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解题方法
1 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域．截至2022年底，我国移动物联网连接数达18.45亿户，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家．右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图，其中年份2018-2022对应的t分别为1~5．
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关．计算样本相关系数（精确到0.01），并推断它们的相关程度；
(2)(i)假设变量x与变量Y的n对观测数据为(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，两个变量满足一元线性回归模型
（随机误差
）．请推导：当随机误差平方和Q＝
取得最小值时，参数b的最小二乘估计．
(ii)令变量
，则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程，并预测2024年移动物联网连接数．
附：样本相关系数
，
，
，
，
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关．计算样本相关系数（精确到0.01），并推断它们的相关程度；
(2)(i)假设变量x与变量Y的n对观测数据为(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，两个变量满足一元线性回归模型
（随机误差）．请推导：当随机误差平方和Q＝取得最小值时，参数b的最小二乘估计．(ii)令变量
，则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程，并预测2024年移动物联网连接数．附：样本相关系数
，，，，
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2023-03-07更新
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3907次组卷
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16卷引用：福建省福州市鼓山中学2023届高三下学期3月月考数学试题
福建省福州市鼓山中学2023届高三下学期3月月考数学试题河北省石家庄第二中学2023届高三下学期5月月考数学试题福建省厦门市2023届高三下学期第二次质量检测数学试题（已下线）模块三 专题6 概率与统计专题24计数原理与概率与统计（解答题）四川省成都市石室中学2023届高三适应性模拟检测理科数学试题（已下线）2024届数学新高考学科基地秘卷（六）（已下线）统 计（已下线）专题11 统计与概率（分层练）（已下线）【一题多变】 相关关系 回归分析（已下线）9.1.2线性回归方程（2）8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习专题16回归分析（已下线）专题05 成对数据的统计分析压轴题（4）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（压轴题专练）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（压轴题专练）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）
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2 . 下列说法中，正确的命题是（ ）
A．已知随机变量X服从正态分布N（2， ），P（X<4）=0.8，则P（2<X<4）=0.2 |
| B．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强，反之，线性相关性越弱 |
C．已知两个变量具有线性相关关系，其回归方程为y= + ，若 =1， =3，则=1 |
D．若样本数据2 +1，2 +1，……，2 +1的方差为8，则数据 ，…，的方差为2 |
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2021-11-05更新
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1190次组卷
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6卷引用：福建省福州外国语学校2022届高三10月适应性数学训练卷试题
福建省福州外国语学校2022届高三10月适应性数学训练卷试题河北省唐山市第十中学2022届高三上学期期中数学试题（已下线）考点54 变量间的相关关系与独立性检验-备战2022年高考数学典型试题解读与变式广东省2022届高三模拟押题卷(一)数学试题湖北省黄石市大冶市第一中学2022届高三下学期高考适应性考试数学试题辽宁省鞍山市2024届高三上学期期末联考数学试题
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3 . 下列命题正确的有（ ）
A．若随机变量 服从正态分布 ， ，则 ． |
B．若随机变量服从二项分布： ，则 ． |
C．若相关指数 的值越趋近于0，表示回归模型的拟合效果越好 |
D．若相关系数 的绝对值越接近于1，表示相关性越强． |
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2021-07-10更新
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492次组卷
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5卷引用：福建省福州市第四中学2022届高三上学期第二次月考数学试题
解题方法
4 . 2019年9月24日国家统计局在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻中心举办新闻发布会指出，1952年～2018年，我国GDP查679.1亿元跃升至90.03万亿元，实际增长174倍；人均GDP从119元提高到6.46万元，实际增长70倍.全国各族人民，砥砺奋进，顽强拼搏，实现了经济社会的跨越式发展.如图是全国2010年至2018年GDP总量
（万亿元）的折线图.注：年份代码1～9分别对应年份2010～2018.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与年份代码
的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），并预测2021年全国GDP的总量.
附注：参考数据：
.
参考公式：相关系数
；
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
.
（万亿元）的折线图.注：年份代码1～9分别对应年份2010～2018.（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合
与年份代码的关系，请用相关系数加以说明；（2）建立
关于的回归方程（系数精确到0.01），并预测2021年全国GDP的总量.附注：参考数据：
.参考公式：相关系数
；回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.
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