名校
1 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,给出下列说法:①相关系数r变大;②相关指数变大;③残差平方和变小;④变量x与变量y的相关性变强.其中正确说法的个数为( )
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
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2024-01-11更新
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293次组卷
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5卷引用:四川省绵阳市南山中学实验学校2022-2023学年高二上学期期末数学模拟五
四川省绵阳市南山中学实验学校2022-2023学年高二上学期期末数学模拟五(已下线)9.1 线性回归分析(1)(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
2 . 如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:
(1)依据折线图计算,的相关系数,并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为20吨时的污水排放量.
相关公式:
回归方程中,,.
(1)依据折线图计算,的相关系数,并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为20吨时的污水排放量.
相关公式:
回归方程中,,.
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2023-02-22更新
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454次组卷
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3卷引用:四川省绵阳市2022-2023学年高二上学期期末数学理科试题
名校
解题方法
3 . 某游戏公司去年开发了一款游戏产品,该游戏每月成本及月维护费用记为(单位:元),与售价(单位:元/件)满足.为了解该游戏装备月销售量(单位:万件)与当月售价之间的关系,收集了5组数据处理并得到如下表:
(1)相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,若,则认为相关性很强;若,则认为相关性一般;若,则认相关性很弱.请计算与之间的相关关系(精确到0.01);
(2)根据(1)问中计算所得的值判断与的线性相关性强弱,若相关性强则求出关于的线性回归方程;并根据该方程,计算当售价为多少时,月销售利润最大?(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费)
附注:
参考数据:,
参考公式:相关系数
线性回归方程.
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
8 | 6 | 4.5 | 3.5 | 3 |
(2)根据(1)问中计算所得的值判断与的线性相关性强弱,若相关性强则求出关于的线性回归方程;并根据该方程,计算当售价为多少时,月销售利润最大?(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费)
附注:
参考数据:,
参考公式:相关系数
线性回归方程.
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2022-03-30更新
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366次组卷
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2卷引用:四川省绵阳实验高级中学2022-2023学年高二上学期1月线上测试一数学试题
名校
4 . 某地市响应中央“节能减排,低碳生活”的号召,近5年来开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到这5年内新增碳排放数量,表中x代表年份,y代表新增碳排放量.
(1)根据线性相关系数,分析x与y之间是否具有较强的线性相关性;
(2)求y关于x的回归方程.
参考数据:,,,
参考公式:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 6.1 | 5.2 | 4.9 | 4 | 3.8 |
(2)求y关于x的回归方程.
参考数据:,,,
参考公式:
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2021-08-25更新
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707次组卷
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2卷引用:四川省绵阳南山中学2022-2023学年高二上学期期末数学试题
名校
5 . 有一组数据统计了2013年至2020年中国高铁每年的运营里程,它反映了中国高铁近几年的飞速发展,甲同学用线性回归模型来拟合,并算得相关系数,乙同学用指数函数模型来拟合,并算得转化为线性回归方程所对应的相关系数,武问哪个模型拟合效果更好?( )
A.线性回归模型拟合效果更好 |
B.指数函数模型拟合效果更好 |
C.两种模型拟合效果都不好 |
D.不能确定 |
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2021-08-24更新
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274次组卷
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4卷引用:四川省绵阳市南山中学实验学校2022-2023学年高二上学期期末数学模拟五