1 . 下列说法正确的是（       ）

A．展开式中项的系数为

B．样本相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．根据分类变量与的成对样本数据计算得到，依据的独立性检验，没有充分证据推断零假设不成立，即可认为与独立

D．在回归分析中，用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零

2 . 下列残差满足一元线性回归模型中对随机误差的假定的是（       ）

A．	B．
C．	D．

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．若事件A与B互相独立，且，，则

B．在回归分析中，对一组给定的样本数据而言，若残差平方和越大，则模型的拟合效果越差；反之，则模型的拟合效果越好

C．若随机变量服从二项分布，则

D．设随机变量服从正态分布，则

5 . 某市春节期间7家超市的广告费支出（单位：万元）和销售额（单位：万元）数据记录如下表：

超市	A	B	C	D	E	F	G
广告费支出（万元）	1	2	4	6	11	13	19
销售额（万元）	19	32	40	44	52	53	54

(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)若用二次函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程为，经计算，二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.93和0.75，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额．
参考数据及公式：，，

6 . 变量x，y之间的一组数据如下表所示:

x	1	3	6	7	8
y	1	2	3	4	5

甲、乙两位同学给出的回归直线方程分别为① 和② ，通过分析得出②的拟合效果更好，则下列分析理由正确的是（       ）参考公式：

A．①的残差和大于②的残差和，所以②的拟合效果更好

B．①的残差平方和大于②的残差平方和，所以②的拟合效果更好

C．①的 R2小于②的 R2，所以②的拟合效果更好

D．残差图中直线②的残差点分布的水平带状区域比①的残差点分布的水平带状区域更窄，所以②的拟合效果更好

7 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

8 . 下列关于回归分析的说法中错误的是（              ）

A．回归直线一定过样本中心

B．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

C．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

D．甲、乙两个模型的分别约为0.98和0.80，则模型乙的拟合效果更好

9 . 为研究女大学生体重和身高的关系，从某大学随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表：

身高	165	165	157	170	175	165	155	170
体重	48	57	50	54	64	61	43	59

利用最小二乘法求得身高预报体重的回归方程为：，据此可求得，下列说法正确的是（       ）

A．两组变量的相关系数为0.64

B．越趋近于1，表示两组变量的相关关系越强

C．女大学生的身高解释了64%的体重变化

D．女大学生的身高差异有64%是由体重引起的