名校
1 . 下列说法正确的是( )
A.对于单峰的频率分布直方图,单峰不对称且在右边“拖尾”,则平均数大于中位数 |
B.回归分析中,线性相关系数的取值范围为 |
C.回归分析中,决定系数越大,拟合效果越好 |
D.在独立性检验中,当(为的临界值)时,推断零假设不成立 |
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名校
2 . 对于下列概率统计相关知识,说法正确的是( )
A.数据1,2,3,4,5,6,8,9,11的第75百分位数是7 |
B.若事件M,N的概率满足,且M,N相互独立,则 |
C.由两个分类变量,的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,可判断,独立 |
D.若一组样本数据的对应样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为 |
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2024-01-17更新
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826次组卷
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2卷引用:云南省昆明市云南师大附中2024届高三上学期“3+3+3”高考备考诊断性联考(一)数学试题
解题方法
3 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:
为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程:,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程:
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和;
模型二:总偏差平方和,残差平方和,
用来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:,,,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
游客总人数y | 3.3 | 4.3 | 5.7 | 6.9 | 8.1 | 5.3 | 6.5 | 8.4 |
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和;
模型二:总偏差平方和,残差平方和,
用来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:,,,.
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2023-10-07更新
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326次组卷
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5卷引用:云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)
云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
名校
4 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下表:
用最小二乘法求得关于的经验回归直线方程是,相关系数(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高),下列说法不正确的有( )
研发投入(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品收益(亿元) | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
A.变量与正相关且相关性较强 |
B. |
C.当时,的估计值为40.3 |
D.相应于点的残差为0.8 |
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2023-08-23更新
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785次组卷
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7卷引用:云南省保山市普通高(完)中2023届高三上学期期末质量监测数学试题
云南省保山市普通高(完)中2023届高三上学期期末质量监测数学试题黑龙江省哈尔滨市哈尔滨工业大学附属中学校2023-2024学年高三上学期9月月考数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)内蒙古蒙东七校2024届高三上学期11月联考数学(文)试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通(已下线)模块三 专题1 题型突破篇 小题入门夯实练(4)期末终极研习室(2023-2024学年第一学期)高三(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员
名校
5 . 下列选项中,正确的命题是( )
A.已知随机变量,若,,则 |
B.的展开式中的系数为10. |
C.用独立性检验进行检验时,的值越大,说明有更大的把握认为两事件有关系. |
D.样本相关系数越接近1,成对样本数据的线性相关程度越弱. |
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2023-01-16更新
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871次组卷
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5卷引用:云南省昆明市官渡区艺卓中学2023届高三下学期第二次月考数学试题
名校
解题方法
6 . 某加工工厂加工产品A,现根据市场调研收集到需加工量X(单位:千件)与加工单价Y(单位:元/件)的四组数据如下表所示:
根据表中数据,得到Y关于X的线性回归方程为,其中.
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断Y与X是否高度线性相关.
参考公式: ,时,两个相关变量之间高度线性相关.
X | 6 | 8 | 10 | 12 |
Y | 12 | m | 6 | 4 |
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断Y与X是否高度线性相关.
参考公式: ,时,两个相关变量之间高度线性相关.
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2023-01-09更新
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719次组卷
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6卷引用:云南省部分学校2023届高三上学期12月联考数学试题
云南省部分学校2023届高三上学期12月联考数学试题陕西省西安市第三十八中学2022-2023学年高三上学期一模数学试题(文科)河南省开封市2022-2023学年高三上学期1月期末联考数学试题(文科)(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20江西省南昌市第十中学2023届高三第一次模拟数学(文)试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
名校
7 . 在研究某品牌汽车的使用年限x(单位:年)与残值y(单位:万元)之间的关系时,根据调研数据得到如下的对应值表:
利用最小二乘法,得到回归直线方程为,下列说法正确的是( )
x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
y | 17 | 16 | 14 | 13 | 11 |
A.x与y的样本相关系数 | B.回归直线必过点 | C. | D.预测该品牌汽车使用20年后,残值约为2万元 |
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2022-06-29更新
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684次组卷
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4卷引用:云南师范大学附属中学2023届高三高考适应性月考卷(一)数学试题
云南师范大学附属中学2023届高三高考适应性月考卷(一)数学试题(已下线)6.3 统计案例(精练)(已下线)天津市耀华中学2024届高三上学期第一次月考数学试题变式题1-5江苏省南京师范大学附属中学江宁分校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
8 . 大气污染物PM2.5的浓度超过一定的限度会影响人的健康.为了研究PM2.5的浓度是否受到汽车流量的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点统计24小时内过往的汽车流量x(单位:千辆),同时在低空相同的高度测定该时间段空气中的PM2.5的平均浓度y(单位:μg/m3),制作了如图所示的散点图:
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)建立y关于x的回归方程;
(3)我国规定空气中的PM2.5浓度的安全标准为24小时平均依度75μg/m3,某城市为使24小时的PM2.5浓度的平均值在60~130μg/m3,根据上述回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?
附:
参考数据:,,,,,.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)建立y关于x的回归方程;
(3)我国规定空气中的PM2.5浓度的安全标准为24小时平均依度75μg/m3,某城市为使24小时的PM2.5浓度的平均值在60~130μg/m3,根据上述回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?
附:
参考数据:,,,,,.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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2021-10-30更新
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762次组卷
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2卷引用:云南省师范大学附属中学2022届高三高考适应性月考卷(四)数学(理)试题
名校
9 . 某项科研活动共进行了5次试验,其数据如下表所示:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?并指出是正相关还是负相关
(2)求特征量y关于x的回归方程,并预测当特征量x为12时特征量y的值;
(3)设特征量x满足,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,求.
附:参考公式:相关系数,,.
参考数据:,,,若,则,
特征量 | 第1次 | 第2次 | 第3次 | 第4次 | 第5次 |
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)求特征量y关于x的回归方程,并预测当特征量x为12时特征量y的值;
(3)设特征量x满足,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,求.
附:参考公式:相关系数,,.
参考数据:,,,若,则,
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2020-11-07更新
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772次组卷
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3卷引用:云南省云南师范大学附属中学2021届高三月考数学试题
解题方法
10 . 2020年春节前后,一场突如其来的新冠肺炎疫情在武汉出现并很快地传染开来(已有证据表明2019年10月、11月国外已经存在新冠肺炎病毒),人传人,传播快,传播广,病亡率高,对人类生命形成巨大危害.在中华人民共和国,在中共中央、国务院强有力的组织领导下,全国人民万众一心抗击、防控新冠肺炎,疫情早在3月底已经得到了非常好的控制(累计病亡人数3869人).然而,国外因国家体制、思想观念与中国的不同,防控不力,新冠肺炎疫情越来越严重.据美国约翰斯·霍普金斯大学每日下午6时公布的统计数据,选取5月6日至5月10日的美国的新冠肺炎病亡人数如下表(其中t表示时间变量,日期“5月6日”、“5月7日”对应于“t=6"、“t=7",依次下去),由下表求得累计病亡人数与时间的相关系数r=0.98.
(1)在5月6日~10日,美国新冠肺炎病亡人数与时间(日期)是否呈现线性相关性?
(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为0的近似数,求每日累计病亡人数y随时间t变化的线性回归方程;
(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
(1)在5月6日~10日,美国新冠肺炎病亡人数与时间(日期)是否呈现线性相关性?
(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为0的近似数,求每日累计病亡人数y随时间t变化的线性回归方程;
(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
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2020-06-21更新
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695次组卷
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3卷引用:云南省2020届高三适应性考试数学(理)试题(A卷)
云南省2020届高三适应性考试数学(理)试题(A卷)西南名校联盟2020届“3+3+3”高考备考诊断性联考卷(三)数学(理科)试题(已下线)专题30 回归分析(解答题)-2021年高考数学(文)二轮复习热点题型精选精练