组卷网 > 知识点选题 > 相关系数r
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 17 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.对于单峰的频率分布直方图,单峰不对称且在右边“拖尾”,则平均数大于中位数
B.回归分析中,线性相关系数的取值范围为
C.回归分析中,决定系数越大,拟合效果越好
D.在独立性检验中,当的临界值)时,推断零假设不成立
2024-05-07更新 | 283次组卷 | 1卷引用:云南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期4月月考数学试题
2 . 对于下列概率统计相关知识,说法正确的是(       
A.数据1,2,3,4,5,6,8,9,11的第75百分位数是7
B.若事件MN的概率满足MN相互独立,则
C.由两个分类变量的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,可判断独立
D.若一组样本数据的对应样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为
3 . 为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱,某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,求得数值依次为,0.36,0.93,则这四组数据中线性相关性最强的是________组数据.
2023-10-13更新 | 620次组卷 | 9卷引用:云南省曲靖市第一中学2024届高三上学期第二次月考数学试题
4 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

8

游客总人数y

3.3

4.3

5.7

6.9

8.1

5.3

6.5

8.4

为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
(1)根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和
模型二:总偏差平方和,残差平方和
来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:.
2023-10-07更新 | 323次组卷 | 5卷引用:云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 近年来我国新能源汽车产业迅速发展,下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:

年份

销量(万台)

某机构调查了该地区位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:

购置传统燃油车

购置新能源车

总计

男性车主

女性车主

总计

(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数,并判断之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
①参考公式:相关系数
②参考数据:
③卡方临界值表:

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

其中.
6 . 小强发现汽车急刹车的停车距离与诸多因素有关,其中最为关键的两个因素 是驾驶员的反应时间和汽车的行驶速度.小强根据美国公路局公布的实验数据,制作了汽车行驶速度xkm/h)和停车距离ym)的表格.
x405060708090100110
y1726.535.84652.770.885.4101
(1)通过样本相关系数的值说明xy的相关程度;
(2)小强选择用一元线性回归分析这组数据,请帮他求出回归方程(保留两位小数).
参考数据:
参考公式:相关系数;(若认为相关性很强;|r|认为相关性一般,认为相关性较弱)
回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为.
2023-05-21更新 | 633次组卷 | 3卷引用:云南师范大学附属中学2023届高三第九次高考适应性月考数学试题
7 . 下列选项中,正确的命题是(       
A.已知随机变量,若,则
B.的展开式中的系数为10.
C.用独立性检验进行检验时,的值越大,说明有更大的把握认为两事件有关系.
D.样本相关系数越接近1,成对样本数据的线性相关程度越弱.
8 . 某加工工厂加工产品A,现根据市场调研收集到需加工量X(单位:千件)与加工单价Y(单位:元/件)的四组数据如下表所示:
X681012
Y12m64
根据表中数据,得到Y关于X的线性回归方程为,其中
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂多少加工费;
(2)通过计算线性相关系数,判断YX是否高度线性相关.
参考公式:     时,两个相关变量之间高度线性相关.
2023-01-09更新 | 719次组卷 | 6卷引用:云南省部分学校2023届高三上学期12月联考数学试题
9 . 在研究某品牌汽车的使用年限x(单位:年)与残值y(单位:万元)之间的关系时,根据调研数据得到如下的对应值表:
x246810
y1716141311
利用最小二乘法,得到回归直线方程为,下列说法正确的是(       
A.xy的样本相关系数B.回归直线必过点C.D.预测该品牌汽车使用20年后,残值约为2万元
2022-06-29更新 | 684次组卷 | 4卷引用:云南师范大学附属中学2023届高三高考适应性月考卷(一)数学试题
10 . 大气污染物PM2.5的浓度超过一定的限度会影响人的健康.为了研究PM2.5的浓度是否受到汽车流量的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点统计24小时内过往的汽车流量x(单位:千辆),同时在低空相同的高度测定该时间段空气中的PM2.5的平均浓度y(单位:μg/m3),制作了如图所示的散点图:

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)建立y关于x的回归方程;
(3)我国规定空气中的PM2.5浓度的安全标准为24小时平均依度75μg/m3,某城市为使24小时的PM2.5浓度的平均值在60~130μg/m3,根据上述回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?
附:
参考数据:.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
共计 平均难度:一般