1 . 某同学的父亲决定今年夏天卖西瓜赚钱，根据去年6月份的数据统计连续五天内每天所卖西瓜的个数与温度之间的关系如下表：

温度	32	33	35	37	38
西瓜个数	20	22	24	30	34

（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量之间的线性回归方程，并预测当温度为时所卖西瓜的个数.
附：，(精确到).

2 . 已知线性相关的两个变量之间的几组数据如下表：

变量	2.7	2.9	3	3.2	4.2
变量	46	49		53	55

且回归方程为，经预测时，的值为，则

A．

B．

C．

D．

3 . 通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列

由算得，
．
参照附表，得到的正确结论是

A．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

B．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

4 . 某单位为了了解办公楼用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了四个工作量与当天平均气温，并制作了对照表：

气温（℃）	18	13	10	-1
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得到线性回归方程，当气温为℃时，预测用电量均为

A．68度

B．52度

C．12度

D．28度

5 . 有关线性回归的说法，不正确的是（       ）

A．相关关系的两个变量不是因果关系

B．散点图能直观地反映数据的相关程度

C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D．任一组数据都有回归方程

6 . 已知两个统计案例如下：
①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系，调查了339名50岁以上的人，调查结果如表：

②为了解某地母亲与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高如下表：
则对这些数据的处理所应用的统计方法是

A．①回归分析②取平均值

B．①独立性检验②回归分析

C．①回归分析②独立性检验

D．①独立性检验②取平均值