2022高三·全国·专题练习
1 . 某种产品2014年到2018年的年投资金额(万元)与年利润(万元)的数据统计如下,由散点图知,与之间的关系可以用线性回归模型拟合,已知5年利润的平均值是4.7.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年投资金额万元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年利润万元 | 2.4 | 2.7 | 6.4 | 7.9 |
(1)求表中实数的值;
(2)求关于的线性回归方程.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2024-02-25更新
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649次组卷
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4卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)9.1 线性回归分析(2)1号卷·A10联盟2022届全国高考第一轮总复习试卷数学(文科)试题(二十一)
23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
2 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
(1)绘制变量y与x的散点图;
(2)计算y与x的相关系数;
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系.
家庭编号 | 家庭人均月收入x/元 | 家庭人均消费量y/元 |
1 | 5432 | 6.32 |
2 | 2336 | 3.52 |
3 | 3944 | 6.32 |
4 | 4656 | 21.60 |
5 | 9246 | 29.12 |
6 | 17512 | 76.00 |
7 | 8776 | 41.72 |
8 | 16624 | 54.80 |
9 | 14544 | 46.72 |
10 | 13600 | 41.68 |
11 | 5976 | 26.00 |
12 | 13144 | 25.28 |
13 | 3312 | 4.00 |
14 | 2832 | 1.36 |
15 | 10208 | 15.04 |
16 | 5960 | 6.16 |
17 | 3480 | 11.12 |
18 | 4320 | 4.48 |
19 | 6992 | 12.48 |
20 | 12344 | 42.24 |
21 | 8232 | 5.12 |
22 | 5680 | 32.00 |
23 | 6696 | 33.60 |
24 | 13984 | 39.04 |
25 | 11048 | 27.84 |
26 | 10040 | 21.04 |
27 | 14216 | 39.92 |
28 | 2960 | 4.72 |
29 | 9040 | 38.32 |
30 | 3704 | 4.08 |
31 | 6160 | 13.92 |
32 | 5792 | 32.80 |
33 | 6464 | 31.52 |
34 | 6320 | 6.68 |
35 | 6264 | 26.32 |
36 | 3248 | 3.52 |
37 | 9936 | 25.92 |
38 | 5264 | 17.12 |
39 | 13968 | 45.68 |
40 | 3744 | 5.12 |
41 | 8912 | 15.20 |
42 | 3304 | 4.08 |
43 | 14296 | 66.64 |
44 | 11960 | 40.88 |
45 | 12208 | 31.44 |
(2)计算y与x的相关系数;
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系.
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3 . 下列说法正确的有( )
A.随机变量的方差越大,则随机变量的取值与均值的偏离程度越大 |
B.随机抛掷质地均匀的硬币100次,出现50次正面向上的可能性为 |
C.根据分类变量与的样本数据计算得到,根据小概率的独立性检验(),可判断与有关,且犯错误的概率不超过0.05 |
D.若变量关于变量的经验回归方程为时,则变量与负相关 |
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解题方法
4 . 市场监管部门对某线下某实体店2023年前两季度的月利润情况进行调查统计,得到的数据如下:
(1)是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?请用相关系数r加以说明;(参考:若时,则线性相关程度较高,,则线性相关程度一般,计算时精确度为0.01)
(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程;用样本估计总体,请预估第9月份的利润.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率
,.相关系数.
参考数据:,,,,,.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
净利润y(万元) | 1.0 | 1.4 | 1.7 | 2.0 | 2.2 | 2.4 |
(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程;用样本估计总体,请预估第9月份的利润.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率
,.相关系数.
参考数据:,,,,,.
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名校
解题方法
5 . 下列说法中,正确的命题有( )
A.已知随机变量服从正态分布,,则 |
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则 的值分别是和0.3 |
C.8个完全相同的球放入编号为1,2,3的三个空盒中,要求放入后3个盒子均不空且数量均不同,则有12种放法 |
D.若样本数据的方差为2,则数据,,的方差为 |
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6 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入x(亿元)与产品收益y(亿元)的数据统计如下:
(1)计算x,y的相关系数r,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测研发投入20(亿元)时产品的收益.
参考数据:,,.
附:相关系数公式:,回归直线方程的斜率,截距.
研发投入x(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品收益y(亿元) | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测研发投入20(亿元)时产品的收益.
参考数据:,,.
附:相关系数公式:,回归直线方程的斜率,截距.
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2022-07-25更新
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2215次组卷
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6卷引用:陕西省西安市莲湖区2021-2022学年高二下学期期末文科数学试题
陕西省西安市莲湖区2021-2022学年高二下学期期末文科数学试题宁夏青铜峡市宁朔中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学(文)试题(已下线)专题6回归方程运算(提升版)(已下线)专题52 统计案例-1黑龙江省鸡西市虎林市高级中学2022-2023学年高三上学期开学摸底考试数学试题(已下线)考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)
名校
解题方法
7 . 如图是某采矿厂的污水排放量单位:吨与矿产品年产量单位:吨的折线图:
(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:.
回归方程中,
(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:.
回归方程中,
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2022-07-25更新
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1540次组卷
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8卷引用:陕西省宝鸡市金台区2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题
陕西省宝鸡市金台区2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题(已下线)第四章 概率与统计(A卷·知识通关练)(3)河南省南阳市六校2022-2023年学年高二下学期第一次联考数学试题江苏省南通市通州区石港中学2022-2023学年高二下学期第三次阶段检测数学试题(已下线)第05讲 第九章 统计与成对数据的统计分析(综合测试)(已下线)专题6回归方程运算(提升版)四川省成都市双流中学2022-2023学年高三上学期适应性数学(理科)试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通
名校
解题方法
8 . 2015年7月31日,在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上,北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中,中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺,既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现,也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月,全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿,实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标,这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产,可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”,也带动了冰雪经济,以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速,2016至2022六个冰雪季的旅游人次y(单位亿)的数据如下表:
(1)求y与t的相关系数(精确到0.01),并回答y与t的线性相关关系的强弱;
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:,,,,.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
年度 | 2016—2017 | 2017—2018 | 2018—2019 | 2019—2020 | 2020—2021 | 2021—2022 |
年度代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
旅游人次y | 1.7 | 1.97 | 2.24 | 0.94 | 2.54 | 3.15 |
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:,,,,.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
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2022-07-22更新
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1514次组卷
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7卷引用:广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题吉林省东北师范大学附属中学2022届高三第五次模拟考试文科数学试题(已下线)第09讲 高考中的概率与统计 (精讲) -1(已下线)专题6回归方程运算(提升版)(已下线)考向38统计与统计案例(重点)-2陕西省西安市陕西师范大学附属中学渭北中学2023届高三三模理科数学试题(已下线)专题21 概率与统计的综合运用(13大题型)(练习)
名校
解题方法
9 . 下列命题中结论正确的是________________ .
(1)对两个变量进行回归分析,若所有样本点都在直线上,则;
(2)对两个变量进行回归分析,以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则,的值分别是和;
(3)某人投篮一次命中的概率为,某次练习他进行了20次投篮,每次投篮命中与否没有影响,设本次练习他投篮命中的次数为随机变量X,则当取得最大值时,.
(4)已知,则
(1)对两个变量进行回归分析,若所有样本点都在直线上,则;
(2)对两个变量进行回归分析,以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则,的值分别是和;
(3)某人投篮一次命中的概率为,某次练习他进行了20次投篮,每次投篮命中与否没有影响,设本次练习他投篮命中的次数为随机变量X,则当取得最大值时,.
(4)已知,则
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2022-05-30更新
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357次组卷
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2卷引用:黑龙江省大庆铁人中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题
解题方法
10 . 下列命题中,错误的命题是( )
A.在一组样本数据(不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为 |
B.设随机变量,,则 |
C.在的展开式中,的系数是35 |
D.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
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