1 . 已知变量x，y经过随机抽样获得的成对样本数据为，，…，，其线性回归方程为，下列说法正确的是（       ）

A．若相关系数的值越大，则成对样本数据的线性相关程度超强

B．若相关系数，说明变量x，y线性相关程度较弱

C．相关指数的值越接近1，表示线性回归方程拟合效果越好

D．残差平方和越大，表示线性回归方程拟合效果越好

3 . 下列命题是真命题的有（       ）

A．经验回归方程至少经过其样本数据点中的一个

B．可以用相关系数r来刻画两个变量x和y线性相关程度的强弱，r的值越小，说明两个变量线性相关程度越弱

C．在回归分析中，决定系数的模型比决定系数的模型拟合的效果要好

D．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

4 . 由样本数据，对两个变量和进行回归分析，则下列说法错误的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线必过点

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用决定系数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数为，变量和之间具有较强的线性相关关系

5 . 某市春节期间7家超市的广告费用支出（万元）和销售额（万元）数据如下表：

超市	A	B	C	D	E	F	G
广告费支出	1	2	4	6	11	13	19
销售额	19	32	40	44	52	53	54

(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程，经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.92和0.75，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A超市广告费用支出3万元时的销售额．
参考数据及公式：，，，，，．

6 . 研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论：
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③若变量y和x之间的相关系数为，则变量y和x之间的负相关很强；
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．
以上正确说法的序号是______________．

7 . 某市春节期间家超市的广告费用支出（万元）和销售额（万元）数据如下表：

超市
广告费支出
销售额

(1)若用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)用二次函数回归模型拟合与的关系，可得回归方程，经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为和，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测超市广告费用支出万元时的销售额．

8 . 在一个线性回归模型中，计算得，下面说法不够妥当的是（       ）

A．该线性回归方程的拟合效果较好

B．解释变量对于预报变量变化的贡献率约为

C．随机误差对预报变量的影响约占

D．有的样本点在回归直线上

9 . 研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法不正确的个数是（       ）
①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄，则回归方程的预报精确度越高；
②散点图越接近某一条直线，线性相关性越强，相关系数越大；
③在回归直线方程中，当变量x每增加1个单位时，变量就增加2个单位；
④残差平方和越小的模型，拟合效果越好.

A．0

B．1

C．2

D．3

10 . 对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归方程＝x＋必过样本中心(，)

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好

D．直线＝x＋和各点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的