1 . 某种产品在五个年度的广告费用支出万元与销售额万元的统计数据如下表：

	2	4	5	6	8
	20	35	50	55	80

（I）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；
（II）据此模型估计某年度产品的销售额欲达到108万元，那么本年度收入的广告费约为多少万元？（回归方程为其中：）

2 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践，对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示：

月份i	7	8	9	10	11	12
销售单价xi（元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量yi（件）	11	10	8	6	5	14

（1）根据7至11月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种机器配件的成本是2.5元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）．
参考公式：回归直线方程，其中，参考数据：．

3 . 为迎接春节，某工厂大批生产小孩具—— 拼图，工厂为了规定工时定额，需要确定加工拼图所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：

拼图数 /个	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
加工时间 /分钟	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122

（1）画出散点图，并判断与是否具有线性相关关系；

（2）求回归方程；
（3）根据求出的回归方程，预测加工2010个拼图需要用多少小时？（精确到0.1）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

参考数据											合计
	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100	550
	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122	917
	100	400	900	1600	2500	3600	4900	6400	8100	10000	38500
	620	1360	2250	3240	4450	5700	7140	8840	10350	12200	55950

4 . 某青少年成长关爱机构为了调研所在地区青少年的年龄与身高状况，随机抽取6岁，9岁，12岁，15岁，18岁的青少年身高数据各1000个，根据各年龄段平均身高作出如图所示的散点图和回归直线.根据图中数据，下列对该样本描述错误的是

A．据样本数据估计，该地区青少年身高与年龄成正相关

B．所抽取数据中，5000名青少年平均身高为

C．直线的斜率的值近似等于样本中青少年平均身高每年的增量

D．从这5种年龄的青少年中各取一人的身高数据，由这5人的平均年龄和平均身高数据作出的点一定在直线上

5 . 某地最近十年对某商品的需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

年份	2008	2010	2012	2014	2016
需要量（万件）	236	246	257	276	286

（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；
（2）预测该地2018年的商品需求量（结果保留整数）.

6 . 已知回归方程，而试验得到一组数据是，，，则残差平方和是

A．0.01

B．0.02

C．0.03

D．0.04

7 . 在环境保护部公布的2016年74城市PM2.5月均浓度排名情况中，某14座城市在74城的排名情况如下图所示，甲、乙、丙为某三座城市．

从排名情况看，
① 在甲、乙两城中，2月份名次比1月份名次靠前的城市是_________；
②在第1季度的三个月中，丙城市的名次最靠前的月份是_________．

8 . 已知变量与的取值如表所示，且，则由该数据算得的线性回归方程可能是

	2	3	4	5
	6.5

A．

B．

C．

D．

9 . 在2017年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：，则__________．

10 . 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格元/时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程，其中