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解析
| 共计 63 道试题
1 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 4196次组卷 | 18卷引用:重庆市三峡名校联盟2022-2023学年高二下学期春季联考数学试题
2 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       
A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 1912次组卷 | 51卷引用:重庆市西南大学附属中学校2020-2021学年高二上学期期末数学试题
3 . 当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响我们的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据统计表.

1

2

3

4

5

6

1

1.5

3

6

12

(1)公司拟分别用①和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型,请根据已知数据,确定方案①和②的经验回归方程;(计算过程保留到小数点后两位,最后结果保留到小数点后一位)
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?

经验回归方程

残差平方和

参考公式及数据:
2024-02-20更新 | 1498次组卷 | 5卷引用:重庆市第一中学校2023-2024学年高三下学期2月开学考试数学试卷
4 . 2022年6月18日,很多商场都在搞促销活动.重庆市物价局派人对5个商场某商品同一天的销售量及其价格进行调查,得到该商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示:
9095100105110
1110865
用最小二乘法求得关于的经验回归直线是,相关系数,则下列说法正确的有(       
A.变量负相关且相关性较强
B.
C.当时,的估计值为13
D.相应于点的残差为
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5 . 某校20名学生的数学成绩和知识竞赛成绩如下表:
学生编号i12345678910
数学成绩100999693908885838077
知识竞赛成绩29016022020065709010060270
学生编号i11121314151617181920
数学成绩75747270686660503935
知识竞赛成绩4535405025302015105
计算可得数学成绩的平均值是,知识竞赛成绩的平均值是,并且.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01);
(2)设,变量和变量的一组样本数据为,其中两两不相同,两两不相同.记中的排名是第位,中的排名是第位,.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
(i)记.证明:
(ii)用(i)的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注:参考公式与参考数据.
.
2023-11-01更新 | 1191次组卷 | 8卷引用:重庆市北碚区西南大学附中2024届高三上学期11月模拟测试数学试题
6 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表:

月份代号x

1

2

3

4

5

6

7

在线外卖规模y(百万元)

11

13

18

28

35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊,但这7个月的平均值为23.若利用回归直线方程来拟合预测,且7月相应于点的残差为,则       
A.1.0B.2.0C.3.0D.4.0
7 . 已知变量之间的经验回归方程为,且变量的数据如图所示,则下列说法正确的是(       

2

3

5

9

11

12

10

7

3

A.该回归直线必过
B.变量之间呈正相关关系
C.当时,变量的值一定等于
D.相应于的残差估计值为
8 . 新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
日期代码x12345678
累计确诊人数y481631517197122
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量xy的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,其中.

(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-05-23更新 | 1951次组卷 | 20卷引用:重庆市南开中学2019-2020学年高三下学期(线上测试)期中数学(理)试题
9 . 下列说法中正确的是(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变
B.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点
C.用相关指数来刻画回归效果时,越接近1,说明模型的拟合效果越好
D.在列联表中,的值越大,说明两个分类变量之间的关系越弱

10 . 混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为,…,

x

141

152

168

182

195

204

223

254

277

y

23.1

24.2

27.2

27.8

28.7

31.4

32.5

34.8

36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.


(1)从上表中任选2个成对数据,求该样本量为2的样本相关系数r.结合r值分析,由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系?
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①,②.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为

(ⅰ)求

(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为,经验回归方程①的决定系数,求经验回归方程②的决定系数

附:相关系数,决定系数

2023-12-22更新 | 764次组卷 | 5卷引用:重庆市第八中学2024届高三高考适应性月考卷(四)数学试题
共计 平均难度:一般