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解析
| 共计 18 道试题

1 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 1978次组卷 | 52卷引用:重庆市南开中学2022届高三上学期8月测试数学试题
2 . 新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
日期代码x12345678
累计确诊人数y481631517197122
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量xy的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,其中.

(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-05-23更新 | 2013次组卷 | 21卷引用:重庆市南开中学2019-2020学年高三下学期(线上测试)期中数学(理)试题
3 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重的数据如下表.

学生编号

1

2

3

4

5

身高x/cm

l65

170

175

170

170

体重y/kg

58

67

67

65

63

(1)求体重关于身高的线性回归方程,并预测身高为180cm的同学的体重;
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程中,,其中为样本平均值,.
2022-05-03更新 | 1319次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2022届高三下学期高考适应性强化训练(四)数学试题
4 . 近年来,美国方面滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业,随着贸易战的不断升级,中国某科技公司为了不让外国“卡脖子”,决定在企业预算中减少宣传广告预算,增加对技术研究和人才培养的投入,下表是的连续7年研发投入x和公司年利润y的观测数据,根据绘制的散点图决定用回归模型:来进行拟合.
表I
研发投入(亿元)20222527293135
年利润(亿元)711212465114325
表II(注:表中
18956716278106
3040
(1)请借助表II中的数据,求出回归模型的方程;(精确到0.01)
(2)试求研发投入为20亿元时年利润的残差.
参考数据:,附:回归方程中,残差
2022-08-12更新 | 1153次组卷 | 8卷引用:重庆市南开中学校2023届高三上学期7月考试数学试题
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5 . 下列说法正确的有(       
A.一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据就是中位数
B.分层抽样为保证每个个体等可能入样,需在各层中进行简单随机抽样
C.若AB为不可能事件,AB为必然事件,则事件A与事件B互为对立事件
D.线性回归分析中,的值越小,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好
2022-04-22更新 | 1140次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学校2022-2023学年高三上学期期中学情检验数学试题
6 . 某公众号根据统计局统计公报提供的数据,对我国2015—2021年的国内生产总值GDP进行统计研究,做出如下2015—2021年GDPGDP实际增长率的统计图表.通过统计数据可以发现,GDP呈现逐年递增趋势.2020年,GDP增长率出现较明显降幅,但GDP却首次突破100万亿.现统计人员选择线性回归模型,对年份代码x和年度实际GDP增长率进行回归分析.
年份2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年
年度GDP(亿元)688858.2746395.1832035.9919281.1986515.21015986.21143669.7
年份代码x1234567
GDP实际增长率7.06.86.96.76.02.38.1

(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率关于年份代码x的回归方程近似为:,对该回归方程进行残差分析,得到下表,视残差的绝对值超过1.5的数据为异常数据.
年份代码x1234567
GDP实际增长率7.06.86.96.76.02.38.1
GDP增长率估计值6.986.506.266.025.54
残差0.020.400.74-0.022.56
将以上表格补充完整,指出GDP增长率出现异常数据的年份及异常现象,并根据所学统计学知识,结合生活实际,推测GDP增长率出现异常的可能原因;
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:,并据此预测数据异常年份的GDP增长率.
附:
2022-05-06更新 | 750次组卷 | 3卷引用:重庆市南开中学校2022届高三第九次质量检测数学试题
7 . 研究变量得到一组样本数据,进行回归分析,以下说法正确的是(       
A.残差平方和越大的模型,拟合的效果越好
B.用决定系数来刻画回归效果,越大说明拟合效果越好
C.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,相应观测值增加0.2个单位
D.经验回归直线一定经过样本中心点
2022-12-18更新 | 668次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学2023届高三上学期高考适应性月考(四)数学试题
8 . 习近平总书记2021年10月22日在深入推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上的讲话中讲到:“要统筹发展和安全两件大事,提高风险防范和应对能力.高度重视水安全风险,大力推动全社会节约用水,”节约用水对民生各个方面都有着积极影响,某校为开展“节约用水一起行”活动,对20位同学进行了调查,调查了他们每户近9个月每个月的月用水量的平均值y.其中某两个月的月用水量数据分别如下:
15.90 17.47 14.15 13.08 16.98       14.46 14.85 15.03 12.72 16.02
16.30 17.17 17.61 19.39 15.66       17.46 12.07 16.29 13.67 16.31
17.85 16.93 18.49 13.34 15.74       13.04 16.64 13.00 15.89 14.47
17.69 16.20 14.60 13.38 16.07       14.48 14.32 12.76 14.96 15.56
M                                 N月(第九个月)
且根据近9个月每个月的月用水量,得到了月平均用水量的回归方程,其中x为月份序数.则(       
A.月份M为第五个月.B.月份N的残差的平均值为0.54.
C.月份M的80百分位数为17.65.D.预报第12个月月平均用水量为14.52.
2023-05-23更新 | 262次组卷 | 2卷引用:重庆市第一中学校2023届高三模拟数学试题
9 . 下列命题中,真命题的是(       
A.样本数据与样本数据为非零常数,两组样本数据的样本平均数相同
B.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高
C.的二项展开式中,第项的二项式系数是
D.在线性回归模型中,相关指数越接近于,说明回归的效果越好
2022-03-19更新 | 347次组卷 | 2卷引用:重庆市第八中学2022届高三下学期调研检测(五)数学试题
10 . 新疆在种植棉花有着得天独厚的自然条件,土质呈碱性,夏季温差大,阳光充足,光合作用充分,生长时间长,这种环境下种植的棉花绒长、品质好、产量高,所以新疆棉花举世闻名.每年五月份,新疆地区进入灾害天气高发期,灾害天数对当年棉花产量有着重要影响,根据过去五年的数据统计,得到相关数据如下表:
灾害天气天数(天)23458
棉花产量(吨/公顷)3.22.421.91.7

根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,
方程甲:,方程乙:.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:①完成下表;(计算结果精确到0.1)
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,并比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好?
灾害天气天数(天)23458
棉花产量(吨公顷)3.22.421.91.7
模型甲估计值2.42.11.6
残差00.1
模型乙估计值2.321.9
残差0.100
(2)根据天气预报,今年五月份新疆市灾害天气是6天的概率是0.5,灾害天气是7天的概率为0.4,灾害天气是10天的概率为0.1,若何女士在新疆市承包了15公顷地种植棉花,请你根据第(1)问中拟合效果较好的模型估计一下何女士今年棉花的产量.(计算过程中所有结果精确到0.01)
2020-02-16更新 | 784次组卷 | 2卷引用:2019届重庆市第八中学校高考全真模拟理科数学试题
共计 平均难度:一般