【推荐1】16艘轮船的研究中，船的吨位区间为[192，3 246](单位：吨)，船员的人数5～32人，船员人数y关于吨位x的回归方程为=9.5+0.006 2x，
(1)若两艘船的吨位相差1 000，求船员平均相差的人数.
(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.

【推荐2】由于往届高三年级数学学科的学习方式大都是“刷题一讲题一再刷题”的模式，效果不理想，某市一中的数学课堂教改采用了“记题型一刷题一检测效果”的模式，并记录了某学生的记题型时间（单位：）与检测效果的数据如下表所示.

记题型时间	1	2	3	4	5	6	7
检测效果	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

（1）据统计表明，与之间具有线性相关关系，请用相关系数加以说明（若，则认为与有很强的线性相关关系，否则认为没有很强的线性相关关系）；
（2）建立关于的回归方程，并预测该学生记题型的检测效果；
（3）在该学生检测效果不低于3.6的数据中任取2个，求检测效果均高于4.4的概率.
参考公式：回归直线中斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，相关系数
参考数据：，，，.

【推荐3】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表所示:

商店名称	A	B	C	D	E
销售额(x)/千万元	3	5	6	7	9
利润额(y)/百万元	2	3	3	4	5

(1)画出销售额和利润额的散点图.
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程=x+,其中=,=-.
(3)若获得利润是4.5百万元时估计销售额是多少(千万元)?

【推荐1】某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，所得数据如下表所示：

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）试根据最小二乘法原理，求出y关于x的线性回归方程，并在给定的坐标系中画出回归直线；
（3）试根据（2）求出的线性回归方程，预测记忆力为9的学生的判断力.
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式：，.

【推荐2】某饮料店为了解一天的平均气温与奶茶销量之间的关系，记录了周一至周五的平均气温（℃）与奶茶销量（杯），得到如下数据：

平均气温（℃）	9	11	12	10	8
销量（杯）	23	26	30	25	21

(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(3)试根据（1）求出的线性回归方程，预测平均气温均为20℃时该奶茶店的这种饮料销量.
（，）

【推荐3】某同学在生物研究性学习中，对春季昼夜温差大小与黄豆种子发芽多少之间的关系进行研究，于是他在4月份的30天中随机挑选了5天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：

日期	4月1日	4月7日	4月15日	4月21日	4月30日
温差	10	11	13	12	8
发芽数y/颗	23	25	30	26	16

（1）从这5天中任选2天，求这2天发芽的种子数均不小于25的概率；
（2）从这5天中任选2天，若选取的是4月1日与4月30日的两组数据，请根据这5天中的另三天的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.