1 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
由上表数据得到的错误结论是( )
参考数据:,
参考公式:相关系数.
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时小时) | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据:,
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
您最近半年使用:0次
2 . 对甲、乙两组数据进行统计,获得以下散点图(左图为甲,右图为乙),下列结论不正确的是( )
A.甲、乙两组数据都呈线性相关 | B.乙组数据的相关程度比甲强 |
C.乙组数据的相关系数r比甲大 | D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1 |
您最近半年使用:0次
名校
3 . 以下说法错误的是( )
A.用样本相关系数来刻画成对样本数据的相关程度时,若越大,则成对样本数据的线性相关程度越强 |
B.经验回归方程一定经过点 |
C.用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好 |
D.用决定系数来刻画模型的拟合效果时,若越小,则相应模型的拟合效果越好 |
您最近半年使用:0次
2024-01-07更新
|
602次组卷
|
4卷引用:山西省太原市2021-2022学年高二下学期期中数学试题
4 . 某课外兴趣小组在探究学习活动中,测得的10组数据如下表所示:
由最小二乘法计算得到线性回归方程为,相关系数为;经过观察散点图,分析残差,把数据去掉后,再用剩下的9组数据计算得到线性回归方程为,相关系数为.则( )
x | 165 | 168 | 170 | 172 | 173 | 174 | 175 | 177 | 179 | 182 |
y | 55 | 89 | 61 | 65 | 67 | 70 | 75 | 75 | 78 | 80 |
A. | B. | C. | D., |
您最近半年使用:0次
名校
5 . 下列说法正确的是( )
A.设有一个经验回归方程=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位 |
B.若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强,则样本相关系数r的值越接近于1 |
C.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高 |
D.在一元线性回归模型中,决定系数R2越接近于1,说明回归的效果越好 |
您最近半年使用:0次
2023-07-21更新
|
265次组卷
|
8卷引用:广东省茂名市电白区2020-2021学年高二下学期期中数学试题
广东省茂名市电白区2020-2021学年高二下学期期中数学试题(已下线)模块一 专题5 成对数据的统计分析 (人教A)(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷(北师大2019版)(已下线)模块一 专题3 统计案例 (北师大2019版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷(苏教版)(已下线)模块一 专题4 统计 (苏教版)山东省菏泽市鄄城县第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
6 . 有关线性回归的说法,正确的是________ .
①相关关系的两个变量不是因果关系;
②回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系;
③散点图能直观反映数据的相关程度;
④任意一组数据都有回归方程.
①相关关系的两个变量不是因果关系;
②回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系;
③散点图能直观反映数据的相关程度;
④任意一组数据都有回归方程.
您最近半年使用:0次
7 . 下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是( )
A.回归分析和独立性检验没有什么区别 |
B.回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系 |
C.回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 |
D.独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系 |
您最近半年使用:0次
2022-08-11更新
|
749次组卷
|
4卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第三节 独立性检验
2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第三节 独立性检验2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.3 独立性检验(已下线)9.2独立性检验(1)(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)
8 . 下列命题中正确的为( )
散点图可以直观的判断两个变量是否具有线性相关关系;
经验回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
线性相关系数的绝对值越接近于,表明两个变量线性相关性越弱;
同一组样本数据中,决定系数越大的模型拟合效果越好
散点图可以直观的判断两个变量是否具有线性相关关系;
经验回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
线性相关系数的绝对值越接近于,表明两个变量线性相关性越弱;
同一组样本数据中,决定系数越大的模型拟合效果越好
A. | B. | C. | D. |
您最近半年使用:0次
2022-07-29更新
|
460次组卷
|
3卷引用:安徽省滁州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
安徽省滁州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题安徽省滁州市定远县育才学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试卷(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
名校
9 . 下列关于回归分析的说法中,正确的是( )
A.在回归分析中,散点图内的散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近,我们称两个变量呈正相关 |
B.在回归分析中,残差点所在的带状区域宽度越宽,说明模型的拟合精度越高 |
C.在回归分析中,样本数据中一定有样本点 |
D.决定系数越大,模型的拟合效果越好 |
您最近半年使用:0次
2022-07-20更新
|
546次组卷
|
2卷引用:黑龙江省哈尔滨市第三中学校2021-2022学年高二下学期期末考试数学试题
名校
10 . 下列说法错误的是( )
A.线性回归直线一定过样本点中心 |
B.在回归分析中,为0.91的模型比为0.88的模型拟合的效果好 |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
D.在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强 |
您最近半年使用:0次
2022-07-12更新
|
688次组卷
|
5卷引用:四川省雅安市2021-2022学年高二下学期期末数学(理)试题
四川省雅安市2021-2022学年高二下学期期末数学(理)试题四川省雅安市2021-2022学年高二下学期期末数学(文)试题(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(1)四川省射洪中学2022-2023学年高二下学期5月月考理科数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)