1 . 某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有下表关系：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

与的线性回归方程为，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为（       ）

A．

B．

C．20

D．10

2 . 下列关于回归分析的说法中正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线必过样本中心点

B．甲、乙两个模型的分别约为和，则模型甲的拟合效果更好

C．若残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，则说明选用的模型比较合适

D．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线

3 . 下列说法错误的有（       ）

A．在统计学中，回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．在回归分析中，相关指数为的模型比相关指数为的模型拟合的效果差

4 . 下列说法正确的是（       ）

A．回归直线经过样本点中心；

B．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点；

C．在残差图中，残差点分布的代状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；

D．在回归分析中，为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好．

5 . 2018年11月5日至10日，首届中国国际进口博览会在国家会展中心（上海）举行，吸引了58个“一带一路”沿线国家的超过1000多家企业参展，成为共建“一带一路”的又一个重要支撑．某企业为了参加这次盛会，提升行业竞争力，加大了科技投入．该企业连续6年来的科技投入（百万元）与收益（百万元）的数据统计如下：

科技投入	2	4	6	8	10	12
收益	5.6	6.5	12.0	27.5	80.0	129.2

并根据数据绘制散点图如图所示：

根据散点图的特点，甲认为样本点分布在指数曲线的周围，据此他对数据进行了一些初步处理．如下表：

43.5	4.5	854.0	34.7	12730.4	70

其中，．
（1）请根据表中数据，建立关于的回归方程（保留一位小数）；
（2）乙认为样本点分布在二次曲线的周围，并计算得回归方程为，以及该回归模型的相关指数，试比较甲乙两人所建立的模型，谁的拟合效果更好．
附：对于一组数据，，…，，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为，，相关指数：．

6 . 已知一系列样本点的回归直线方程为，若样本点与的残差相等，则（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 某产品的研发投入费用（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：

研发投入费用	2.2	2.6	4.3	5.0	5.9
销售量	3.8	5.4	7.0	10.35	12.2

根据表中的数据可得回归直线方程，相关系数，以下说法正确的是（       ）

A．第四个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果一般

B．第四个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果较好

C．销售量的多少有96%是由研发投入费用引起的

D．销售量的多少有4%是由研发投入费用引起的

10 . 变量x，y之间的一组数据如下表所示:

x	1	3	6	7	8
y	1	2	3	4	5

甲、乙两位同学给出的回归直线方程分别为① 和② ，通过分析得出②的拟合效果更好，则下列分析理由正确的是（       ）参考公式：

A．①的残差和大于②的残差和，所以②的拟合效果更好

B．①的残差平方和大于②的残差平方和，所以②的拟合效果更好

C．①的 R2小于②的 R2，所以②的拟合效果更好

D．残差图中直线②的残差点分布的水平带状区域比①的残差点分布的水平带状区域更窄，所以②的拟合效果更好