1 . 某科技公司研发了一项新产品，经过市场调研，对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计，销售单价（千元）和销售量（千件）之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价
销售量

（1）试根据1至5月份的数据，建立关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中.
参考数据：，.

2 . 在对两个变量x，y进行回归分析时有下列步骤：
①对所求出的回归方程作出解释；②收集数据(_xi，_yi)，i＝1,2，…，n；
③求回归方程；④根据所收集的数据绘制散点图．
则下列操作顺序正确的是（       ）

A．①②④③

B．③②④①

C．②③①④

D．②④③①

3 . 已知两个变量和之间有线性相关关系，经调查得到如下样本数据，

	3	4	5	6	7
	3.5	2.4	1.1	-0.2	-1.3

根据表格中的数据求得同归方程，则下列说法正确的是（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

4 . 下表是鞋子的长度与对应码数的关系

长度（）	24	24.5	25	25.5	26	26.5
码数	38	39	40	41	42	43

如果人的身高与脚板长呈线性相关且回归直线方程为.若某人的身高为173，据此模型，估计其穿的鞋子的码数为

A．40

B．41

C．42

D．43

5 . 下列说法：①分类变量与的随机变量越大，说明“与有关系”的可信度越大，②以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则的值分别是和0.3，③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为中，，，，则，④若变量和满足关系，且变量与正相关，则与也正相关，正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

6 . 某IT从业者绘制了他在26岁～35岁(2009年～2018年)之间各年的月平均收入（单位：千元）的散点图：

（1）由散点图知，可用回归模型拟合与的关系，试根据附注提供的有关数据建立关于的回归方程
（2）若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

	高收入者	不高收入者
高于35岁	40	10
不高于35岁	30	20

试利用（1）的结果，估计他36岁时能否称为“高收入者”？能否有95%的把握认为年龄与收入有关系？
附注：①.参考数据：，，,，，,，其中，取，
②.参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为:，

P(K2≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

③.．

P(K2≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

7 . 已知，取值如表：画散点图分析可知：与线性相关，且求得回归方程为，则__________．

8 . 观测两个相关变量，得到如下数据：则两变量之间的线性回归方程为

A．

B．

C．

D．