某学校八年级共有学生400人,现对该校八年级学生随机抽取50名进行实践操作能力测试,实践操作能力测试结果分为四个等级水平,一、二等级水平的学生实践操作能力较弱,三、四等级水平的学生实践操作能力较强,测试结果统计如下表:
(1)根据表中统计的数据填写下面列联表,并判断是否有的把握认为学生实践操作能力强弱与性别有关?
(2)现从测试结果为水平一的学生中随机抽取4名进行学习力测试,记抽到水平一的男生的人数为,求的分布列和数学期望.下面的临界值表供参考:
参考公式:,其中.
等级 | 水平一 | 水平二 | 水平三 | 水平四 |
男生/名 | 4 | 8 | 12 | 6 |
女生/名 | 6 | 8 | 4 | 2 |
实践操作能力较弱 | 实践操作能力较强 | 合计 | |
男生/名 | |||
女生/名 | |||
合计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
更新时间:2020-09-25 23:04:43
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解答题-应用题
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适中
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名校
【推荐1】在科技飞速发展的今天,人工智能领域迎来革命性的突破.类似于OpenAI的人工智能大模型不仅具有高度智能化、自主化和自适应的特点,它们的学习能力和信息储存能力也远远超越人类,更是拥有强大的语音识别和语言理解能力.某机构分别用,两种人工智能大模型进行对比研究,检验这两种大模型在答题时哪种更可靠,从某知识领域随机选取180个问题进行分组回答,其中人工智能大模型回答100个问题,有90个正确;人工智能大模型回答剩下的80个问题,有65个正确.
(1)完成下列列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否判断人工智能大模型的选择和回答正确有关?
(2)将频率视为概率,用人工智能大模型回答该知识领域的3道题目,且各题回答正确与否,相互之间没有影响,设回答题目正确的个数为,求的分布列和数学期望.
参考公式及参考数据:,.
(1)完成下列列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否判断人工智能大模型的选择和回答正确有关?
回答正确 | 回答错误 | 合计 | |
人工智能大模型 | |||
人工智能大模型 | |||
合计 |
参考公式及参考数据:,.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】新冠肺炎疫情防控时期,各级各类学校纷纷组织师生开展了“停课不停学”活动,为了解班级线上学习情况,某位班主任老师进行了有关调查研究.
(1)从班级随机选出5名同学,对比研究了线上学习前后两次数学考试成绩,如下表:
求关于的线性回归方程;
参考公式:在线性回归方程中,,
(2)针对全班50名同学(30名男生,20名女生)的线上学习满意度调查中,男生满意率为70%,女生满意率为80%,填写下面列联表,判断能否在犯错误概率不超过0.01的前提下,认为线上学习满意度与学生性别有关.
参考公式和数据:
,
(1)从班级随机选出5名同学,对比研究了线上学习前后两次数学考试成绩,如下表:
线上学习前成绩 | 145 | 130 | 120 | 105 | 100 |
线上学习后成绩 | 110 | 90 | 102 | 78 | 70 |
参考公式:在线性回归方程中,,
(2)针对全班50名同学(30名男生,20名女生)的线上学习满意度调查中,男生满意率为70%,女生满意率为80%,填写下面列联表,判断能否在犯错误概率不超过0.01的前提下,认为线上学习满意度与学生性别有关.
满意人数 | 不满意人数 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其分布表格如下:
旧养殖法
新养殖法
(1)记A表示事件“旧养殖法的箱产量低于50kg”,估计A的概率.
(2)填写下列列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
附:
旧养殖法
箱产量/kg | 0-25 | 25-30 | 30-35 | 35-40 | 40-45 | 45-50 | 50-55 | 55-60 | 60-65 | 65-70 |
网箱数/个 | 0 | 6 | 7 | 12 | 17 | 20 | 16 | 10 | 6 | 6 |
箱产量/kg | 0-35 | 35-40 | 40-45 | 45-50 | 50-55 | 55-60 | 60-65 | 65-70 |
网箱数/个 | 0 | 2 | 10 | 22 | 34 | 23 | 5 | 4 |
(2)填写下列列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
箱产量<50kg | 箱产量≥50kg | |
旧养殖法 | ||
新养殖法 |
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
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名校
解题方法
【推荐1】2023年,某省实行新高考,数学设有4个多选题,在给出的A,B,C,D四个选项中,有两项或三项符合题目要求,全部选对的得5分,有选错的得0分,部分选对的得2分,在某次考试中,根据以往经验,小李同学做对第一个多选的概率为,做对第二个多选题的概率为,做对第三个多选题的概率为.
(1)求小李同学前三个多选题最多错一个的概率
(2)若最后一道数学多选题小李同学完全不会做,他决定随机地涂至少一个选项,你认为他应该涂几个选项.说明理由.
(1)求小李同学前三个多选题最多错一个的概率
(2)若最后一道数学多选题小李同学完全不会做,他决定随机地涂至少一个选项,你认为他应该涂几个选项.说明理由.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
真题
名校
【推荐2】为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.
(1)设为事件“选出的4人中恰有2 名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件发生的概率;
(2)设为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量的分布列和数学期望.
(1)设为事件“选出的4人中恰有2 名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件发生的概率;
(2)设为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量的分布列和数学期望.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】2019年国庆节假期期间,某商场为掌握假期期间顾客购买商品人次,统计了10月1日7:00﹣23:00这一时间段内顾客购买商品人次,统计发现这一时间段内顾客购买商品共5000人次顾客购买商品时刻的的频率分布直方图如下图所示,其中时间段7:00〜11:00,11:00〜15:00,15:00~19:00,19:00~23:00,依次记作[7,11),[11,15),[15,19),[19,23].
(1)求该天顾客购买商品时刻的中位数t与平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)由频率分布直方图可以近似认为国庆节假期期间该商场顾客购买商品时刻服从正态分布N(μ,δ2),其中μ近似为,δ=3.6,估计2019年国庆节假期期间(10月1日﹣10月7日)该商场顾客在12:12﹣19:24之间购买商品的总人次(结果保留整数);
(3)为活跃节日气氛,该商场根据题中的4个时间段分组,采用分层抽样的方法从这5000个样本中随机抽取10个样本(假设这10个样本为10个不同顾客)作为幸运客户,再从这10个幸运客户中随机抽取4人每人奖励500元购物券,其他幸运客户每人奖励200元购物券,记获得500元购物券的4人中在15:00﹣19:00之间购买商品的人数为X,求X的分布列与数学期望;
参考数据:若T~N(μ,σ2),则①P(μ﹣σ<T≤μ+σ)=0.6827;②P(μ﹣2σ<T≤μ+2σ)=0.9545;③P(μ﹣3σ<T≤μ+3σ)=0.9973.
(1)求该天顾客购买商品时刻的中位数t与平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)由频率分布直方图可以近似认为国庆节假期期间该商场顾客购买商品时刻服从正态分布N(μ,δ2),其中μ近似为,δ=3.6,估计2019年国庆节假期期间(10月1日﹣10月7日)该商场顾客在12:12﹣19:24之间购买商品的总人次(结果保留整数);
(3)为活跃节日气氛,该商场根据题中的4个时间段分组,采用分层抽样的方法从这5000个样本中随机抽取10个样本(假设这10个样本为10个不同顾客)作为幸运客户,再从这10个幸运客户中随机抽取4人每人奖励500元购物券,其他幸运客户每人奖励200元购物券,记获得500元购物券的4人中在15:00﹣19:00之间购买商品的人数为X,求X的分布列与数学期望;
参考数据:若T~N(μ,σ2),则①P(μ﹣σ<T≤μ+σ)=0.6827;②P(μ﹣2σ<T≤μ+2σ)=0.9545;③P(μ﹣3σ<T≤μ+3σ)=0.9973.
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