已知某企业2020年4月之前的过去5个月产品广告投入与利润额依次统计如下：
由此所得回归方程为
，若2020年4月广告投入9万元，可估计所获利润约为（ ）
月份 | 11 | 12 | 1 | 2 | 3 |
广告投入（ | 8.2 | 7.8 | 8 | 7.9 | 8.1 |
利润（ | 92 | 89 | 89 | 87 | 93 |
，若2020年4月广告投入9万元，可估计所获利润约为（ ）| A．100万元 | B．101 万元 | C．102万元 | D．103万元． |
更新时间：2020-05-27 21:14:23
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【推荐1】某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如上表根据上表可得回归方程
中的
为9．4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为．
中的为9．4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为．| A．63．6万元 | B．65．5万元 | C．67．7万元 | D．72．0万元 |
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【推荐2】某单位为了解用电量
（单位：度）与气温
（单位：℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天的气温，并制作了如下对照表：
（单位：度）与气温（单位：℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天的气温，并制作了如下对照表：气温 | 18 | 13 | 10 |
|
用电量 | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得到回归直线方程
，预测当气温为
℃时，用电量为
| A．68.2度 | B．68度 | C．69度 | D．67度 |
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恒过样本点的中心
就越接近1
中，当变量
平均减少0.5个单位
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【推荐1】已知、取值如下表：
从所得的散点图分析可知：与线性相关，且线性回归方程为
，则
（ ）
、取值如下表：从所得的散点图分析可知：
与线性相关，且线性回归方程为，则（ ）A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】已知x，y的取值如表所示：
如果y与x线性相关，且线性回归方程为
，则
等于（ ）
x | 2 | 3 | 4 |
y | 6 | 4 | 5 |
，则等于（ ）A． | B． | C． | D． |
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，已知
，
，
，已知该班某学生的脚长为24厘米，据此估计其身高为（
