2 . 某科技公司研发了一项新产品，经过市场调研，对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计，销售单价（千元）和销售量（千件）之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价
销售量

（1）试根据1至5月份的数据，建立关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中.
参考数据：，.

3 . 现收集到x、y的六组数据如下：

x	1	2	3	4	5	6
y	2	2.3	3	3.5	5	4.5

由上表数据用最小二乘法计算得其回归直线为l₁：，相关系数r₁；若经过残差分析后发现（5，5）为离群点（对应残差绝对值过大的点），去掉后，用剩下的五组数据计算得其回归直线为l₂：＝x+，相关系数为r₂，则下列结论中，不正确的是（       ）

A．＞＞0

B．＞＞0

C．r2＞r1＞0

D．去掉离群点后，残差的方差σ2变小

4 . 某公司为了预测下月产品销售情况，找出了近7个月的产品销售量（单位：万件）的统计表：

月份代码	1	2	3	4	5	6	7
销售量/万件

但其中数据污损不清，经查证.
（1）请用相关系数说明销售量与月份代码之间有很强的线性相关关系（当时认为两个变量有很强的线性相关关系）；
（2）求关于的回归直线方程（结果中保留两位小数）；
（3）公司经营期间的广告宣传费（单位：万元），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由（毛利润=销售金额-广告宣传费）.
参考数据：，.

6 . 下列四个说法中正确的是（       ）

A．残差可用来判断模型拟合的效果

B．设有一个线性回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位

C．设具有相关关系的两个变量，的相关系数为，则越接近于0，和之间的线性相关程度越弱

D．在一个列联表中，由计算得，则有99%的把握确认这两个变量间没有关系（其中）

7 . 哈三中高二数学备课组对学生的记忆力和判断力进行统计分析，所得数据如下表所示：

	4	6	8	10
	2	3	5	6

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）根据（1）中求出的线性回归方程，预测记忆力为9的学生的判断力.
（参考公式：，）

8 . 若某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程（单位：亿元），其中，，．若今年该地区财政收入为10亿元，则年支出预计不会超过________亿元．

9 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、…、，则下列说法中正确的是（       ）．

A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心

B．由样本数据得到的回归方程和各点、、、…、的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的

C．若变量和之间的相关系数为，则变量和之间具有线性相关关系

D．以上说法都不正确