1 . 为了解某一地区电动汽车销售情况，某部门根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量y（单位：万台）关于x（年份）的线性回归方程为，且销量y的方差，年份x的方差．
(1)求y与x的相关系数r，并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱；
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：

性别	购买非电动汽车	购买电动汽车	总计
男性	39		45
女性		15
总计

请完成调查数据表，并回答能否依据小概率值的独立性检验判断购买电动车与车主性别有关?
参考公式：（ⅰ）线性回归方程：，其中，；
（ⅱ）相关系数：，若，则可认为y与x线性相关较强．
（ⅲ），．附表：

	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

2 . 下列说法正确的是（       ）

A．对于单峰的频率分布直方图，单峰不对称且在右边“拖尾”，则平均数大于中位数

B．回归分析中，线性相关系数的取值范围为

C．回归分析中，决定系数越大，拟合效果越好

D．在独立性检验中，当（为的临界值）时，推断零假设不成立

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．设随机变量的均值为是不等于的常数，则相对于的偏离程度小于相对于的偏离程度（偏离程度用差的平方表示）

B．若一组数据的方差为0，则所有数据都相同

C．用决定系数比较两个回归模型的拟合效果时，越小，残差平方和越小，模型拟合效果越好

D．在对两个分类变量进行独立性检验时，如果列联表中所有数据都扩大为原来的10倍，在相同的检验标准下，再去判断两变量的关联性时，结论不会发生改变

4 . 为了研究体育锻炼对某年龄段的人患某种慢性病的影响，某人随机走访了个该年龄段的人，得到的数据如下：

慢性病	体育锻炼		合计
	经常	不经常
未患病
患病
合计

(1)定义分类变量、如下：，，以频率估计概率，求条件概率与的值；
(2)根据小概率值的独立性检验，分析经常进行体育锻炼是否对患该种慢性病有影响．
附：

5 . 下列命题正确的是（     ）

A．若样本数据的方差为3，则数据的方差为12

B．以模型去拟合一组数据时，为了求出经验回归方程，设，求得线性回归方程为，则

C．若某校高三（1）班8位同学身高（单位）分别为：，，，，，，，，则这组数据的下四分位数（即第25百分位数）为170

D．根据变量与的样本数据计算得到，根据的独立性检验，可判断与有关，且犯错误的概率不超过0.05