下线）第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳（拔尖篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
