组卷网 > 知识点选题 > 相关指数的计算及分析
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 12 道试题
1 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,下列说法错误的是(       
A.残差平方和变小B.相关系数r变小
C.决定系数变小D.解释变量x与响应变量y的相关性变弱
2022-04-14更新 | 1474次组卷 | 23卷引用:河南省林州市林虑中学2019-2020学年高二下学期开学检测数学(文)试题
2 . 某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入.该企业连续年来的科技投入(百万元)与收益(百万元)的数据统计如下:

科技投入

收益

根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:

其中.
(1)(i)请根据表中数据,建立关于的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到亿,则科技投入的费用至少要多少?(其中
(2)乙认为样本点分布在二次曲线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计为.相关指数.
2021-08-31更新 | 288次组卷 | 13卷引用:河南省洛阳市2021-2022学年高二下学期期中考试文科数学试题
3 . 给出下列命题:
①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②用来刻画回归效果,越大,说明模型的拟合效果越好;
③根据列联表中的数据计算得出的的值越大,两类变量相关的可能性就越大;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
其中真命题的序号是_______
2020-06-17更新 | 468次组卷 | 3卷引用:河南省洛阳市2019-2020学年高二下学期期中考试数学 (文)试题
4 . 在用最小二乘法进行线性回归分析时,有下列说法:①由样本,…,得到回归直线,可能该样本中的样本点都不在回归直线上;②残差图中的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,宽度越窄,则说明模型拟合精度越高;③利用来刻画回归的效果,的模型回归效果好.以上说法正确的(       
A.①②B.①③C.②③D.①②③
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 下面四个命题中真命题的是(       
①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;
②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.4个单位;
④对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,“有关系”的把握程度越大.
A.①④B.②④C.①③D.②③
6 . 下列四个命题,其中正确的是(       
A.对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,“有关系”可信程度越大
B.残差点比较均匀地落在水平带状区域内,带状区域越窄,则模型拟合精度越高
C.相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好
D.两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近
2020-04-21更新 | 315次组卷 | 1卷引用:河南省郑州市中牟县2018-2019学年高二下学期期中考试文数试题
7 . 下列命题:
①相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好.
②对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,“有关系”可信程度越大.
③残差点比较均匀地落在水平带状区域内,带状区域越宽,说明模型拟合精度越高.
④两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近.
其中错误命题的个数为______.
2020-04-14更新 | 132次组卷 | 1卷引用:河南省郑州市中牟县2018-2019学年高二下学期期中考试理数试题
8 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数如下,其中拟合最好的模型是(       
A.模型1的相关指数B.模型2的相关指数
C.模型3的相关指数D.模型4的相关指数
2022-06-13更新 | 444次组卷 | 31卷引用:2015-2016学年北大附中河南分校高二下期中文科数学试卷
解答题-应用题 | 较难(0.4) |
名校
9 . 武汉某科技公司为提高市场销售业绩,现对某产品在部分营销网点进行试点促销活动.现有两种活动方案,在每个试点网点仅采用一种活动方案,经统计,2018年1月至6月期间,每件产品的生产成本为10元,方案1中每件产品的促销运作成本为5元,方案2中每件产品的促销运作成本为2元,其月利润的变化情况如图①折线图所示.

(1)请根据图①,从两种活动方案中,为该公司选择一种较为有利的活动方案(不必说明理由);
(2)为制定本年度该产品的销售价格,现统计了8组售价xi(单位:元/件)和相应销量y(单位:件)(i=1,2,…8)并制作散点图(如图②),观察散点图可知,可用线性回归模型拟合yx的关系,试求y关于x的回归方程(系数精确到整数);
参考公式及数据:40,660,xiyi=206630,x12968,
(3)公司策划部选1200lnx+5000和x2+1200两个模型对销量与售价的关系进行拟合,现得到以下统计值(如表格所示):
x2+1200
52446.95122.89
124650
相关指数RR

相关指数:R2=1
i)试比较R12R22的大小(给出结果即可),并由此判断哪个模型的拟合效果更好;
ii)根据(1)中所选的方案和(i)中所选的回归模型,求该产品的售价x定为多少时,总利润z可以达到最大?
2019-12-22更新 | 1570次组卷 | 3卷引用:河南省平顶山市大联盟2020-2021学年高二下学期期中数学试题
10 . 研究变量得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位
④若变量之间的相关系数为,则变量之间的负相关很强,以上正确说法的个数是
A.1B.2C.3D.4
共计 平均难度:一般