2019年12月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎/肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019,COVID-19),简称“新冠肺炎”.下图是2020年1月15日至1月24日累计确诊人数随时间变化的散点图.
为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数与时间变量的两个回归模型,根据1月15日至1月24日的数据(时间变量的值依次为1,2...,10)建立模型和.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为累计确诊人数与时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立关于的回归方程;
(3)以下是1月25日至1月29日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)当1月25日至1月27日这3天的误差)模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于0.1则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ii)2020年1月24日在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?
附:一组数据,...,,回归直线公式为,.
参考数据:其中,.
为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数与时间变量的两个回归模型,根据1月15日至1月24日的数据(时间变量的值依次为1,2...,10)建立模型和.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为累计确诊人数与时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立关于的回归方程;
(3)以下是1月25日至1月29日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
时间 | 1月25日 | 1月26日 | 1月27日 | 1月28日 | 1月29日 |
累计确诊人数的真实数据 | 1975 | 2744 | 4515 | 5974 | 7111 |
(ii)2020年1月24日在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?
附:一组数据,...,,回归直线公式为,.
参考数据:其中,.
5.5 | 390 | 19 | 385 | 7640 | 31525 | 154700 | 100 | 150 | 225 | 338 | 507 |
更新时间:2020-09-22 09:10:46
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根据测得数据作出如下处理:令,得相关统计量的值如下表:
(1)根据所给统计数据,求y关于x的回归方程;
(2)若从一批该产品中抽取n件进行检测,已知检测结果的误差满足,求至少需要抽取多少件该产品,才能使误差在(-0.1,0.1)的概率不少于0.9545?
附:①对于样本,i)(i=1,2,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,,.②,则
尺寸x(〕 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
质量y(〕 | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24 | 25.5 |
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(2)若从一批该产品中抽取n件进行检测,已知检测结果的误差满足,求至少需要抽取多少件该产品,才能使误差在(-0.1,0.1)的概率不少于0.9545?
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求y关于t的拟合函数.
时间t | 5.0 | 5.2 | 5.4 | 5.6 | 5.8 | 6.0 |
含碳量y | 9.73 | 7.46 | 6.04 | 4.35 | 2.74 | 2.06 |
时间t | 6.2 | 6.4 | 6.6 | 6.8 | 7.0 | |
含碳量y | 1.48 | 0.98 | 0.57 | 0.41 | 0.25 |
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【推荐3】某公司研制了一种对人畜无害的灭草剂,为了解其效果,通过实验,收集到其不同浓度()与灭死率的数据,得下表:
(1)以为解释变量,为响应变量,在和中选一个作为灭死率关于浓度()的经验回归方程,不用说明理由;
(2)(i)根据(1)的选择结果及表中数据,求出所选经验回归方程;
(ii)依据(i)中所求经验回归方程,要使灭死率不低于,估计该灭草剂的浓度至少要达到多少?
参考公式:对于一组数据,,,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
浓度() | |||||
灭死率 | 0.1 | 0.24 | 0.46 | 0.76 | 0.94 |
(2)(i)根据(1)的选择结果及表中数据,求出所选经验回归方程;
(ii)依据(i)中所求经验回归方程,要使灭死率不低于,估计该灭草剂的浓度至少要达到多少?
参考公式:对于一组数据,,,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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(1)根据表中的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)经过测算,若一天中滑雪人数超过3500人时,当天滑雪场可实现盈利,请根据关于的线性回归方程,预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.
参考公式:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,
(1)根据表中的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)经过测算,若一天中滑雪人数超过3500人时,当天滑雪场可实现盈利,请根据关于的线性回归方程,预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.
天数代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
滑雪人数(百人) | 9 | 11 | 14 | 26 | 20 |
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(1)为了解“强国医生”使用次数的多少与性别之间的关系,某调查机构调研了200名“强国医生”的使用者,得到表中数据,根据所给数据完成上述表格,并判断是否有 99.9%的把握认为“强国医生”的使用次数与性别有关;
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通过观察散点图发现样本点集中于某一条曲线的周围,求y关于x的回归方程,并预测“强国医生”上线第12天使用该服务的女性人数.
附:随机变量
其中参考公式:对于一组数据其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
(1)为了解“强国医生”使用次数的多少与性别之间的关系,某调查机构调研了200名“强国医生”的使用者,得到表中数据,根据所给数据完成上述表格,并判断是否有 99.9%的把握认为“强国医生”的使用次数与性别有关;
男 | 女 | 总计 | |
使用次数多 | 40 | ||
使用次数少 | 30 | ||
总计 | 90 | 200 |
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 100 | 195 |
附:随机变量
0.05 | 0.02 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
61.9 | 1.6 | 51.8 | 2522 | 3.98 |
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请回答:
(1)由表中数据,求线性回归方程,并预测当时,对应的利润为多少?(,,精确到0.1)
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
附参考公式:回归方程中,和的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,.
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
y | 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(1)由表中数据,求线性回归方程,并预测当时,对应的利润为多少?(,,精确到0.1)
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
附参考公式:回归方程中,和的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,.
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