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解析
| 共计 3 道试题
2022高三·全国·专题练习
解答题-问答题 | 适中(0.65) |

1 . 某种产品2014年到2018年的年投资金额(万元)与年利润(万元)的数据统计如下,由散点图知,之间的关系可以用线性回归模型拟合,已知5年利润的平均值是4.7.

年份

2014

2015

2016

2017

2018

年投资金额万元

1

2

3

4

5

年利润万元

2.4

2.7

6.4

7.9


(1)求表中实数的值;
(2)求关于的线性回归方程

参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

2024-02-25更新 | 741次组卷 | 4卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
23-24高二上·上海·课后作业
2 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
家庭编号家庭人均月收入x/元家庭人均消费量y/元
154326.32
223363.52
339446.32
4465621.60
5924629.12
61751276.00
7877641.72
81662454.80
91454446.72
101360041.68
11597626.00
121314425.28
1333124.00
1428321.36
151020815.04
1659606.16
17348011.12
1843204.48
19699212.48
201234442.24
2182325.12
22568032.00
23669633.60
241398439.04
251104827.84
261004021.04
271421639.92
2829604.72
29904038.32
3037044.08
31616013.92
32579232.80
33646431.52
3463206.68
35626426.32
3632483.52
37993625.92
38526417.12
391396845.68
4037445.12
41891215.20
4233044.08
431429666.64
441196040.88
451220831.44
(1)绘制变量yx的散点图;
(2)计算yx的相关系数;
(3)试分析研究yx之间的线性回归关系.
2023-09-12更新 | 61次组卷 | 1卷引用:复习题(八)
20-21高二下·河北·期中
单选题 | 适中(0.65) |
名校
3 . 已知变量关于变量的回归方程为,其一组数据如下表所示:
12345
,则的值大约为(       
A.4.94B.5.74C.6.81D.8.04
共计 平均难度:一般