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解析
| 共计 5 道试题
1 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
2 . 某种农作物可以生长在滩涂和盐碱地,它的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基地为了研究海水浓度(%)对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了该农作物的亩产量与海水浓度的数据如下表.
海水浓度(%)34567
亩产量(吨)0.570.530.440.360.30
残差-0.010.02mn0
绘制散点图发现,可以用线性回归模型拟合亩产量(吨)与海水浓度(%)之间的相关关系,用最小二乘法计算得之间的线性回归方程为.
(1)求的值;(参考公式:
(2)统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,回归效果越好,如假设,就说明预报变量的差异有是解释变量引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由灌溉海水浓度引起的?
附残差相关指数其中
2023-04-13更新 | 394次组卷 | 4卷引用:四川省成都市郫都区2022-2023学年高二下学期期中数学(文)试题
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
名校
3 . 黄河鲤是我国华北地区的主要淡水养殖品种之一,其鳞片金黄、体形梭长,尤以色泽鲜丽、肉质细嫩、气味清香而著称.为研究黄河鲤早期生长发育的规律,丰富黄河鲤早期养殖经验,某院校研究小组以当地某水产养殖基地的黄河鲤仔鱼为研究对象,从出卵开始持续观察20天,试验期间,每天固定时段从试验水体中随机取出同批次9尾黄河鲤仔鱼测量体长,取其均值作为第天的观测值(单位:),其中.根据以往的统计资料,该组数据可以用Logistic曲线拟合模型或Logistic非线性回归模型进行统计分析,其中abu为参数.基于这两个模型,绘制得到如下的散点图和残差图:

(1)你认为哪个模型的拟合效果更好?分别结合散点图和残差图进行说明:
(2)假定,且黄河鲤仔鱼的体长与天数具有很强的相关关系.现对数据进行初步处理,得到如下统计量的值:,其中,根据(1)的判断结果及给定数据,求关于的经验回归方程,并预测第22天时仔鱼的体长(结果精确到小数点后2位).
附:对于一组数据,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;参考数据:
2023-03-24更新 | 2482次组卷 | 5卷引用:湖南省郴州市永兴县童星学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
4 . 根据党的“扶贫同扶志、扶智相结合”精准扶贫、精准脱贫政策,中国儿童少年基金会为了丰富留守儿童的课余文化生活,培养良好的阅读习惯,在农村留守儿童聚居地区捐建“小候鸟爱心图书角”.2016年某村在寒假和暑假组织开展“小候鸟爱心图书角读书活动”,号召全村少年儿童积极读书,养成良好的阅读习惯,下表是对2016年以来近5年该村庄100位少年儿童的假期周人均读书时间的统计:
年份20162017201820192020
年份代码12345
每周人均读书时间(小时)1.32.85.78.913.8
现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:;模型二:,即使画出关于的散点图,也无法确定哪个模型拟合效果更好,现用最小二乘法原理,已经求得模型一的方程为.
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型一的残差平方和为.
附:参考数据:,其中.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2023-01-30更新 | 1380次组卷 | 15卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
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5 . 高精度CMOS温度传感器具有低成本、低功耗、高精度和线性度强的优点.下表是通过对某型号高精度CMOS温度传感器的芯片温度与输出电压进行初步统计得出的相关数据:

芯片温度

20

40

80

100

输出电压测量值

2.49

2.07

1.88

1.45

1.31

(1)已知输出电压与芯片温度之间存在线性相关关系,求出其线性回归方程;(精确到小数点后两位)
(2)已知输出电压实际观察值为,估计值(拟合值)为,以上表数据和(1)中的线性回归方程为依据,.若满足,则可判断该高精度CMOS温度传感器工作正常;若不满足,则可判断工作不正常.现某该型号温度传感器在芯片温度为60℃时,其输出电压为,判断该温度传感器工作是否正常.
参考数据:
附:对于一组数据,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2022-05-14更新 | 106次组卷 | 5卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
共计 平均难度:一般