1 . 某乡政府为提高当地农民收入，指导农民种植药材，取得较好的效果.以下是某农户近5年种植药材的平均收入的统计数据：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码x	1	2	3	4	5
平均收入y（千元）	59	61	64	68	73

(1)根据表中数据，现有与两种模型可以拟合y与x之间的关系，请分别求出两种模型的回归方程；（结果保留一位小数）
(2)统计学中常通过比较残差的平方和来比较两个模型的拟合效果，已知的残差平方和是3.5，请根据残差平方和说明上述两个方程哪一个拟合效果更好，并据此预测2023年该农户种植药材的平均收入.
参考数据及公式：，，其中.，.

2 . 下列说法错误的是（       ）

A．决定系数越大，模型的拟合效果越好

B．若变量x和y之间的样本相关系数为，则变量x和y之间的负相关程度很强

C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

D．在经验回归方程中，当解释变量x每增加1个单位时，响应变量y平均增加3个单位

3 . 对两组线性相关成对数据进行回归分析，得到不同的统计结果，第一组和第二组成对数据的样本相关系数，残差平方和，决定系数分别为和，则（       ）

A．若，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强

B．若，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强

C．若，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好

D．若，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好

4 . 已知具有相关关系的两个变量x，y的一组观测数据，，….，，由此得到的线性回归方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．回归直线至少经过点，，….，中的一个点

B．若，，则回归直线一定经过点

C．若点，，….，都落在直线上，则变量x，y的样本相关系数

D．若，，则相应于样本点的残差为

5 . 下列说法正确的有（       ）

A．相关系数越大，成对样本数据的线性相关程度越强

B．在一元线性回归模型中，若，则两个变量正相关

C．决定系数越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好

D．若随机变量，且，则

6 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，结合它们的相关指数判断，其中拟合效果最好的为（       ）

A．模型1的相关指数为0.3	B．模型2的相关指数为0.25
C．模型3的相关指数为0.7	D．模型4的相关指数为0.85

7 . 以下四个命题中，说法正确的是（       ）

A．在相关关系中，若用拟合时的决定系数为，用拟合时的决定系数为，且，则的拟合效果好

B．若经验回归方程为，当解释变量x每增加1个单位，响应变量增加1.8个单位

C．残差图是一种散点图，若残差点比较均匀地落在以横轴为对称轴的水平的带状区域中，说明模型选择比较合适，而且带状区域的宽度越窄，模型拟合的精度越高

D．成对样本数据的线性相关程度越强，样本相关系数越接近1

8 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强，某科技公司逐年加大高科技研发投入．下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y（单位：亿元）的散点图，其中年份代码1-10分别对应年份2013-2022．

   

根据散点图，分别用模型①，②作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型，并进行残差分析，得到图2所示的残差图．结合数据，计算得到如下表所示的一些统计量的值：

75	2.25	82.5	4.5	120	28.35

表中．
(1)根据残差图，判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型？并说明理由；
(2)根据（1）中所选模型，求出关于的经验回归方程，并预测该公司2028年的高科技研发投入．
附：对于一组数据，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为．

10 . 对两组线性相关成对数据进行回归分析，得到不同的统计结果，第-组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为，，，第二组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为，，，则（       ）

A．若，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强

B．若，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强

C．若，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好

D．若，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好