1 . 某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车年销售量y（单位：万辆）的散点图如下：

记年份代码为
(1)根据散点图判断，模型①与模型②，哪一个更适宜作为年销售量y关于年份代码x的回归方程？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果，建立y关于x的回归方程.
参考数据：

34	55	979	657	2805

，

2 . 在研究两个变量的相关关系时，观察散点图发现样本点集中于某一条指数曲线的周围．令，求得线性回归方程为，则该模型的非线性回归方程为________．

3 . 已知变量y关于x的非线性经验回归方程为，其一组数据如下表所示：

x	1	2	3	4
y	e

若，则预测y的值可能为（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 已知变量关于变量的回归方程为，其一组数据如下表所示：

	1	2	3	4	5

若，则的值大约为（       ）

A．4.94

B．5.74

C．6.81

D．8.04

5 . 一只昆虫的产卵数与温度有关，现收集了6组观测数据与下表中.由散点图可以发现样本点分布在某一指数函数曲线的周围.

温度	21	23	25	27	29	31
产卵数/个	7	11	21	24	66	114

令，经计算有：

26	40.5	19.50	6928	526.60	70

（1）试建立关于的回归直线方程并写出关于的回归方程.
（2）若通过人工培育且培育成本与温度和产卵数的关系为（单位：万元），则当温度为多少时，培育成本最小？
注：对于一组具有线性相关关系的数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘公式分别为，.

6 . 在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数据如下表：

	0.25	0.5	1	2	4
	16	12	5	2	1

（1）作出散点图.
（2）根据散点图判断，与哪一个更适合与的回归方程.
（3）根据下面表格中的数据，建立与的回归方程.

1.55	7.2	94.25	21.31	430

令