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解析
| 共计 10 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.展开式中项的系数为
B.样本相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱
C.根据分类变量的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,没有充分证据推断零假设不成立,即可认为独立
D.在回归分析中,用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零
2 . 已知一组样本数据,,,根据这组数据的散点图分析之间的线性相关关系,若求得其线性回归方程为,则在样本点处的残差为(       
A.38.1B.22.6C.D.91.1
2023-08-05更新 | 996次组卷 | 12卷引用:模块四专题6重组综合练(四川)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)
3 . 某兴趣小组研究光照时长和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       

   

A.相关系数r的绝对值变小B.相关指数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与响应变量y的相关性变强
2023-08-01更新 | 163次组卷 | 2卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)

4 . 数据有较强的线性相关关系,通过计算得到关于的线性回归方程为,经过分析、计算得,则样本点的残差为(       

A.B.C.D.64.5
2023-07-28更新 | 131次组卷 | 2卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)
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5 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料(吨)的相关性,在生产过程中收集了对应数据如表所示.根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.现有一对测量数据,则该数据的残差为______吨.

3

4

5

6

2

3

4

4.8

2023-06-20更新 | 153次组卷 | 3卷引用:北师大版高二模块三专题1第1套小题入门夯实练
6 . 下列说法错误的是(       
A.决定系数越大,模型的拟合效果越好
B.若变量之间的样本相关系数为,则变量之间的负相关很强
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位
2023-06-20更新 | 348次组卷 | 3卷引用:北师大版高二模块三专题1第1套小题入门夯实练
7 . 某学校一同学研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数(人)的关系,该同学记录了5天的数据:

x

5

6

8

9

12

y

17

20

25

28

35

经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则下列结论错误的是(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-06-14更新 | 1623次组卷 | 9卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
8 . 为研究男体育特长生的身高与体重之间的关系,从某校的男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
编号12345678
身高x178173158167160173166169
体重y6661505853665757
(1)根据最小二乘法的思想与公式求得身高与体重的线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字).
编号12345678
体重y6661505853665757
残差-0.5-1.5-0.50.30.9
(2)通过残差分析,对于残差绝对值最大的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为58kg.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
参考公式:.参考数据:.
2022-05-09更新 | 455次组卷 | 3卷引用:模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)
9 . 通过对两个具有线性相关关系的变量xy,利用两组不同的统计数据建立了模型:①;②.对这两个模型进行了残差分析发现:第①个线性模型比第②个线性模型拟合效果好.若用分别表示模型①与模型②的相关指数与残差平方和,则结论正确的是(       )
A.B.
C.D.
2022-05-05更新 | 345次组卷 | 5卷引用:模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)
10 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 635次组卷 | 4卷引用:模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)
共计 平均难度:一般