名校
解题方法
1 . 下列说法正确的是( )
A.展开式中项的系数为 |
B.样本相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱 |
C.根据分类变量与的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,没有充分证据推断零假设不成立,即可认为与独立 |
D.在回归分析中,用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零 |
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2023-12-30更新
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923次组卷
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8卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)A基础卷
名校
解题方法
2 . 已知一组样本数据,,,,根据这组数据的散点图分析与之间的线性相关关系,若求得其线性回归方程为,则在样本点处的残差为( )
A.38.1 | B.22.6 | C. | D.91.1 |
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2023-08-05更新
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996次组卷
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12卷引用:模块四专题6重组综合练(四川)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)
(已下线)模块四专题6重组综合练(四川)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)四川省雅安市天立学校2022-2023学年高二下学期期中教学质量测试数学(文)试题四川省雅安市天立学校2022-2023学年高二下学期期中教学质量测试数学(理)试题(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省丹东市凤城市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次月考(4月)数学试题(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)河南省TOP二十名校2023届高三下学期3月调研模拟文科数学试题河南省TOP二十名校2023届高三3月调研模拟理科数学试题(已下线)专题11 统计与概率(分层练)山东省青岛第五十八中学2023-2024学年高三上学期期初测试(一)数学试题
3 . 某兴趣小组研究光照时长和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是( )
A.相关系数r的绝对值变小 | B.相关指数变小 |
C.残差平方和变大 | D.解释变量x与响应变量y的相关性变强 |
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4 . 数据与有较强的线性相关关系,通过计算得到关于的线性回归方程为,经过分析、计算得,则样本点的残差为( )
A. | B. | C. | D.64.5 |
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5 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料(吨)的相关性,在生产过程中收集了对应数据如表所示.根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.现有一对测量数据,则该数据的残差为______ 吨.
3 | 4 | 5 | 6 | |
2 | 3 | 4 | 4.8 |
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6 . 下列说法错误的是( )
A.决定系数越大,模型的拟合效果越好 |
B.若变量和之间的样本相关系数为,则变量和之间的负相关很强 |
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
D.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位 |
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名校
7 . 某学校一同学研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数(人)的关系,该同学记录了5天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则下列结论错误的是( )
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | 20 | 25 | 28 | 35 |
A.样本中心点为 |
B. |
C.时,残差为 |
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大 |
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2023-06-14更新
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1623次组卷
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9卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析安徽省六安第一中学2023届高考适应性考试数学试题(已下线)专题16 统计宁夏吴忠市吴忠中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(文)试题吉林省通化市梅河口市博文学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题
8 . 为研究男体育特长生的身高与体重之间的关系,从某校的男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
(1)根据最小二乘法的思想与公式求得身高与体重的线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字).
(2)通过残差分析,对于残差绝对值最大的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为58kg.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
参考公式:,,,.参考数据:,,,,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高x() | 178 | 173 | 158 | 167 | 160 | 173 | 166 | 169 |
体重y() | 66 | 61 | 50 | 58 | 53 | 66 | 57 | 57 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重y() | 66 | 61 | 50 | 58 | 53 | 66 | 57 | 57 |
残差 | -0.5 | -1.5 | -0.5 | 0.3 | 0.9 |
参考公式:,,,.参考数据:,,,,.
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9 . 通过对两个具有线性相关关系的变量x和y,利用两组不同的统计数据建立了模型:①;②.对这两个模型进行了残差分析发现:第①个线性模型比第②个线性模型拟合效果好.若用、,、分别表示模型①与模型②的相关指数与残差平方和,则结论正确的是( )
A., | B., |
C., | D., |
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2022-05-05更新
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345次组卷
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5卷引用:模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)
(已下线)模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)河南省商丘市商丘名校2021-2022学年高二下学期期中联考数学文科试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)河南省济源市2021-2022学年高二下学期期末教学质量调研模拟试题(三)数学(文)试题(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
10 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为.
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):
,,,.
附2:.
附3:,.
月份 | ||||||||
物流成本 | ||||||||
利润 | ||||||||
残差 |
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):
,,,.
附2:.
附3:,.
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