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解题方法
1 . 某足球训练基地有编号为的位学员,在一次射门考核比赛中,学员有两次射门机会.每人第一次射中的概率为第二次射中的概率为假设每位学员射门过程是相互独立的,比赛规则如下:
①按编号从小到大的顺序进行,第1号学员开始第1轮比赛,先第一次射门;
②若第号学员第一次射门未射中,则第轮比赛失败,由第号学员继续比赛;
③若第号学员第一次射门射中,再第二次射门,若该学员第二次射门射中,则比赛在第轮结束,该学员第二次射门未射中,则第轮比赛失败,由第号学员继续比赛;
④若比赛进行到了第轮,则不管第号学员的射门情况,比赛结束.
(1)当时,设随机变量表示3名学员在第轮比赛结束,求随机变量的分布列;
(2)设随机变量表示名学员在第轮比赛结束.
①求随机变量的分布列;
②求证:单调递增,且小于3.
①按编号从小到大的顺序进行,第1号学员开始第1轮比赛,先第一次射门;
②若第号学员第一次射门未射中,则第轮比赛失败,由第号学员继续比赛;
③若第号学员第一次射门射中,再第二次射门,若该学员第二次射门射中,则比赛在第轮结束,该学员第二次射门未射中,则第轮比赛失败,由第号学员继续比赛;
④若比赛进行到了第轮,则不管第号学员的射门情况,比赛结束.
(1)当时,设随机变量表示3名学员在第轮比赛结束,求随机变量的分布列;
(2)设随机变量表示名学员在第轮比赛结束.
①求随机变量的分布列;
②求证:单调递增,且小于3.
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名校
解题方法
2 . 为鼓励消费,某商场开展积分奖励活动,消费满100元的顾客可拋掷骰子两次,若两次点数之和等于7,则获得5个积分:若点数之和不等于7,则获得2个积分.
(1)记两次点数之和等于7为事件A,第一次点数是奇数为事件B,证明:事件A,B是独立事件;
(2)现有3位顾客参与了这个活动,求他们获得的积分之和X的分布列和期望.
(1)记两次点数之和等于7为事件A,第一次点数是奇数为事件B,证明:事件A,B是独立事件;
(2)现有3位顾客参与了这个活动,求他们获得的积分之和X的分布列和期望.
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2024-04-19更新
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985次组卷
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3卷引用:江苏省苏州市南京航空航天大学苏州附属中学2024届高三下学期五月阳光测试数学试题
名校
解题方法
3 . 在三维空间中,单位立方体的顶点坐标可用三维坐标表示,其中.而在维空间中,以单位立方体的顶点坐标可表示为维坐标,其中.现有如下定义:在维空间中,,两点的曼哈顿距离为
(1)在3维单位立方体中任取两个不同顶点,试求所取两点的曼哈顿距离为1的概率;
(2)在维单位立方体中任取两个不同顶点,记随机变量为所取两点间的曼哈顿距离
(i)求出的分布列与期望;
(ii)证明:随机变量的方差小于.
(1)在3维单位立方体中任取两个不同顶点,试求所取两点的曼哈顿距离为1的概率;
(2)在维单位立方体中任取两个不同顶点,记随机变量为所取两点间的曼哈顿距离
(i)求出的分布列与期望;
(ii)证明:随机变量的方差小于.
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解题方法
4 . 某商场在元旦期间举行摸球中奖活动,规则如下:一个箱中有大小和质地相同的3个红球和5个白球,每一位参与顾客从箱中随机摸出3个球,若摸出的3个球中至少有2个红球,则该顾客中奖.
(1)若有三位顾客依次参加活动,求仅有最后一位顾客中奖的概率;
(2)现有编号为1~n的n位顾客按编号顺序依次参加活动,记X是这n位顾客中第一个中奖者的编号,若无人中奖,则记.证明:.
(1)若有三位顾客依次参加活动,求仅有最后一位顾客中奖的概率;
(2)现有编号为1~n的n位顾客按编号顺序依次参加活动,记X是这n位顾客中第一个中奖者的编号,若无人中奖,则记.证明:.
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解题方法
5 . 某游戏设置了两套规则,规则A:抛掷一颗骰子n次,若n次结果向上的点数之和大于2时,继续下一次抛掷,否则停止抛掷;规则B:抛掷一颗骰子一次,结果向上的点数大于2时,继续下一次抛掷,否则停止抛掷(最多抛掷次,即抛掷到次时无条件终止).
(1)若执行规则A,求抛掷次数恰为1次的概率;
(2)若执行规则B,证明:抛掷次数的数学期望不大于3.
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6 . 某工厂生产某种元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于82为合格品,小于82为次品,现抽取这种元件100件进行检测,检测结果统计如下表:
(1)现从这100件样品中随机抽取2件,若其中一件为合格品,求另一件也为合格品的概率;
(2)关于随机变量,俄国数学家切比雪夫提出切比雪夫不等式:
若随机变量X具有数学期望,方差,则对任意正数,均有成立.
(i)若,证明:;
(ii)利用该结论表示即使分布未知,随机变量的取值范围落在期望左右的一定范围内的概率是有界的.若该工厂声称本厂元件合格率为90%,那么根据所给样本数据,请结合“切比雪夫不等式”说明该工厂所提供的合格率是否可信?(注:当随机事件A发生的概率小于0.05时,可称事件A为小概率事件)
测试指标 | |||||
元件数(件) | 12 | 18 | 36 | 30 | 4 |
(2)关于随机变量,俄国数学家切比雪夫提出切比雪夫不等式:
若随机变量X具有数学期望,方差,则对任意正数,均有成立.
(i)若,证明:;
(ii)利用该结论表示即使分布未知,随机变量的取值范围落在期望左右的一定范围内的概率是有界的.若该工厂声称本厂元件合格率为90%,那么根据所给样本数据,请结合“切比雪夫不等式”说明该工厂所提供的合格率是否可信?(注:当随机事件A发生的概率小于0.05时,可称事件A为小概率事件)
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2024-03-21更新
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2655次组卷
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6卷引用:江苏省姜堰中学2024届高三下学期阶段性测试(2.5模)数学试题
江苏省姜堰中学2024届高三下学期阶段性测试(2.5模)数学试题浙江省金丽衢十二校2024届高三下学期第二次联考数学试题辽宁省2024届高三下学期3+2+1模式新高考适应性统一考试数学试卷(已下线)浙江省金丽衢十二校2024届高三下学期第二次联考数学试题变式题16-19(已下线)第七章 随机变量及其分布(提升卷)-2023-2024学年高二数学下学期重难点突破及混淆易错规避(人教A版2019)云南省昆明市第三中学2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题
解题方法
7 . 某游戏设置了两套规则,规则A:抛掷一颗骰子n次,若n次结果向上的点数之和大于时,继续下一次抛掷,否则停止抛掷;规则B:抛掷一颗骰子一次,结果向上的点数大于2时,继续下一次抛掷,否则停止抛掷.
(1)若执行规则A,求抛掷次数恰为1次的概率;
(2)若执行规则B,证明:抛掷次数的数学期望不大于3.
(1)若执行规则A,求抛掷次数恰为1次的概率;
(2)若执行规则B,证明:抛掷次数的数学期望不大于3.
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解题方法
8 . 甲、乙、丙三人以正四棱锥和正三棱柱为研究对象,设棱长为,若甲从其中一个底面边长和高都为2的正四棱锥的5个顶点中随机选取3个点构成三角形,定义随机变量的值为其三角形的面积;若乙从正四棱锥(和甲研究的四棱锥一样)的8条棱中任取2条,定义随机变量的值为这两条棱的夹角大小(弧度制);若丙从正三棱柱的9条棱中任取2条,定义随机变量的值为这两条棱的夹角大小(弧度制).
(1)比较三种随机变量的数学期望大小;(参考数据)
(2)现单独研究棱长,记(且),其展开式中含项的系数为,含项的系数为.
①若,对成立,求实数,,的值;
②对①中的实数,,用数字归纳法证明:对任意且,都成立.
(1)比较三种随机变量的数学期望大小;(参考数据)
(2)现单独研究棱长,记(且),其展开式中含项的系数为,含项的系数为.
①若,对成立,求实数,,的值;
②对①中的实数,,用数字归纳法证明:对任意且,都成立.
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名校
解题方法
9 . 在三维空间中,立方体的坐标可用三维坐标表示,其中.而在n维空间中,以单位长度为边长的“立方体”的顶点坐标可表示为n维坐标,其中.现有如下定义:在n维空间中两点间的曼哈顿距离为两点与坐标差的绝对值之和,即为.回答下列问题:
(1)求出n维“立方体”的顶点数;
(2)在n维“立方体”中任取两个不同顶点,记随机变量X为所取两点间的曼哈顿距离
①求出X的分布列与期望;
②证明:在n足够大时,随机变量X的方差小于.
(已知对于正态分布,P随X变化关系可表示为)
(1)求出n维“立方体”的顶点数;
(2)在n维“立方体”中任取两个不同顶点,记随机变量X为所取两点间的曼哈顿距离
①求出X的分布列与期望;
②证明:在n足够大时,随机变量X的方差小于.
(已知对于正态分布,P随X变化关系可表示为)
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2023-08-25更新
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1993次组卷
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5卷引用:江苏省扬州市扬州中学2024届新高考一卷数学模拟测试一
江苏省扬州市扬州中学2024届新高考一卷数学模拟测试一四川省成都市第七中学(高新校区)2024届高三上学期入学考试数学(理科)试题广东省广州市真光中学2024届高三上学期9月月考数学试题(已下线)专题22 新高考新题型第19题新定义压轴解答题归纳(9大题型)(练习)(已下线)黄金卷08(2024新题型)
10 . 某校为了增强学生的安全意识,组织学生参加安全知识答题竞赛,每位参赛学生可答题若干次,答题赋分方法如下:第一次答题,答对得2分,答错得1分;从第二次答题开始,答对则获得上一次答题得分的两倍,答错得1分.学生甲参加这次答题竞赛,每次答对的概率为,且每次答题结果互不影响.
(1)求学生甲前三次答题得分之和为4分的概率;
(2)设学生甲第次答题所得分数的数学期望为.
(ⅰ)求,,;
(ⅱ)直接写出与满足的等量关系式(不必证明);
(ⅲ)根据(ⅱ)的等量关系求表达式,并求满足的的最小值.
(1)求学生甲前三次答题得分之和为4分的概率;
(2)设学生甲第次答题所得分数的数学期望为.
(ⅰ)求,,;
(ⅱ)直接写出与满足的等量关系式(不必证明);
(ⅲ)根据(ⅱ)的等量关系求表达式,并求满足的的最小值.
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