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解析
| 共计 12 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.对于单峰的频率分布直方图,单峰不对称且在右边“拖尾”,则平均数大于中位数
B.回归分析中,线性相关系数的取值范围为
C.回归分析中,决定系数越大,拟合效果越好
D.在独立性检验中,当的临界值)时,推断零假设不成立
2024-05-07更新 | 299次组卷 | 1卷引用:云南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期4月月考数学试题
2 . 对于下列概率统计相关知识,说法正确的是(       
A.数据1,2,3,4,5,6,8,9,11的第75百分位数是7
B.若事件MN的概率满足MN相互独立,则
C.由两个分类变量的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,可判断独立
D.若一组样本数据的对应样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为
3 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

8

游客总人数y

3.3

4.3

5.7

6.9

8.1

5.3

6.5

8.4

为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
(1)根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和
模型二:总偏差平方和,残差平方和
来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:.
2023-10-07更新 | 326次组卷 | 5卷引用:云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)
4 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下表:
研发投入(亿元)12345
产品收益(亿元)3791011
用最小二乘法求得关于的经验回归直线方程是,相关系数(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高),下列说法不正确的有(       
A.变量正相关且相关性较强
B.
C.当时,的估计值为40.3
D.相应于点的残差为0.8
2023-08-23更新 | 785次组卷 | 7卷引用:云南省保山市普通高(完)中2023届高三上学期期末质量监测数学试题
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5 . 下列选项中,正确的命题是(       
A.已知随机变量,若,则
B.的展开式中的系数为10.
C.用独立性检验进行检验时,的值越大,说明有更大的把握认为两事件有关系.
D.样本相关系数越接近1,成对样本数据的线性相关程度越弱.
6 . 某加工工厂加工产品A,现根据市场调研收集到需加工量X(单位:千件)与加工单价Y(单位:元/件)的四组数据如下表所示:
X681012
Y12m64
根据表中数据,得到Y关于X的线性回归方程为,其中
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断YX是否高度线性相关.
参考公式:     时,两个相关变量之间高度线性相关.
2023-01-09更新 | 719次组卷 | 6卷引用:云南省部分学校2023届高三上学期12月联考数学试题
7 . 在研究某品牌汽车的使用年限x(单位:年)与残值y(单位:万元)之间的关系时,根据调研数据得到如下的对应值表:
x246810
y1716141311
利用最小二乘法,得到回归直线方程为,下列说法正确的是(       
A.xy的样本相关系数B.回归直线必过点C.D.预测该品牌汽车使用20年后,残值约为2万元
2022-06-29更新 | 684次组卷 | 4卷引用:云南师范大学附属中学2023届高三高考适应性月考卷(一)数学试题
8 . 大气污染物PM2.5的浓度超过一定的限度会影响人的健康.为了研究PM2.5的浓度是否受到汽车流量的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点统计24小时内过往的汽车流量x(单位:千辆),同时在低空相同的高度测定该时间段空气中的PM2.5的平均浓度y(单位:μg/m3),制作了如图所示的散点图:

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)建立y关于x的回归方程;
(3)我国规定空气中的PM2.5浓度的安全标准为24小时平均依度75μg/m3,某城市为使24小时的PM2.5浓度的平均值在60~130μg/m3,根据上述回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?
附:
参考数据:.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
9 . 某项科研活动共进行了5次试验,其数据如下表所示:
特征量第1次第2次第3次第4次第5次
x258911
y1210887
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合yx的关系?并指出是正相关还是负相关
(2)求特征量y关于x的回归方程,并预测当特征量x为12时特征量y的值;
(3)设特征量x满足,其中近似为样本平均数近似为样本方差,求.
附:参考公式:相关系数.
参考数据:,若,则
10 . 2020年春节前后,一场突如其来的新冠肺炎疫情在武汉出现并很快地传染开来(已有证据表明2019年10月、11月国外已经存在新冠肺炎病毒),人传人,传播快,传播广,病亡率高,对人类生命形成巨大危害.在中华人民共和国,在中共中央、国务院强有力的组织领导下,全国人民万众一心抗击、防控新冠肺炎,疫情早在3月底已经得到了非常好的控制(累计病亡人数3869人).然而,国外因国家体制、思想观念与中国的不同,防控不力,新冠肺炎疫情越来越严重.据美国约翰斯·霍普金斯大学每日下午6时公布的统计数据,选取5月6日至5月10日的美国的新冠肺炎病亡人数如下表(其中t表示时间变量,日期“5月6日”、“5月7日”对应于“t=6"、“t=7",依次下去),由下表求得累计病亡人数与时间的相关系数r=0.98.

(1)在5月6日~10日,美国新冠肺炎病亡人数与时间(日期)是否呈现线性相关性?
(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为0的近似数,求每日累计病亡人数y随时间t变化的线性回归方程;
(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
2020-06-21更新 | 695次组卷 | 3卷引用:云南省2020届高三适应性考试数学(理)试题(A卷)
共计 平均难度:一般