名校
解题方法
1 . 下列说法正确的是（ ）
A． 展开式中 项的系数为 |
B．样本相关系数 越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱 |
C．根据分类变量 与 的成对样本数据计算得到 ，依据 的独立性检验 ，没有充分证据推断零假设不成立，即可认为与独立 |
| D．在回归分析中，用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零 |
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2023-12-30更新
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900次组卷
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8卷引用：河北省沧州市泊头市第一中学等校2024届高三上学期12月省级联测考试数学试题
2 . 下列说法错误 的是（ ）
A．当样本相关系数满足 时，成对样本数据的两个分量之间满足一种线性关系 |
| B．残差等于预测值减去观测值 |
C．决定系数 越大，模型拟合效果越差 |
D．在独立性检验中，当 （ 为 的临界值）时，推断零假设 不成立 |
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2023·全国·模拟预测
解题方法
3 . 下列说法中正确的是（ ）
| A．一组数据7，8，8，9，11，13，15，17，20，22的第80百分位数为17 |
B．若随机变量 ，且 ，则 |
| C．相关系数r越接近1，两变量的线性相关程度越强 |
| D．从统计量中得知有不小于99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有不大于1%的可能性使得推断出现错误 |
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名校
4 . 数据
的平均数为
，方差为
，数据
的平均数为
，方差为
，其中
满足关系式：
，则（ ）
的平均数为，方差为，数据的平均数为，方差为，其中满足关系式：，则（ ）A． |
B．数据 的平均数为 |
C．若数据 ，则 |
D．若 ，数据不全相等，则样本点 的成对样本数据的样本相关系数为 |
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2023-12-05更新
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1390次组卷
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7卷引用：广东省韶关市2024届高三上学期第一次模拟考试数学试题
广东省韶关市2024届高三上学期第一次模拟考试数学试题辽宁省沈阳市第一二〇中学2024届高三上学期第五次质量监测数学试题8.1.2样本相关系数练习江苏省南通市海安高级中学2024届高三上学期1月学情调研数学试题（已下线）7.2成对数据的线性相关性（分层练习）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）（已下线）第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析
名校
5 . 下列说法错误的是（ ）
A．两个变量线性相关性越强，则相关系数 就越接近1 |
B．若1， ， ， ，4成等比数列，则实数 |
C．线性回归方程对应的直线 至少经过其样本数据点中的一个点 |
D．利用 来判断“两个独立事件、的关系”时，算出的 值越大，判断“、有关”的把握越大 |
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6 . 以下结论不正确 的是（ ）
A．“事件 ， 互斥”是“事件，对立”的充分不必要条件． |
B．假设 ， ，且与相互独立，则 |
C．若 ， ，则事件，相互独立与事件，互斥不能同时成立 |
D．在一组样本数据 ， ， ， ，（ ，，不全相等）的散点图中，若所有样本点 都在直线 上，则这组样本数据的线性相关系数为 |
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7 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据
，下列说法正确的是（ ）
，下列说法正确的是（ ）A．相关系数越接近，变量 相关性越强 |
| B．落在回归直线方程上的样本点越多，回归直线方程拟合效果越好 |
| C．相关指数越小，残差平方和越大，即模型的拟合效果越差 |
D．若表示女大学生的身高，表示体重则 表示女大学生的身高解释了 的体重变化 |
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8 . 某商店的某款商品近5个月的月销售量（单位：千瓶）如下表：
若变量和之间具有线性相关关系，用最小二乘法建立的经验回归方程为
，则下列说法正确的是（ ）
（单位：千瓶）如下表：| 第个月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 月销售量 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.8 | 5.5 |
和之间具有线性相关关系，用最小二乘法建立的经验回归方程为，则下列说法正确的是（ ）A．点 一定在经验回归直线上 |
B． |
C．相关系数 |
| D．预计该款商品第6个月的销售量为7800瓶 |
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2023-10-31更新
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589次组卷
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3卷引用：广东省湛江市2024届高三上学期10月调研数学试题
名校
解题方法
9 . 下列结论正确的有（ ）
A．若随机变量 满足 ，则 |
B．用相关指数来刻画回归效果，模型1的相关指数 ，模型2的相关指数 ，则模型1的拟合效果更好． |
| C．若线性相关系数越接近1，则两个变量的线性相关性越强 |
D．设随机变量服从二项分布 ，则 |
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名校
10 . 下列结论正确的有（ ）
A．若随机变量 ，则 |
B．若随机变量， ，则 |
| C．96，90，92，92，93，93，94，95，99，100的第80百分位数为97.5 |
| D．样本相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱 |
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