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解析
| 共计 43 道试题
2024高二下·全国·专题练习
1 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分12345
用时小时)9.58.87.876.1
由上表数据得到的错误结论是(       
参考数据:,
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合
2024-04-23更新 | 196次组卷 | 2卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三练 能力提升拔高
2 . 对甲、乙两组数据进行统计,获得以下散点图(左图为甲,右图为乙),下列结论不正确的是(       

   

A.甲、乙两组数据都呈线性相关B.乙组数据的相关程度比甲强
C.乙组数据的相关系数r比甲大D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1
2024-03-24更新 | 654次组卷 | 6卷引用:河南省南阳地区2023-2024学年高二下学期3月阶段检测考试数学试题
20-21高二下·广东茂名·期中
3 . 下列说法正确的是(       
A.设有一个经验回归方程=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位
B.若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强,则样本相关系数r的值越接近于1
C.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高
D.在一元线性回归模型中,决定系数R2越接近于1,说明回归的效果越好
2023-07-21更新 | 301次组卷 | 8卷引用:模块一 专题5 成对数据的统计分析 (人教A)
4 . 有关线性回归的说法,正确的是________
①相关关系的两个变量不是因果关系;
②回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系;
③散点图能直观反映数据的相关程度;
④任意一组数据都有回归方程.
2022-09-07更新 | 169次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的统计分析 单元测试
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5 . 下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是(       
A.回归分析和独立性检验没有什么区别
B.回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系
C.回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验
D.独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
2022-08-11更新 | 751次组卷 | 4卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第三节 独立性检验
6 . 下列命题中正确的为(       
散点图可以直观的判断两个变量是否具有线性相关关系;
经验回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
线性相关系数的绝对值越接近于,表明两个变量线性相关性越弱;
同一组样本数据中,决定系数越大的模型拟合效果越好
A.B.C.D.
2022-07-29更新 | 477次组卷 | 3卷引用:安徽省滁州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
7 . 下列说法错误的是(       
A.线性回归直线一定过样本点中心
B.在回归分析中,为0.91的模型比为0.88的模型拟合的效果好
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
D.在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强
2022-07-12更新 | 717次组卷 | 5卷引用:四川省雅安市2021-2022学年高二下学期期末数学(理)试题
8 . 关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的越大,拟合效果越好;
③相关指数越近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为(       
A.1B.2C.3D.4
2022-06-21更新 | 568次组卷 | 3卷引用:青海省西宁北外附属新华联外国语高级中学有限公司2022-2023学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
21-22高二下·江苏苏州·期中
9 . 下列命题正确的是(       
A.在回归分析中,相关指数越小,说明回归效果越好
B.已知,若根据2×2列联表得到的观测值为4.1,则有95%的把握认为两个分类变量有关
C.已知由一组样本数据,2,n)得到的回归直线方程为,且,则这组样本数据中一定有
D.若随机变量,则不论取何值,为定值
2022-05-05更新 | 853次组卷 | 5卷引用:专题15 独立性检验-2021-2022学年高二数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)
10 . 下图是某地区2001年至2021年环境保护建设投资额(单位:万元)的折线图.

根据该折线图判断,下列结论正确的是(       
A.为预测该地2022年的环境保护建设投资额,应用2001年至2021年的数据建立回归模型更可靠
B.为预测该地2022年的环境保护建设投资额,应用2010年至2021年的数据建立回归模型更可靠
C.投资额与年份负相关
D.投资额与年份的相关系数
共计 平均难度:一般