组卷网 > 知识点选题 > 线性回归
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 20 道试题
1 . 2020年是脱贫攻坚决战决胜之年.确保到2020年农村贫困人口实现脱贫,是我们党立下的军令状,脱贫攻坚越到最后时刻,越要响鼓重锤.某贫困地区截至2018年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2018年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.

(1)补全频率分布直方图,并求出这50户家庭人均年纯收入的中位数和平均数(同一组数据用该区间的中点值作代表)(精确到元);
(2)2019年7月,为估计该地能否在2020年全面实现小康,统计了该地当时最贫困的一个家庭2019年1至6月的人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码123456
人均月纯收入(元)275365415450470485
由散点图及相关性分析发现:家庭人均月纯收入与时间代码之间具有较强的线性相关关系,试求出回归直线方程.
附:.
2020-12-17更新 | 1072次组卷 | 1卷引用:安徽省六安市第一中学2020-2021学年高二上学期第二次段考数学(文)试题
2 . 盲盒里面通常装的是动漫、影视作品的周边,或者设计师单独设计出来的玩偶.由于盒子上没有标注,购买者只有打开才会知道自己买到了什么,因此这种惊喜吸引了众多年轻人,形成了“盲盒经济”.某款盲盒内可能装有某一套玩偶的三种样式,且每个盲盒只装一个.
(1)若每个盲盒装有三种样式玩偶的概率相同.某同学已经有了样式的玩偶,若他再购买两个这款盲盒,恰好能收集齐这三种样式的概率是多少?
(2)某销售网点为调查该款盲盒的受欢迎程度,随机发放了200份问卷,并全部收回.经统计,有的人购买了该款盲盒,在这些购买者当中,女生占;而在未购买者当中,男生女生各占.请根据以上信息填写下表,并分析是否有的把握认为购买该款盲盒与性别有关?
女生男生总计
购买
未购买
总计

参考公式:,其中
参考数据:
0.100.050.0250.0100.0050.001
2.7063.8415.0246.6357.87910.828

(3)该销售网点已经售卖该款盲盒6周,并记录了销售情况,如下表:
周数123456
盒数16______23252630

由于电脑故障,第二周数据现已丢失,该销售网点负责人决定用第4、5、6周的数据求线性回归方程,再用第1、3周数据进行检验.
①请用4、5、6周的数据求出关于的线性回归方程
(注:
②若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2盒,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问①中所得的线性回归方程是否可靠?
③如果通过②的检验得到的回归直线方程可靠,我们可以认为第2周卖出的盒数误差也不超过2盒,请你求出第2周卖出的盒数的可能取值;如果不可靠,请你设计一个估计第2周卖出的盒数的方案.
2020-07-08更新 | 270次组卷 | 3卷引用:辽宁省辽阳市2020届高三下学期第三次模拟考试数学(文)试题
3 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了人口规模相当的4个城市采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买总人数(单位:万人)的关系如表:
定价(元/月)20305060
年轻人(40岁以下)101578
中老年人(40岁以及40岁以上)201532
购买总人数(万人)30301010
1)根据表中的数据,请用线性回归模型拟合的关系,求出关于的回归方程;并估计10/月的流量包将有多少人购买?
2)若把50/月以下(不包括50元)的流量包称为低价流量包,50元以上(包括50元)的流量包称为高价流量包,试运用独立性检验知识,填写下面列联表,并通过计算说明是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
定价(元/月)小于50大于或等于50总计
年轻人(40岁以下)
中老年人(40岁以及40岁以上)
总计
参考公式:其中
,其中
参考数据:
0.100.050.0250.0100.0050.001
2.7063.8415.0246.6357.87910.828
4 . 房价收入比,是指住房价格与城市居民家庭年收入之比.幸福是人们对生活满意程度的一种主观感受.幸福指数是衡量人们这种感受具体程度的主观指标数.幸福指数由若干指标综合而成.如图是10所城市的“房价收入比”和“幸福指数”.

排名

城市

房价收入比

幸福指数

1

杭州

2.80

93.69

2

济南

2.32

91.56

3

合肥

2.21

85.48

4

苏州

2.0

88.17

5

成都

1.78

88.92

6

兰州

1.42

89.8

7

哈尔滨

1.39

92.35

8

昆明

1.30

87.21

9

海口

1.27

91.63

10

重庆

1.23

89.37

(1)填写以下列联表,并计算有没有的把握认为幸福指数高(大于89)低与房价收入比高(大于1.7)低有关;

幸福指数89以上

幸福指数89及以下

合计

房价收入比1.7以上

房价收入比1.7及以下

合计

(2)已知城市宜居指数表示房价收入比的排名序号,建立关于的线性回归方程,并估算排名11的城市的宜居指数.
参考公式和数据:,其中.

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

,其中.
2019-04-28更新 | 314次组卷 | 1卷引用:【市级联考】湖南省益阳市2019届高三4月模拟考试数学(文)试题
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 宁夏西海固地区,在1972年被联合国粮食开发署确定为最不适宜人类生存的地区之一.为改善这一地区人民生活的贫困状态,上世纪90年代,党中央和自治区政府决定开始吊庄移民,将西海固地区的人口成批地迁移到更加适合生活的地区.为了帮助移民人口尽快脱贫,党中央作出推进东西部对口协作的战略部署,其中确定福建对口帮扶宁夏,在福建人民的帮助下,原西海固人民实现了快速脱贫,下表是对2016年以来近5年某移民村庄100位移民的年人均收入的统计:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

年份代码

1

2

3

4

5

人均年收入(千元)

1.3

2.8

5.7

8.9

13.8

现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:;模型二:,即使画出关于的散点图,也无法确定哪个模型拟合效果更好,现用最小二乘法原理,已经求得模型二的方程为.
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考公式求出模型一的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)请你用最小二乘法原理,比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型二的参考数据为.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2021-07-31更新 | 192次组卷 | 3卷引用:河南省驻马店市2020-2021学年高一下学期期末数学文科试题
6 . 某种产品的广告费用支出x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入y的值.
注:①参考公式:线性回归方程系数公式
②参考数据:
2019-10-09更新 | 1279次组卷 | 1卷引用:河北省承德市隆化县存瑞中学2019-2020学年高二上学期第一次月考数学试题
2019高二下·全国·专题练习
7 . 现有某高新技术企业年研发费用投入(百万元)与企业年利润(百万元)之间具有线性相关关系,近5年的年研发费用和年利润的具体数据如表:
年研发费用  (百万元)

1

2

3

4

5

年利润 (百万元)

2

3

4

4

7

(1)画出散点图;
(2)求的回归直线方程;
(3)如果该企业某年研发费用投入8百万元,预测该企业获得年利润为多少?
2019-05-13更新 | 625次组卷 | 1卷引用:2019年5月19日《每日一题》(理科)人教选修2-3—— 每周一测
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
名校
8 . 假定小麦基本苗数与成熟期有效穗之间存在相关关系,今测得5组数据如下:
基本苗数15.025.830.036.644.4
有效穗39.442.942.943.149.2
(1)以为解释变量,为预报变量,画出散点图
(2)求之间的回归方程
(3)当基本苗数为时预报有效穗(注:
2019-06-25更新 | 375次组卷 | 1卷引用:山西省原平市范亭中学2018-2019学年高二4月月考数学(文)试题
9 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据.
x681012
y2356
参考公式:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
2019-01-16更新 | 744次组卷 | 1卷引用:【全国百强校】内蒙古杭锦后旗奋斗中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题
2019高一下·全国·专题练习
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
10 . 假设关于某设备的使用年限(年)和所支出的年平均维修费用(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料:
使用年限23456
维修费用2.23.85.56.57.0
(1)画出散点图;
(2)从散点图中发现使用年限与所支出的年平均维修费用之间关系的一般规律;
(3)求关于的线性回归方程;
(4)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
2019-04-08更新 | 632次组卷 | 1卷引用:2019年4月9日 《每日一题》 必修3 (下学期期中复习) 变量间的相关关系
共计 平均难度:一般