2019年末至2020年初，某在线教育公司为了适应线上教学的快速发展，近5个月加大了对该公司的网上教学使用软件的研发投入，过去5个月资金投入量x（单位：百万元）和收益y（单位：百万元）的数据如下表：
若y与x的线性回归方程为
，则资金投入量为16百万元时，该月收益的预报值为__________ 百万元.
月份 | 2019年11月 | 2019年12月 | 2020年1月 | 2020年2月 | 2020年3月 |
资金投入量/百万元 | 2 | 4 | 8 | 10 | 12 |
收益/百万元 | 14.21 | 20.31 | 31.18 | 37.83 | 44.67 |
若y与x的线性回归方程为
，则资金投入量为16百万元时，该月收益的预报值为
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更新时间：2020-07-22 00:03:12
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，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是
、
和
．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为____ 
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）存在着较强的线性相关关系．根据当地的气温和知了鸣叫的频率得到了如下数据：
利用上表中的数据得到回归直线方程为
，若利用该方程知，当该地的气温为
时，知了每分钟鸣叫次数的预报值为69，则
的值为___________ ．
（每分钟鸣叫的次数）与气温（单位）存在着较强的线性相关关系．根据当地的气温和知了鸣叫的频率得到了如下数据：
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 25 | 29 | 32 | 40 | 44 | 48 | 55 |
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根据表中数据，得出y关于x的经验回归方程为
，根据数据计算出在样本点
处的残差为
，则表中
______ ．
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
碳酸锂价格 | 0.5 | 0.6 | 1 |
| 1.5 |
，根据数据计算出在样本点处的残差为，则表中
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，则
，
.
