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解析
| 共计 87 道试题
1 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)的数据表:
年份20192020202120222023
年份代号12345
能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)44.244.646.247.850.8
为解释变量,为响应变量,若以为回归方程,则决定系数0.9298,若以为回归方程,则,则下面结论中正确的有(       
A.变量和变量的样本相关系数为正数
B.的拟合效果好
C.由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量
D.
2024-04-19更新 | 887次组卷 | 3卷引用:河北省沧州市泊头市联考2024届高三下学期高考模拟考试数学试题
2 . 下列说法正确的是(       
A.展开式中项的系数为
B.样本相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱
C.根据分类变量的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,没有充分证据推断零假设不成立,即可认为独立
D.在回归分析中,用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零
3 . 下列结论正确的有(       
A.若随机变量满足,则
B.用相关指数来刻画回归效果,模型1的相关指数,模型2的相关指数,则模型1的拟合效果更好.
C.若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越强
D.设随机变量服从二项分布,则
2023-10-22更新 | 353次组卷 | 2卷引用:河北省石家庄师大附中2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题
单选题 | 容易(0.94) |
解题方法

4 . 下列四幅残差分析图中,与一元线性回归模型拟合精度最高的是(       

A.   B.   
C.   D.   
2023-09-08更新 | 720次组卷 | 4卷引用:河北省唐山市邯郸市等2地2023届高三上学期期末数学试题
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5 . 某新能源汽车生产公司,为了研究某生产环节中两个变量之间的相关关系,统计样本数据得到如下表格:

由表格中的数据可以得到的经验回归方程为,据此计算,下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是(       
A.B.
C.D.
2023-09-01更新 | 1598次组卷 | 7卷引用:河北衡水中学2023届高三一模数学试题
6 . 中国茶文化博大精深、茶水的口感与茶叶的类型和水的温度有关,某数学建模小组建立了茶水冷却时间x和茶水温度y的一组数据,经过分析,提出了四种回归模型,①②③④四种模型的残差平方和的值分别是1.23、0.80、0.12、1.36.则拟合效果最好的模型是(       
A.模型①B.模型②C.模型③D.模型④
2023-08-08更新 | 186次组卷 | 2卷引用:河北省邢台市柏乡县等5地2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题
7 . 如图所示,5个数据,去掉后,下列说法正确的是(     
   
A.相关系数r变大
B.残差平方和变大
C.决定系数变小
D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-07-28更新 | 108次组卷 | 1卷引用:河北省石家庄市第二十一中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
单选题 | 较易(0.85) |
解题方法
8 . 下列残差满足一元线性回归模型中对随机误差的假定的是(       
A.   B.   
C.   D.   
2023-07-07更新 | 543次组卷 | 5卷引用:河北省石家庄市2023届高三三模数学试题
9 . 某电视厂家准备在元旦举行促销活动,现根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出x(单位:万元)和销售量y(单位:万台)的数据如下:
年份2014201520162017201820192020
广告费支出x1246111319
销售量y1.93.24.04.45.25.35.4
(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若用模型拟合yx的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好.
附:
2023-06-26更新 | 176次组卷 | 1卷引用:河北省唐山市开滦第二中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
10 . 已知某种汽车新购入价格为万元,但随着使用年限增加汽车会贬值.通过调查发现使用年限(单位:年)与出售价(单位:万元)之间的关系有如下一组数据:

(1)求关于的回归方程;
(2)已知,当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
(附:用最小二乘法求经验回归方程的系数公式
共计 平均难度:一般