1 . 下列结论正确的是（       ）

A．数据20，21，7，31，14，16的50%分位数为16

B．若随机变量服从正态分布，则

C．在线性回归分析中决定系数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

D．以拟合一组数据，经代换后的线性回归方程为，则

3 . 下列说法中错误的有______．
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高；
（2）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好；
（3）设随机变量服从正态分布，若，则；
（4）根据下表提供的数据，线性回归方程，那么表中．

	3	4	5	6
	2.4		3.8	4.6

5 . （1）如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图，则由图可估计样本重量的中位数为12.5；
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过；

	0.100	0.050	0.010
	2.706	3.841	6.635

（4）设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时平均减少5个单位；
（5）两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为__．

8 . 进入21世纪以来，全球二氧化碳排放量增长迅速，自2000年至今，全球二氧化碳排放量增加了约40%，我国作为发展中国家，经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗．下图是2016—2020年中国二氧化碳排放量的统计图表（以2016年为第1年）．利用图表中数据计算可得，采用某非线性回归模型拟合时，；采用一元线性回归模型拟合时，线性回归方程为，．则下列说法正确的是（       ）

A．由图表可知，二氧化碳排放量y与时间x正相关

B．由决定系数可以看出，线性回归模型的拟合程度更好

C．利用线性回归方程计算2019年所对应的样本点的残差为-0.30

D．利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳排放量为107.24亿吨